생성형 AI 크롤러, 당신의 웹사이트를 무단으로 학습시키고 있나요? 기업 IT 책임자와 법무 담당자를 위한 심층 분석

생성형 AI 모델의 발전은 혁신적인 가능성을 제시하지만, 기업 웹사이트의 데이터가 무단으로 사용될 수 있다는 우려를 낳고 있습니다. 특히, 생성형 AI 모델 제작사의 크롤러(봇, 스파이더)가 웹사이트의 콘텐츠를 수집하여 AI 모델 학습에 활용하는 것은 심각한 문제입니다. 기업 IT 책임자와 법무 및 규정 준수 담당자는 이 문제에 대해 깊이 이해하고 적극적으로 대처해야 합니다.

당신의 웹사이트, AI 학습 데이터가 되고 있나요?

기업들은 자사의 IP가 도용되어 회사에 아무런 이익도 가져다주지 않는 생성형 AI 모델 훈련에 사용될 수 있다는 점을 우려합니다. 저작권 및 상표권 침해 가능성, 고객과 직원의 개인 식별 정보 유출 위험, 그리고 무엇보다 웹사이트 트래픽 급증으로 인한 막대한 호스팅 비용 발생 등 다양한 문제가 발생할 수 있습니다. 많은 기업이 robots.txt 파일과 같은 표준 웹 메커니즘을 사용하여 AI 크롤러의 접근을 막으려 하지만, 효과는 미미합니다.

robots.txt, 무용지물인가?

대부분의 주요 모델 제작사는 웹사이트의 "접근 금지" 요청을 존중하며 자사 크롤러가 원치 않는 곳에는 접근하지 않는다고 주장합니다. 하지만 업계 전문가들은 모델 제작사가 공식적으로 밝힌 크롤러만 언급하고 있다는 점을 지적합니다. 신고되지 않은 크롤러를 직접 배포하거나 서드파티를 통해 배포하여, robots.txt 규칙을 무시하고 원하는 대로 데이터를 수집하는 경우가 많습니다. 실제로 클라우드플레어에 따르면, AI 크롤링 활동의 30~40%가 사용자 에이전트를 공개하지 않는 미신고 크롤러에서 발생한다고 합니다.

AI 크롤러, 왜 robots.txt를 무시할까요?

생성형 AI 모델 제작사는 규칙을 준수한다고 말하면서, IP 주소를 회전하고 다른 것으로 위장하여 (직접 또는 간접적으로) 신고되지 않은 크롤러를 사용합니다. 이는 법적인 책임을 회피하면서 데이터를 수집하려는 전략으로 볼 수 있습니다. 스택어웨어의 법률 고문 노아 서스킨드는 "생성형 AI 업체가 자사의 서비스 약관은 신의 말씀처럼 취급하지만, 다른 사람의 사이트에 있는 robots.txt는 무시한다"고 비판했습니다. 결과적으로, 사이트 소유주는 대역폭 비용을 훨씬 더 많이 지불해야 하고, 모델 제작사는 이익을 얻지만 사이트 소유주는 아무런 이익을 얻지 못합니다.

IT 부서, 어떻게 대응해야 할까요?

클라우드플레어와 같은 기업은 고객에게 AI 크롤러를 사이트에서 우회시키는 서비스를 제공합니다. 하지만 구글 검색 엔진 크롤러는 허용하면서 AI 크롤러만 차단하는 것은 기술적으로 어려운 문제입니다. AI 크롤러로부터 웹 자산을 보호하는 확실한 방법은 아직 없으며, 법적인 도움도 미미한 상황입니다. 결국 기업 IT 책임자는 이 문제에 대해 스스로 해결해야 하는 어려움에 직면해 있습니다. 문제는 금전적 손해 배상을 입증하는 것이 아니라 책임 귀속 문제, 즉 급증한 트래픽의 책임을 누구에게 물어야 하는지를 결정하는 것입니다.

법적 구제, 가능성은 희박한가?

생성형 AI 크롤러로 인한 피해액을 산정하기는 비교적 쉽지만, 책임 귀속 문제가 해결되지 않으면 법적 구제를 받기 어렵습니다. 거대 AI 기업들은 막대한 법적 자원을 보유하고 있으며, 법망을 빠져나갈 가능성이 높습니다. 힝클리 알렌의 파트너 B. 스테판 시그먼은 "사이버 분야에서는 법이 따라가지 못하고 있다"고 지적합니다. 따라서 기업들은 법적인 해결에만 의존하기보다는 기술적인 방어책을 마련하고, 데이터 사용 정책을 명확히 하는 등 적극적인 대응이 필요합니다.

맺음말

생성형 AI 크롤러 문제는 기업에게 심각한 위협이 될 수 있습니다. IT 책임자와 법무 담당자는 이 문제에 대한 이해를 높이고, 적극적인 대응 전략을 마련해야 합니다. 현재로서는 완벽한 해결책은 없지만, 기술적인 방어와 함께 법적인 해결 가능성을 모색하고, 관련 정보를 지속적으로 업데이트하는 것이 중요합니다. 당신의 웹사이트를 보호하기 위한 노력을 게을리하지 마십시오.