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Salesforce Slack API 변경: LLM 데이터 접근 제한의 파장

최근 Salesforce의 Slack 플랫폼이 API 서비스 약관을 변경하여, 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 Slack 데이터 수집을 제한했습니다. 겉으로는 기술적인 조정처럼 보이지만, 기업 내부 및 외부 AI 애플리케이션에 미치는 영향은 상당할 수 있습니다.

Slack API 변경의 주요 내용

5월 29일 발표된 새로운 약관에 따르면, Slack API를 통한 대량 데이터 추출이 금지되며, Slack API로 접근한 데이터를 LLM 훈련에 사용하는 것이 명시적으로 금지됩니다. 대신, 기업은 Slack 내부 검색만 지원하는 새로운 Real-Time Search API를 사용해야 합니다.

또한, API를 사용하여 개발된 애플리케이션의 배포가 제한됩니다. 개발자는 Slack 또는 Salesforce와 파트너 계약을 체결하거나, Slack Marketplace를 통해서만 앱을 배포해야 합니다.

사용자 및 개발자에게 미치는 영향

이번 변경은 여러 측면에서 불편함을 야기할 수 있습니다. 첫째, 외부 데이터 검색 앱 제작사들은 중요한 데이터 소스에 대한 접근 권한을 잃게 됩니다. 실제로 Glean 앱 제작사는 이미 고객에게 이 변경의 부정적인 영향을 설명하는 이메일을 보낸 것으로 알려졌습니다.

둘째, Salesforce/Slack은 자체 LLM을 사용하는 고객들을 불편하게 할 위험이 있습니다. Slack은 많은 기업에서 널리 사용되는 메시징 시스템이며, 이 데이터를 더 큰 내부 검색 LLM에 통합할 수 없게 되면 큰 손실이 될 것입니다.

Salesforce의 입장과 다른 해석

Slack은 이번 변경을 AI와 보안의 교차점을 개선하기 위한 광범위한 개편의 일환으로 설명했습니다. Real-time Search API를 통해 승인된 파트너와 개발자는 Slack에서 필요한 데이터를 실시간으로 검색하여 안전한 AI 기반 활용 사례를 구현할 수 있다고 주장합니다.

하지만 Salesforce가 Slack Marketplace를 통해 제공되는 자체(또는 승인된) AI 도구를 홍보하려는 의도라는 해석도 있습니다. 비관론자들은 이번 조치가 고객을 독점적인 솔루션으로 유도하기 위한 더 광범위한 단속의 시작을 알리는 신호일 수 있다고 우려합니다.

SaaS 플랫폼 과부하와 엔터프라이즈 검색 LLM의 역할

Salesforce, Teams, Gmail, Google Drive 등 SaaS 플랫폼의 인기가 높아지면서, 직원들이 유용한 정보를 찾기 위해 검색해야 하는 데이터 사일로가 늘어나고 있습니다. Google 출신 직원들이 설립한 Glean은 100개의 플랫폼을 지원하며, 이는 문제의 심각성을 보여줍니다.

엔터프라이즈 검색 LLM은 공용 API를 통해 여러 플랫폼의 데이터를 수집하여 고객이 단일 SaaS 인터페이스를 통해 데이터를 쿼리할 수 있도록 지원함으로써 이 문제를 해결합니다.

데이터 보안 vs. 폐쇄적인 플랫폼 전략

Salesforce는 데이터 보안이 이번 변경의 핵심이라고 강조합니다. Real-time Search API를 통해 데이터를 복제하거나 시스템 간에 이동하지 않고도 데이터가 있는 곳에서 직접 상호 작용할 수 있도록 한다는 것입니다. 이를 통해 대량 데이터 추출의 필요성을 없애고 고객 데이터를 안전하게 유지하면서 권한 기반 검색과 같은 주요 사용 사례를 지원할 수 있다고 설명합니다.

그러나 Slack 데이터를 외부 LLM에 통합하는 것을 금지하는 것은 업계 전문가들 사이에서 회의적인 시각을 불러일으키고 있습니다. Northwest AI Consulting의 CEO인 Wyatt Mayham은 Salesforce가 사다리를 걷어차는 것처럼 느껴진다고 언급했습니다. 그는 기업이 내부 코파일럿을 구축하거나 앱 전반에서 사일로화된 데이터를 통합하려는 노력에 제동을 걸 수 있다고 지적했습니다. 그는 또한 개인 메시지를 기반으로 타사 모델을 훈련시키는 것이 Salesforce가 원하지 않는 법적 및 개인 정보 보호 위험을 초래할 수 있다는 점을 인정하면서도, 이것이 Slack 데이터를 라이선싱을 통해 수익을 창출할 수 있는 자산으로 만드는 전략의 첫 번째 단계라면 이야기가 달라진다고 덧붙였습니다.

더 넓은 의미: 분열된 AI 앱 환경

만약 이러한 움직임이 다른 플랫폼으로 확산된다면, 분열된 AI 앱 환경을 초래할 수 있습니다. 플랫폼들이 "보호"라는 명목 하에 사용자 데이터를 차단할수록, 도구 전반에 걸쳐 상황을 연결하는 AI를 구축하기가 더 어려워집니다. 이는 대부분의 팀이 실제로 원하는 것입니다.

AI 전문가인 Bob Hutchins는 Slack/Salesforce의 이번 조치가 더 넓은 패턴의 일부라고 말합니다. 그는 플랫폼들이 보안 또는 제품 무결성이라는 명목 하에 사용자 데이터에 대한 통제력을 강화하고 있지만, 종종 자체 AI 야망을 우선시하는 방식으로 이루어지고 있다고 지적하며, 이를 "플랫폼 포위"라고 불렀습니다.

데이터 사일로를 줄이려는 기업에게는 이번 조치가 마찰을 일으킬 수 있습니다. 많은 기업들이 AI를 활용하여 이메일, 문서, 프로젝트 도구, Slack과 같은 메시징 앱과 같은 플랫폼 전반에서 인사이트를 찾고 있습니다. 타사 접근을 차단하면 선택의 폭이 줄어들고, 더 많은 해결 방법이 필요하며, 의사 결정 속도가 느려질 수 있습니다. 만약 이러한 전술이 다른 공급업체로 확산된다면, 데이터가 자신의 것이 아닌 플랫폼의 것이 되는 미래를 의미할 수 있습니다.

결론

Salesforce Slack API 변경은 긍정적인 의도와 잠재적인 부정적 영향 모두를 가지고 있습니다. 데이터 보안을 강화하고 자체 AI 솔루션을 홍보하려는 Salesforce의 의도는 이해할 수 있지만, 사용자 데이터에 대한 접근 제한은 혁신을 억제하고 데이터 사일로를 악화시킬 수 있습니다. 이번 변경이 AI 앱 생태계에 미치는 장기적인 영향을 주시하고, 사용자 중심의 데이터 접근 방식을 옹호하는 것이 중요합니다.