생성형 AI 시대, 진화하는 보안 위협과 AI 레드팀의 역할
생성형 AI가 기업의 핵심 동력으로 자리 잡으면서, 기존의 보안 모델은 새로운 도전에 직면하고 있습니다. 과거의 결정론적인 시스템을 전제로 설계된 보안 프레임워크는, 확률적이고 끊임없이 변화하는 AI 모델의 공격 표면에 적응하기 어려워지고 있습니다. 이 글에서는 생성형 AI 시대의 보안 위협을 분석하고, 이를 해결하기 위한 AI 레드팀의 역할과 접근 방식에 대해 심층적으로 논의합니다.
AI 보안, 예측 불가능성과의 싸움
전통적인 보안 환경은 예측 가능한 위협에 대응하는 데 초점을 맞췄습니다. 하지만 AI 모델은 '블랙박스'와 같은 특성을 지니고 있어, 내부 작동 방식을 정확히 파악하기 어렵습니다. 이는 해커에게 새로운 공격 기회를 제공하며, 보안 담당자에게는 실질적인 취약점 판단을 더욱 어렵게 만듭니다. 제이 바비시 EC-카운슬 그룹 회장의 말처럼, 위협 환경은 더 이상 고정되어 있지 않고 실시간으로 변화하고 진화합니다.
침투 테스트, AI 보안의 핵심 도구
AI 시스템을 안전하게 만들기 위해서는 시스템을 '깨뜨리는' 과정이 필수적입니다. 침투 테스트는 시스템의 취약점을 사전에 파악하고, 보안 결함을 개선하는 데 중요한 역할을 합니다. AI 레드팀은 이러한 침투 테스트를 수행하며, 모델 조작, 프롬프트 엔지니어링, 데이터 오염 등 다양한 공격 시나리오를 통해 AI 시스템의 취약점을 찾아냅니다.
AI 레드팀, 보안과 안전을 모두 책임지다
AI 레드팀은 AI 보안과 AI 안전이라는 두 가지 중요한 목표를 동시에 추구합니다. AI 보안은 외부 공격으로부터 AI 시스템을 보호하는 것을 의미하며, AI 안전은 AI가 외부에 피해를 주지 않도록 막는 것을 의미합니다. AI 레드팀은 기밀성, 무결성, 가용성 등 전통적인 보안 요소는 물론, 모델이 유해한 출력을 생성하거나 악용되지 않도록 하는 데 중점을 둡니다. 예를 들어, AI 모델을 이용해 생화학 무기 정보를 추출하려는 시도를 막는 것이 AI 안전의 대표적인 예시입니다.
프롬프트 인젝션, AI 보안의 주요 위협
AI 레드팀은 모델 가중치 탈취나 학습 데이터 오염과 같은 공격 방식도 고려하지만, 실제 테스트에서는 프롬프트 인젝션 취약점을 찾는 데 집중하는 경우가 많습니다. 프롬프트 인젝션은 정교하게 구성된 입력값으로 모델의 안전장치를 무력화하거나, 의도하지 않은 행동을 유도하는 방식입니다. 감정적인 조작이나 사회적인 조작을 통해 모델의 취약점을 공략하는 것이 대표적인 사례입니다. SplxAI의 도리안 슐츠는 친구인 척하거나, 모델에게 '잘못 이해했다'고 말하는 방식으로 모델의 방어 체계를 무너뜨릴 수 있다고 설명합니다.
현실에서 발견된 AI 취약점 사례
AI 레드팀은 다양한 실제 환경에서 AI 시스템의 취약점을 발견했습니다. 맥락 창 실패, 범위 일탈, 미확인 오류 대응, 과도한 접근 권한, 시스템 프롬프트 노출, 환경 탐지 및 리소스 고갈, 퍼징, 코드 실행 등 다양한 취약점들이 실제로 발생하고 있습니다. 이러한 취약점들은 기존 시스템의 보안 결함이 AI 환경에서 새로운 형태로 되살아난 것이라는 점에 주목해야 합니다.
새로운 보안 환경, 새로운 해커의 등장
AI 시대에는 전통적인 펜테스터의 역할뿐 아니라, 참여자의 범위도 확장되고 있습니다. 컴퓨터공학 지식 없이도, AI 시스템에 대한 직관적인 감각을 가진 사람이 AI 레드팀 역할을 수행할 수 있습니다. AI 보안 테스트는 코드보다 언어와 사람을 이해하는 능력이 중요하며, 자연어에 능숙하고 감정의 흐름을 읽어낼 수 있는 인문학, 심리학, 커뮤니케이션 전공자들도 충분히 보안 취약점을 찾아낼 수 있습니다. 중요한 것은 해커의 사고방식, 즉 다른 이가 상상하지 못한 방식으로 무언가를 깨뜨리고 예상치 못한 결과를 이끌어내려는 집념입니다.
결론
생성형 AI는 기업에게 혁신적인 기회를 제공하지만, 동시에 새로운 보안 위협을 야기합니다. AI 레드팀은 이러한 위협에 대응하고 AI 시스템의 안전성을 확보하는 데 중요한 역할을 합니다. 급변하는 AI 환경에서 AI 레드팀은 끊임없이 새로운 공격 기법을 연구하고, AI 시스템의 취약점을 사전에 파악하여 기업의 자산을 보호해야 합니다. AI 보안은 더 이상 선택이 아닌 필수이며, AI 레드팀은 그 핵심적인 역할을 수행할 것입니다.
