by Wizard

미국 고용 시장 현황: 기술 분야 정리해고 증가와 AI 시대의 인력 변화

미국 고용 시장은 겉으로는 안정적인 모습을 보이지만, 속으로는 변화의 바람이 거세게 불고 있습니다. 2025년 5월 실업률은 4.2%로 유지되었고, 13만 9천 개의 일자리가 추가되었지만, 동시에 약 10만 건의 정리해고가 발표되었습니다. 이는 작년 대비 47% 증가한 수치입니다. 특히 기술 분야와 연방 정부의 감원이 두드러지게 나타나고 있으며, 경제적 압박, 계획적인 해고, 그리고 AI로 인한 인력 수요 변화가 주요 원인으로 분석됩니다.

기술 분야 정리해고 증가 추세

기술 분야는 지속적인 혼란 속에서 정리해고가 가장 많은 분야 중 하나입니다. 2025년 5월, 기술 기업들은 10,598명의 정리해고를 발표하며, 연간 총 74,716명을 기록했습니다. 이는 작년 같은 기간의 55,207명보다 35% 증가한 수치입니다. 관세, 자금 삭감, 소비자 지출 감소, 그리고 전반적인 경제 비관론이 기업의 인력에 큰 압력을 가하고 있으며, 기업들은 지출을 줄이고 채용을 늦추며 해고 통지를 보내고 있습니다.

기술 분야 고용 시장의 불안정성

IT 교육 및 자격증 제공업체인 CompTIA에 따르면, 기술 분야 고용 시장의 불안정성은 지속되고 있습니다. 5월 기술 직종 실업률은 3.4%로, 4월의 3.5%와 비슷한 수준을 유지했지만, 여전히 전국 실업률보다는 낮습니다. CompTIA의 분석에 따르면, 5월에 클라우드 인프라 및 기술 서비스 분야에서 소폭의 고용 증가가 있었지만, 통신 분야에서의 감소로 상쇄되었습니다. 전체 경제에서 기술 고용은 약 131,000개의 일자리가 감소한 것으로 추정됩니다.

AI와 기술 인력 재편

AI 채택이 급증하면서 기술 분야 정리해고가 지속되고 있으며, 경제적 압력으로 인해 인력 내에서 새로운 역할과 기술로의 전환이 가속화되고 있습니다. 기술 인력 채용 회사 Experis US의 사장 Kye Mitchell은 "AI가 일자리를 대체하는 것이 아니라, 업무 수행 방식을 근본적으로 재정의하고 있다"고 말합니다. AI는 기술을 향상시키고 생산성을 높이며, 더 높은 가치의 업무에 집중할 수 있도록 해줍니다. AI 직책 및 AI 기술을 요구하는 직책 채용은 빠르게 증가하고 있습니다. CompTIA의 분석에 따르면, AI 관련 고용 공고는 전년 대비 117% 증가했습니다.

스킬 기반 채용의 중요성 증가

많은 고용주들이 스킬 기반 채용 전략을 핵심으로 삼고 있습니다. CompTIA의 데이터에 따르면, 기술 직종 공고의 약 절반이 4년제 학위를 요구하지 않고, 업무 경험, 교육, 그리고 업계에서 인정받는 자격증의 조합을 요구합니다. 경제적 불확실성으로 인해 기업들은 신중한 채용 환경을 조성하고 있으며, 경제적 신호를 주시하면서 '기다려 보고 지켜보는' 입장을 취하고 있습니다. 하지만 AI 채택이 증가함에 따라 기술 직업 시장은 조정되고 있습니다. 구인 공고에서 AI 기술 언급은 5월에 10% 감소했지만, 연간으로는 여전히 10% 증가하여 꾸준한 수요를 보여주고 있습니다.

팬데믹 이후의 조정 과정

기술 산업은 2022년 이전에는 대규모 정리해고에 거의 영향을 받지 않았습니다. 2020년과 2022년 사이에 더 많은 사람들이 재택근무를 하면서 디지털 전환 노력에 부응하기 위해 채용이 급증한 후, 시장은 변화했고 새로운 현실에 적응하기 위해 일자리를 줄이기 시작했습니다. Google, Amazon, Meta (Facebook) 등 기술 기업들은 코로나19 팬데믹 기간 동안 과도하게 채용한 것에 대한 조정으로 수만 명의 직원을 해고했습니다. 2023년에만 1,186개의 기술 회사가 약 262,682명의 직원을 해고했으며, 이는 2022년의 164,969명 해고에 비해 크게 증가한 수치입니다.

고용 시장의 냉각 신호

노동 시장은 안정적으로 유지되었지만, 전반적인 채용이 둔화되고 있다는 신호가 있습니다. 올해 오픈된 구인 공고는 7% 감소했고, 새로운 공고는 지난달에 16% 감소했습니다. ManpowerGroup의 북미 지역 사장 Ger Doyle은 "이는 얼어붙은 것이 아니라 냉각되는 것"이라고 말하며 낙관적인 전망을 제시했습니다. 예를 들어, 프로젝트 관리 역할은 전년 대비 483% 증가했으며, 더 넓은 전망이 개선됨에 따라 반등이 뒤따를 수 있다고 덧붙였습니다. 기업들이 AI 실험에서 실행으로 전환함에 따라 데이터 역할에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 데이터베이스 아키텍트 공고는 전년 대비 2,140% 증가했으며, 데이터 과학자 공고는 280% 증가했습니다. 이는 기업이 AI 기반 미래를 위한 기반을 구축하고 있다는 분명한 신호입니다.