Perplexity Labs 출시: AI 기반 생산성 도구 경쟁의 새로운 장

Perplexity가 Pro 사용자들을 위한 새로운 도구인 Perplexity Labs를 출시했습니다. 이 도구는 보고서, 스프레드시트, 대시보드, 시각 자료 등을 제작하여 사용자의 AI 생산성 도구에 대한 증가하는 요구를 충족합니다. 특히 복잡한 과제를 해결하기 위해 최대 10분 이상 스스로 작동하여 추론하는 능력이 돋보입니다. Anthropic Claude, OpenAI의 ChatGPT, Google Gemini와 경쟁하는 이 플랫폼은 AI 에이전트 시스템으로의 전환을 보여줍니다.

Perplexity Labs의 주요 기능

Perplexity Labs는 아이디어 구상부터 결과물 생성까지 프로젝트 전반을 지원하는 "팀"과 같은 역할을 수행합니다. 보고서, 스프레드시트, 대시보드, 간단한 웹 앱을 제작할 수 있으며, 웹 브라우징, 코드 작성 및 실행 기능을 통해 데이터 정리, 수식 적용, 차트 및 이미지 생성과 같은 작업을 처리할 수 있습니다. Perplexity는 Labs가 Deep Research보다 더 복잡한 작업을 처리하도록 설계되었다고 설명합니다. Deep Research는 심층적인 질문에 대한 포괄적인 답변을 빠르게 얻는 데 중점을 둔 반면, Labs는 더 많은 시간을 투자하고 고급 파일 생성 및 미니 앱 생성과 같은 추가 도구를 활용합니다.

더욱 강력해진 기능

Perplexity Labs는 기존 Perplexity Search의 기능을 확장한 것으로, AI 기반 검색 엔진으로서 더 깊이 있는 답변을 제공합니다. Labs는 수백 개의 소스를 검색하고 데이터를 분석하며, 프로젝트 진행 상황에 따라 접근 방식을 개선합니다. 사용자는 코딩 전문 지식이나 Ploty, Dash와 같은 외부 개발 도구 없이도 자연어 설명을 통해 대화형 대시보드를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 비즈니스 재무 또는 복잡한 데이터 세트를 시각화하고, 클릭 가능한 요소를 통합하여 비전문가도 인사이트를 빠르게 활용할 수 있도록 지원합니다.

실제 사용 사례

Perplexity는 Labs를 통해 기술 컨설팅 회사의 리더가 잠재 고객 목록을 생성하는 상황을 예시로 제시했습니다. 이 리더는 시드, 시리즈 A 또는 시리즈 B 단계의 미국 B2B 회사와 파트너십을 맺고 싶어했고, Labs에 20개의 관련 회사를 나열하고 연락처 정보와 같은 주요 세부 정보를 포함하도록 요청했습니다. Labs는 잠재 고객의 포괄적인 데이터 세트를 수집하고, 단계(A, B 또는 시드)별로 정리하고, 핵심 초점, 목표 고객 및 현재까지의 자금 지원을 식별했습니다. 또한 Forbes, YCombinator 및 Exploding Topics와 같은 출처의 링크를 인용했습니다.

기업 사용자를 위한 적합성

Perplexity Labs는 AI 생산성 도구 시장에서 경쟁이 치열해지는 가운데 출시되었습니다. Info-Tech Research Group의 Thomas Randall은 Perplexity가 웹 크롤링, 코드 실행 및 미니 웹 앱을 포함한 최종 결과물 생성에 대한 "저비용, 개방형, 도구에 구애받지 않는 샌드박스"를 선호할 것이라고 보고 있습니다. 하지만 기업은 Perplexity Labs를 사용할 때 거버넌스를 우선시해야 합니다. 자산은 Perplexity의 클라우드에 저장되며, 현재는 CIO가 기대하는 개인 데이터 기반 및 규정 준수 제어가 부족합니다. Amalgam Insights의 Hyoun Park CEO는 문서 또는 앱을 만드는 데 사용되는 가정, 교육 및 신뢰성을 이해하는 데 있어 모든 자산 생성 모델과 에이전트가 "여전히 불투명하다"는 점을 지적했습니다.

결론

Perplexity Labs는 AI 기반 생산성 도구 시장에 새로운 바람을 불어넣고 있습니다. 경쟁이 치열한 시장에서 Perplexity Labs는 차별화된 기능과 사용 편의성을 통해 사용자들에게 매력적인 선택지가 될 수 있습니다. 다만, 기업 환경에서 사용하기 위해서는 데이터 보안 및 거버넌스 측면에서 추가적인 고려가 필요합니다.