애플, WWDC에서 공개한 파운데이션 모델 프레임워크: 개발자에게 던지는 AI 혁신의 씨앗

애플이 WWDC 2024에서 공개한 파운데이션 모델 프레임워크는 단순히 시리나 챗GPT를 넘어서는 미래 기술 경험을 위한 중요한 발걸음입니다. 인공지능을 유틸리티처럼 활용할 수 있도록 개발자들에게 강력한 도구를 제공하는 전략적 움직임이라고 볼 수 있습니다. 애플 자체의 온디바이스 AI 대규모 언어 모델(LLM)을 앱 내에서 활용할 수 있도록 지원하는 것이 핵심입니다.

파운데이션 모델 프레임워크란 무엇인가?

파운데이션 모델 프레임워크는 애플 운영체제에 내장된 AI 모델을 개발자들이 손쉽게 활용할 수 있도록 설계된 도구 모음입니다. 단 세 줄의 코드로도 모델을 사용할 수 있도록 접근성을 높였습니다. 예를 들어, 아이패드용 범용 CMS 편집기를 만들 때, 글쓰기 도구나 번역 서비스를 앱에 추가하여 국제적인 언어 사이트에서 사용할 수 있는 더 나은 콘텐츠를 생성할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 애플은 개발자들이 핵심 Apple Intelligence 모델에 접근하는 데 비용을 청구하지 않습니다. 즉, 개발자들은 사용자 개인 정보 보호를 확보하면서도 앱 내에서 광범위한 AI 기능을 무료로 제공할 수 있게 됩니다.

텍스트 생성에 특화된 AI 모델

애플 개발자 웹사이트에 따르면 파운데이션 모델 프레임워크에서 제공하는 모델은 요약, 개체 추출, 텍스트 이해, 개선, 게임 대화, 창의적인 콘텐츠 생성과 같은 텍스트 생성 작업에 특히 뛰어납니다. 애플은 앱에서 사용할 수 있는 Apple Intelligence 도구를 서비스 형태로 제공합니다. 모든 데이터는 기기에 보관되어 개인 정보를 보호하고, LLM이 OS에 내장되어 있기 때문에 오프라인에서도 작동합니다. 또한, LLM이 OS에 내장되어 있기 때문에 앱 크기도 작게 유지할 수 있습니다.

더욱 스마트한 AI 활용을 위한 설계

애플은 파운데이션 모델을 구축하는 방식에서도 신중한 결정을 내렸습니다. 예를 들어, Guided Generation은 LLM이 일관되게 구조화된 응답을 제공하도록 하여 앱 내에서 사용하기에 적합하도록 합니다. 이는 많은 LLM이 생성하는 복잡하고 정리되지 않은 코드와 대조됩니다. 또한, Apple의 프레임워크는 더욱 유용한 형식으로 복잡한 응답을 제공할 수 있습니다. 툴 콜링 기능을 통해 Apple Intelligence LLM이 외부 도구와 연동하여 최신 날씨 정보와 같은 실시간 데이터를 가져오거나 여행 예약과 같은 작업을 수행할 수 있도록 했습니다. 이러한 실제 정보에 대한 접근은 LLM이 가짜 데이터를 사용하여 작업을 해결하는 것을 방지합니다.

개발자를 위한 지원 및 미래 전망

애플은 앱이 AI 대화를 기억하도록 만들어 단발성 요청이 아닌 연속적인 요청을 처리할 수 있도록 했습니다. 파운데이션 모델을 사용한 개발을 장려하기 위해 Xcode Playgrounds 내에서 이를 지원합니다. Apple Intelligence에 대한 비판적인 시각도 존재하지만, 애플은 AI 모델을 개발자와 타사 앱에 쉽게 접근할 수 있도록 함으로써 유료 LLM을 사용할 여유가 없는 사람들도 AI를 창의적으로 활용할 수 있도록 지원합니다. 이는 AI 개발에 대한 진입 장벽을 낮추고 더 많은 실험을 가능하게 합니다. 궁극적으로 애플은 개발자들이 AI를 활용하여 더욱 스마트한 생태계를 구축할 수 있도록 돕고자 합니다.

결론

파운데이션 모델 프레임워크는 애플 플랫폼에서 AI에 대한 논쟁을 변화시킵니다. 단순히 더 똑똑한 시리를 만드는 것이 아니라, 개발자들이 AI 기반 앱을 통해 구축하도록 돕는 더 똑똑한 생태계를 만드는 것입니다. 애플은 이 프레임워크가 앱 생태계에 새로운 가능성을 열어줄 것이라고 기대하며, 개발자들이 만들어낼 혁신적인 앱들을 기대하고 있습니다. 파운데이션 모델 프레임워크는 현재 베타 테스트 중이며, 7월에 운영체제와 함께 출시될 예정입니다.