영국 정부의 AI 공공 부문 도입 계획, 난관에 봉착?

최근 영국 의회 공공 감사 위원회(PAC)의 보고서에 따르면 영국 정부의 인공지능(AI) 공공 부문 도입 계획이 기술적 난관에 직면해 어려움을 겪고 있습니다. 보고서는 устаревшие 시스템, низкое качество данных, 전문 인력 부족 등 AI 도입을 저해하는 다양한 문제점을 지적하며, 기술 공급 업체의 과점 또한 중요한 장애 요인으로 작용한다고 분석합니다.

устаревшие 시스템과 데이터 품질 문제

보고서는 устаревшие IT 시스템에 갇혀 있는 낮은 품질의 데이터를 주요 문제점으로 지적합니다. 기존에 устаревшие 시스템으로 분류된 72개 중 21개 시스템은 개선 자금조차 받지 못했습니다. 이는 AI 도입을 위한 기반 작업이 제대로 이루어지지 않고 있음을 시사합니다. 또한 정부의 AI 데이터 사용에 대한 투명성 부족은 국민의 불신을 초래하고, 향후 데이터 사용 동의 철회로 이어질 수 있다고 경고합니다.

AI 및 디지털 기술 부족

2024년 국가 감사원(NAO) 설문 조사에 따르면 정부 기관의 70%가 AI 및 디지털 기술 부족을 호소했습니다. 숙련된 인력 부족은 AI 도입 및 활용에 있어 심각한 제약으로 작용합니다. 또한 각 정부 부처가 고립된 방식으로 AI 테스트를 진행하여 광범위한 교훈을 얻기 어렵다는 점도 지적되었습니다.

AI 시장의 과점 문제

보고서는 소수의 AI 기업이 시장을 과점하고 있는 현실에 주목합니다. 이는 기술 종속과 비용 상승으로 이어져 장기적인 발전을 저해할 수 있다고 경고합니다. Open Cloud Coalition(OCC)은 정부의 AI 도입 어려움이 2010년대 클라우드 도입 과정에서 발생했던 경쟁 부족 문제와 유사하다고 지적합니다. 소수의 대형 기술 공급 업체가 공공 조달 시장을 독점하는 것은 경쟁과 혁신을 저해하고 성장을 억제할 수 있습니다.

AI 도입의 현실적인 접근 필요

AI가 효율성과 비용 절감에 기여할 수 있다는 기대가 높지만, 실제 구현 과정에서 어려움이 발생할 수 있습니다. OrbiSky Systems의 CTO인 Sylvester Kaczmarek은 공급 업체의 지배가 혁신을 저해할 수 있다는 점에 동의하면서도 AI의 비용 절감 효과에 대한 회의적인 시각을 드러냈습니다. 그는 대규모의 안정적인 AI 구축이 의미 있는 절감 효과를 가져오기 전에 많은 기반 작업이 필요하며, 정부는 현실적인 로드맵과 포괄적인 가치를 우선시해야 한다고 강조합니다.

맺음말

영국 정부의 AI 공공 부문 도입 계획은 여러 가지 어려움에 직면해 있습니다. устаревшие 시스템, 데이터 품질 문제, 인력 부족, 시장 과점 등 해결해야 할 과제가 산적해 있습니다. AI 도입의 성공적인 추진을 위해서는 이러한 문제점을 해결하고, 현실적인 로드맵과 투명한 데이터 사용 정책을 마련하는 것이 중요합니다.