by Wizard

AI 도입, 과연 안전할까요? 기업이 마주하는 리스크 심층 분석

최근 맥도날드의 AI 채용 도구에서 ‘123456’이라는 허술한 비밀번호로 인해 6,400만 명의 지원자 데이터가 유출된 사건은 AI 도입의 그림자를 여실히 보여줍니다. 물론 이 사건은 AI 자체의 문제라기보다는 기본적인 인적 오류에서 비롯되었지만, AI 도입에 대한 불안감을 증폭시키는 계기가 되었습니다.

AI, 위협을 가속화하다

AI는 모든 것을 가속화합니다. 광범위한 데이터 접근 권한이 필요하기 때문에 새로운 공격 벡터를 생성하고 클라우드 인프라 및 애플리케이션 전반에서 데이터 보호를 더욱 복잡하게 만듭니다. 다시 말해, AI는 속도와 규모를 키우는 동시에 위협의 가능성 또한 증폭시키는 양날의 검과 같습니다. 기업은 AI 도입 시 발생할 수 있는 보안 리스크를 꼼꼼히 점검하고 대비해야 합니다.

소프트웨어 지원 문제, 간과할 수 없는 함정

브로드컴이 VM웨어를 인수하면서 소프트웨어 라이선스 조건이 변경되어 지멘스가 어려움을 겪은 사례는 기업 인수합병(M&A) 시 소프트웨어 라이선스 및 지원 문제가 얼마나 복잡하게 얽혀 있는지 보여줍니다. 기업들은 이러한 사례를 통해 교훈을 얻고, M&A 과정에서 발생하는 소프트웨어 라이선스 이전 및 지원 의무에 대한 세부 사항을 꼼꼼히 확인해야 합니다. 미래에 새로운 소유주나 회사가 소프트웨어 라이선스에 대한 책임을 맡게 될 상황까지 고려하여 계약 조건을 면밀히 검토하는 것이 중요합니다.

Agentic AI, 인력 구조를 변화시키다

Agentic AI와 디지털 트윈은 기업 아키텍처를 재편하고 실시간 시뮬레이션을 통해 역동적이고 자율적인 거버넌스를 가능하게 합니다. 하지만 이러한 변화는 인력 구조에 어떤 영향을 미칠까요? Agentic AI는 IT 지원 분야에서 반복적이고 가치가 낮은 업무를 자동화할 것입니다. 기업은 AI를 적극적으로 수용하고 인간의 직관, 창의성, 전략이 부가가치를 창출할 수 있는 영역을 찾아야 합니다. Agentic AI는 업무 방식을 혁신하는 동시에 새로운 역할과 책임을 요구할 것입니다.

AI 도입, 득과 실을 명확히 파악해야

AI는 기업에게 무한한 가능성을 제시하지만, 동시에 간과할 수 없는 리스크를 수반합니다. 데이터 보안, 소프트웨어 지원, 인력 구조 변화 등 다양한 측면에서 발생할 수 있는 문제점을 정확히 파악하고, 철저한 대비책을 마련해야 합니다. AI 도입은 신중하고 전략적인 접근이 필요한 과제입니다.