AI 시대, 보안 리더는 인력 감축 압박에 어떻게 맞서야 할까?

최근 AI 기술의 발전과 함께 기업들은 효율성 증대를 명목으로 인력 감축을 고려하고 있습니다. 특히 IT 및 보안 분야에서 이러한 움직임이 두드러지면서, 보안 리더들의 고민이 깊어지고 있습니다. 과연 AI는 인력 대체 수단일까요, 아니면 역량 강화를 위한 도구일까요? 이 글에서는 AI 시대, 보안 리더가 인력 감축 압박에 어떻게 대응해야 하는지에 대한 고민을 함께 나누고자 합니다.

AI, 인력 감축의 도구인가, 역량 강화의 기회인가?

많은 기업들이 AI를 비용 절감의 수단으로 오해하고 있습니다. 하지만 AI는 단순히 사람을 대체하는 기술이 아니라, 창의적 사고를 유도하고 보안팀의 번아웃을 해소하는 데 활용될 수 있는 강력한 도구입니다. 실제로 크라우드스트라이크와 같은 사이버 보안 기업조차 AI를 활용한 효율성 향상을 감원 계획의 이유로 들었지만, 전문가들은 AI를 인력 대체가 아닌 역량 강화에 활용해야 한다고 강조합니다.

보안팀의 고질적인 문제, 번아웃 해결의 실마리

사이버 보안 인력 부족은 어제오늘의 이야기가 아닙니다. 더욱 심각한 문제는 기존 인력의 번아웃입니다. 반복적이고 단순한 업무에 지쳐 전략적 사고와 고난이도 업무에 집중하지 못하는 경우가 많습니다. AI는 로그 분석, 경고 분류, 이상 탐지, 정책 집행과 같은 반복적인 업무를 자동화하여 보안팀이 보다 중요한 업무에 집중할 수 있도록 도와줍니다.

점프클라우드와 IBM의 AI 활용 전략

점프클라우드는 AI를 인력 대체가 아닌 보완 계층으로 보고 도입하고 있습니다. 설명 가능성, 감시 가능성, 기존 거버넌스 체계와의 정합성을 확보하는 데 중점을 두고 있습니다. IBM은 HR 프로세스를 자동화하면서도 인력 감축 없이 고부가 인재에 재투자하여 생산성과 조직 역량을 강화했습니다. 이처럼 AI를 현명하게 활용하면 인력 감축 없이도 조직의 역량을 강화할 수 있습니다.

CISO의 역할: 강력한 거버넌스와 인간 감독 체계 구축

CISO는 AI 전략을 설계할 때 강력한 거버넌스와 인간 감독 체계를 구축해야 합니다. 로그 분석, 경고 처리, 컴플라이언스 보고서 작성과 같은 반복 작업을 AI에 맡기고, 팀은 전략적 위협 대응과 리스크 관리에 집중할 수 있도록 해야 합니다. AI 도입은 직무 변화를 야기하지만, 설계, 품질 관리 등 개발자의 역할은 여전히 중요합니다. 가치 축소가 아닌 인간 역량 적용 방식의 전환이라는 점을 명심해야 합니다.

단기적 비용 절감 vs. 장기적 회복력

일각에서는 AI 도입을 명분으로 한 인력 감축은 단기적인 비용 절감 효과는 있을 수 있지만, 장기적인 회복력에는 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 경고합니다. AI의 진정한 가치는 인간 역량을 증폭시켜 더 높은 효과성과 혁신을 만들어내는 데 있습니다. 사이버 보안팀은 단순한 운영 인력이 아닌, 대체 불가능한 지식 자산이라는 점을 잊지 말아야 합니다.

AI는 아직 ‘직관과 경험’을 대체할 수 없다

AI는 자동화, 정보 통합 측면에서는 큰 가치가 있지만, 사람의 직관과 경험을 당장은 대체할 수 없습니다. AI는 지식 접근 속도나 분석 속도는 인간을 능가하지만, 그 지식을 문맥에 맞게 일관되게 적용하려면 경험과 판단이 필요합니다. 사이버 보안 직무를 AI와 인건비 비교만으로 평가하는 것은 위험합니다.

맺음말

AI는 사이버 보안 분야에 혁신적인 변화를 가져올 잠재력을 지닌 기술입니다. 하지만 이를 단순한 비용 절감 수단으로만 바라보는 것은 매우 근시안적인 접근입니다. AI를 통해 보안팀의 역량을 강화하고, 번아웃 문제를 해결하며, 장기적인 회복력을 확보하는 것이 진정한 성공으로 가는 길입니다. 보안 리더는 AI 도입에 대한 균형 잡힌 시각을 가지고, 인간과 AI의 협력을 통해 더욱 강력한 보안 체계를 구축해야 할 것입니다.