미국 기업의 AI 도입, 지정학적 긴장과 사이버 보안 문제에 직면

최근 Expereo에서 발표한 연구 결과에 따르면 미국 기업들이 AI 도입 과정에서 지정학적 긴장, 사이버 보안 문제, 네트워크 인프라 부족 등 다양한 어려움에 직면하고 있는 것으로 나타났습니다. 특히 AI 관련 보안 사고 경험률이 높아지면서 기업들의 우려가 커지고 있으며, 동시에 AI에 대한 과도한 기대와 부족한 역량으로 인해 어려움을 겪고 있습니다.

AI 도입과 사이버 보안 위협 증가

연구 결과, 미국 기업의 약 20%가 AI 배포로 인해 사이버 보안 사고를 경험한 것으로 나타났습니다. 이는 AI 기술이 발전함에 따라 이를 악용한 사이버 공격 또한 증가하고 있음을 시사합니다. 또한, 응답 기업의 41%가 사이버 보안 인력 확보에 어려움을 겪고 있음에도 불구하고, 사이버 보안 투자는 네트워크 및 연결성 투자(43%)에 이어 38%로 두 번째로 높은 우선순위를 차지했습니다. 이는 기업들이 AI 도입과 함께 사이버 보안의 중요성을 인식하고 있음을 보여줍니다.

지정학적 긴장이 AI 전략에 미치는 영향

지속적인 지정학적 긴장 역시 기업들의 AI 도입 전략에 영향을 미치고 있습니다. 응답 기업의 50%가 지정학적 사건이 성장 전략에 영향을 미쳤다고 답했습니다. 특히 무역 전쟁 등으로 인해 인프라 재평가를 진행하거나 성장 전략에 차질을 겪는 사례가 증가하고 있습니다. 이는 AI 기술 도입이 글로벌 정치 경제 상황에 민감하게 반응하며, 불확실성을 야기할 수 있음을 보여줍니다.

비현실적인 기대와 부족한 네트워크 인프라

CIO의 1/3은 이사회가 AI의 영향에 대해 비현실적인 기대를 가지고 있다고 생각하며, 미국 기술 리더의 27%도 비슷한 의견을 나타냈습니다. 또한, 응답 기업의 절반 이상(53%)이 네트워크 연결성이 AI와 같은 새로운 기술을 지원할 준비가 되어 있지 않다고 응답했습니다. 이는 AI 도입을 위한 충분한 준비 없이 성급하게 진행되는 경우가 많으며, 네트워크 성능 제한으로 인해 AI 기술의 잠재력을 충분히 활용하지 못할 수 있음을 시사합니다.

AI 도입의 주요 장애물

기업들은 AI 도구 도입 시 사이버 보안 외에도 AI 거버넌스, 변화 속도, 역량 부족 등 다양한 외부 요인을 고려해야 합니다. 또한, 내부적으로는 직원들의 저항이 여전히 존재하며, AI 도입 과정에 어려움을 더하고 있습니다. 따라서 기업들은 AI 기술 도입에 앞서 이러한 장애 요인을 극복하고, 체계적인 준비와 전략 수립이 필요합니다.

맺음말

Expereo CEO Ben Elms는 "AI의 잠재력은 무궁무진하지만, 성공적인 통합을 위해서는 신중한 계획이 필요하다"고 강조했습니다. 기업들은 AI 도입을 위한 강력한 네트워크 및 연결성 인프라 구축의 필요성을 인식하고, 네트워크 전반에 걸쳐 일관된 성능을 보장해야 합니다. AI 기술 도입은 단순한 기술 도입을 넘어 기업의 성장 전략과 사이버 보안, 그리고 조직 문화 전반에 대한 깊이 있는 고민과 준비가 필요함을 시사합니다.