롯데백화점, 스트래티지 ‘오토 봇’ 도입으로 데이터 분석 혁신! (생성형 BI 플랫폼 성공 사례)

롯데백화점이 생성형 BI 플랫폼 ‘스트래티지 원’을 도입하여 데이터 분석 역량을 획기적으로 강화했습니다. 특히 AI 분석 어시스턴트 ‘오토 봇’을 통해 자연어 기반 질의응답을 넘어 비즈니스 목적에 맞는 심층 분석을 가능하게 했다고 하는데요. 자세한 내용을 살펴보겠습니다.

롯데백화점, 데이터 기반 의사결정 시스템 구축 필요성 인식

롯데백화점은 급변하는 시장 환경 속에서 데이터 기반 의사결정의 중요성을 인식하고, 자연어 질의응답 기반의 생성형 AI 기술 도입을 적극적으로 검토했습니다. 기존의 복잡한 CRM 분석 과정에서 사용자들이 겪는 어려움을 해소하고, 신속하고 정확한 데이터 분석 결과를 제공하는 솔루션이 필요했던 것이죠.

'스트래티지 원' 선택 이유: 신뢰성, 사용 편의성, 실무 연계성

수많은 솔루션 검토 끝에 롯데백화점은 '스트래티지 원'을 최종 선택했습니다. '스트래티지 원'은 업계 최초의 생성형 BI 플랫폼으로, 분석 전 과정에 AI 기능을 내재화하여 비전문가도 직관적으로 데이터를 탐색하고 인사이트를 도출할 수 있도록 설계되었습니다. 데이터 이동을 최소화하고 기업 수준의 강력한 보안을 제공한다는 점도 중요한 고려 요소였습니다.

'오토 봇'의 활약: 자연어 기반 분석으로 업무 효율성 극대화

이번 프로젝트에서 핵심적인 역할을 한 기능은 AI 분석 어시스턴트 '오토 봇'입니다. '오토 봇'은 단순 질의응답을 넘어 사용자의 비즈니스 목적을 이해하고 분석을 수행하는 AI 기반 인텔리전스 에이전트입니다. 현업 사용자는 자연어만으로 복잡한 분석 결과를 실시간으로 도출할 수 있게 되었고, 데이터 분석에 대한 접근성이 크게 향상되었습니다. 과거 수 시간 이상 걸리던 분석 업무가 수십 초 이내로 단축되면서 실질적인 의사결정 속도가 눈에 띄게 개선되었다고 합니다.

전사적 데이터 활용 수준 표준화 및 보안 강화

스트래티지 원 도입은 조직 전반의 데이터 분석 접근성을 높이는 동시에 전사적 데이터 활용 수준의 표준화를 기대할 수 있게 했습니다. 또한, 자체 엔진에서 분석 연산을 처리함으로써 데이터 이동을 최소화하고, 기업 수준의 강력한 보안을 제공하여 데이터 유출 위험을 줄였습니다. 클라우드 환경 및 LLM 라이선스를 기본 포함하고 있어 별도의 인프라 구축 없이 빠른 도입과 유연한 확장이 가능하다는 점도 큰 장점입니다.

스트래티지코리아, 생성형 BI 시장 리더십 강화

스트래티지코리아는 이번 롯데백화점 프로젝트를 통해 생성형 BI의 실효성과 확장 가능성을 입증했습니다. 현재 시장에 있는 생성형 BI 솔루션 중에서 현실적으로 실무에 적용해 사용할 수 있는 유일한 솔루션으로서, 조직의 규모나 목적에 관계없이 누구나 손쉽게 AI 기반 인텔리전스를 도입할 수 있도록 유연한 적용 옵션을 제공하고 있습니다.

결론

롯데백화점의 ‘스트래티지 원’ 도입 사례는 생성형 BI가 데이터 분석 업무를 혁신하고 기업의 의사결정 속도를 얼마나 빠르게 향상시킬 수 있는지를 보여주는 좋은 예시입니다. 앞으로 더 많은 기업들이 생성형 BI를 활용하여 데이터 기반의 혁신을 이루어낼 수 있기를 기대합니다.