스트리트 스마트 vs. 북 스마트: AI 시대, 지식 습득의 미래는?

최근 CIO.com에 게재된 기사를 통해 ‘스트리트 스마트’와 ‘북 스마트’의 가치, 그리고 AI 시대에 지식 습득 방식에 대한 심도 있는 논의가 촉발되었습니다. 단순히 책에만 의존하는 지식 습득 방식에서 벗어나, 실제 경험을 통해 얻는 ‘실전 지능’의 중요성이 부각되고 있는 것입니다. 본 블로그 글에서는 기사에 소개된 주요 질문들을 중심으로 AI 시대의 학습과 지식 습득에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

실전 학습이 IT 기술에 중요한 이유는 무엇일까요?

기사에서는 이론적인 학습보다 실전 학습이 IT 기술 습득에 훨씬 효과적이라고 강조합니다. 실전 학습은 개인의 능력을 직접적으로 보여줄 수 있게 하고, 습득한 지식을 장기적으로 유지하도록 돕습니다. 또한, 끊임없이 변화하는 IT 환경에서 지속적인 학습을 가능하게 하며, 궁극적으로는 실질적인 역량 강화로 이어집니다.

LLM은 어디에서 학습 데이터를 얻을까요?

기사에서는 LLM(Large Language Model)의 학습 데이터 출처에 대한 중요한 질문을 던집니다. 현재 LLM은 다양한 데이터를 학습하지만, 궁극적으로는 인간이 생성한 콘텐츠에 의존합니다. 만약 LLM이 LLM을 학습시키는 악순환이 반복된다면, 정보의 질 저하와 편향성 심화라는 심각한 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서, 신뢰할 수 있는 정보원으로부터 데이터를 확보하고, 고품질의 구조화된 데이터를 활용하는 것이 LLM의 미래 발전을 위한 핵심 과제입니다.

2027년 이후에도 SAP ECC를 계속 사용하면 어떤 위험이 따를까요?

SAP ECC는 많은 기업에서 사용하고 있는 ERP 시스템이지만, 2027년 이후에는 지원이 종료될 예정입니다. 기사에서는 많은 기업들이 비용과 복잡성 때문에 S/4HANA로의 전환을 꺼리고 있다고 지적합니다. 하지만, 지원이 종료된 SAP ECC를 계속 사용하는 것은 보안 및 운영상의 위험을 초래할 수 있습니다. 타사 제품과의 호환성 문제로 인해 보안 취약점이 발생할 수 있으며, 유지 보수 비용 또한 증가할 수 있습니다. 따라서, 장기적인 관점에서 S/4HANA로의 전환을 고려하는 것이 중요합니다.

맺음말

스트리트 스마트와 북 스마트, LLM의 학습 데이터, SAP ECC의 미래 등 다양한 질문들을 통해 우리는 AI 시대의 학습과 지식 습득에 대한 중요한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 앞으로는 단순한 지식 습득을 넘어, 실제 문제를 해결할 수 있는 능력을 키우고, 비판적인 사고를 함양하는 것이 더욱 중요해질 것입니다.