AI 시대, 사이버 보안의 새로운 패러다임: 신뢰를 방어하고 지속적으로 검증하라
지능형 위협의 진화: 기술에서 신뢰로
사이버 보안은 과거부터 현재까지 기술 집약적인 분야로 여겨져 왔습니다. 끊임없이 등장하는 새로운 공격 기법에 맞서 최신 방어 기술을 구축하는 데 집중해왔기 때문입니다. 하지만 AI 기술의 발전은 사이버 위협의 양상을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이제 공격은 더욱 빠르고 정교해졌으며, 인간의 인지 능력을 뛰어넘는 수준으로 진화하고 있습니다.
이러한 변화 속에서 주목해야 할 점은 더 이상 기술적인 방어만으로는 충분하지 않다는 것입니다. AI 시대의 사이버 보안은 '신뢰'를 방어하는 데 초점을 맞춰야 합니다. 즉, 단순히 시스템을 보호하는 것이 아니라, 디지털 환경 전반에 걸쳐 신뢰를 구축하고 유지하는 것이 핵심 과제가 된 것입니다.
AI 기반 공격의 현실: 속도와 정교함의 진화
AI는 공격자에게 강력한 도구입니다. 생성형 AI를 활용하여 더욱 설득력 있는 피싱 캠페인을 만들고, 딥페이크 기술로 음성을 변조하며, 취약점을 자동으로 탐지합니다. 특히 주목할 점은 공격 속도의 증가입니다. AI는 순식간에 대규모 공격을 실행하고, 방어 시스템이 대응하기도 전에 목표를 달성할 수 있습니다.
이러한 공격의 특징은 '합성적'이고 '동적'이라는 점입니다. 공격은 다양한 기술과 전술을 결합하여 더욱 복잡해지고, 끊임없이 변화하며 추적을 어렵게 만듭니다. 따라서 기존의 정적인 방어 체계로는 이러한 공격에 효과적으로 대응하기 어렵습니다.
정체성 기반 공격: 침투하지 않고 로그인한다
최근 사이버 범죄 분야에서 가장 두드러지는 공격 수단은 정체성 기반 공격입니다. 공격자는 사용자의 자격 증명(ID/PW) 또는 세션 토큰을 탈취하여 마치 합법적인 사용자인 것처럼 시스템에 접근합니다. 이는 MFA 피로도 공격이나 세션 하이재킹과 같은 방식으로 이루어집니다. 하이브리드 업무 환경의 확산, SaaS와 클라우드 앱 의존도 증가, 공격자의 간편한 로그인 선호 등의 배경이 있습니다.
문제는 공격자가 로그인 화면 자체보다 인증 이후의 취약점을 노린다는 점입니다. MFA나 패스워드리스 방식으로 로그인하더라도 세션 토큰이 유출되면 공격자는 인증 절차 없이 사용자를 사칭할 수 있습니다. 이러한 공격은 탐지하기 어렵고, 성공할 경우 시스템 전체에 대한 통제권을 확보할 수 있다는 점에서 매우 위험합니다.
제로 트러스트: ‘최고의 현실적 아키텍처 전략’
MFA와 패스워드리스 옵션이 보편화되고 있음에도 여전히 침해 사고가 발생하는 이유는 무엇일까요? 그 이유는 불균일한 보안 정책 적용과 인적 오류 때문입니다. 일부 조직은 여전히 SMS 기반 MFA를 사용하거나, 비공식 협력업체의 접근을 허용합니다. 또한 사용자가 MFA 요청을 무심코 승인하거나, 사회공학적 기법에 속는 경우도 있습니다.
이러한 문제를 해결하기 위한 '최고의 현실적 아키텍처 전략'은 제로 트러스트입니다. 제로 트러스트는 '신뢰하지 않고 항상 검증한다'는 원칙에 기반하여 모든 접근에 대해 엄격한 인증 및 권한 부여를 요구합니다. 제로 트러스트는 신뢰를 없애는 것이 아니라, '증거에 기반한 지능형 신뢰'로 대체하는 접근입니다. 성공적인 제로 트러스트는 대체 정체성과 애플리케이션 접근부터 시작해 과도한 권한 제거와 수평 이동 차단이라는 실질적 효과로 이어집니다.
인간 대응의 한계: AI 기반 자동화의 필요성
DDoS 공격은 규모와 속도, 정교함 면에서 빠르게 고도화되고 있습니다. 현재의 공격 속도와 규모로는 사람만으로 대응하기가 불가능합니다. 따라서 DDoS 대응 전략 역시 수동에서 자율화된 AI 기반 방어 체계로 전환되어야 합니다.
AI는 트래픽 패턴을 분석하고 공격 유형을 실시간으로 분류하여 수 밀리초 내에 차단할 수 있습니다. 또한 오탐률을 줄이고, 공격 예측 및 선제 방어 구성에도 활용될 수 있습니다. AI는 과거 공격 데이터를 기반으로 방어 체계를 사전에 구성함으로써 실질적인 선제 방어 체계로 진화하고 있습니다.
양자 위협: 이미 시작되었다, 선제적 대응 필요
양자 컴퓨터 시대를 앞두고 암호 기술 전환이 시급합니다. 지금 데이터를 탈취해, 나중에 양자 컴퓨팅으로 해독하려는 전략이 이미 현실화되고 있습니다. 가장 실질적인 조치는 암호 인벤토리 관리입니다. 어떤 암호화 기술이 어디에 적용돼 있는지를 파악하지 않으면 전환 자체가 불가능하기 때문입니다.
양자 이후 암호(Post-Quantum Cryptography, PQC)는 더 이상 이론이 아닌 시급한 전략 과제입니다. 전통적인 암호 기술과 양자 저항 알고리즘을 병렬 적용하는 하이브리드 방식을 도입하여 서비스 중단 없이 전환을 유도해야 합니다.
AI 시대, 보안 전문가가 기억해야 할 원칙
AI 시대에는 진위는 조작될 수 있으며, 신뢰는 반복적으로 입증되어야 합니다. 맥락 인식 접근 제어, 이상 탐지, 연속 검증 시스템을 우선 구축하고, 익숙한 신호조차 AI 인식 기반 분석으로 재검토해야 합니다.
결론
AI 시대의 사이버 보안은 기술적인 방어를 넘어 신뢰를 방어하고 지속적으로 검증하는 데 초점을 맞춰야 합니다. 정적인 보안 모델에서 벗어나 맥락 기반의 실시간 검증 체계를 구축하고, AI 기반 공격에 효과적으로 대응할 수 있는 자동화된 방어 시스템을 구축해야 합니다. 이를 통해 우리는 AI 시대의 지능형 위협으로부터 디지털 자산을 안전하게 보호하고, 신뢰할 수 있는 디지털 환경을 만들어갈 수 있습니다.
