22-25세 청년층, AI 자동화에 직격탄? 스탠포드 연구 결과 심층 분석

최근 스탠포드 대학교 연구진이 발표한 논문에서 AI가 노동 시장에 미치는 영향에 대한 6가지 중요한 사실이 밝혀졌습니다. 특히 22세에서 25세 사이의 젊은 근로자들이 AI의 영향에 가장 크게 노출되어 있다는 점이 주목할 만합니다. 소프트웨어 개발 및 고객 지원과 같이 AI 자동화에 취약한 직무에서 청년층의 고용률이 현저히 감소하고 있다는 것입니다.

AI 자동화, 청년층 고용 감소의 주범?

연구 결과에 따르면, 2022년 말부터 AI에 가장 많이 노출된 직무에서 22-25세 근로자의 고용률이 상당 폭 감소했습니다. 예를 들어, 2025년 7월까지 해당 연령대 소프트웨어 개발자의 고용률은 2022년 말 대비 약 20% 감소했습니다. 전체적으로 AI에 가장 많이 노출된 직무에서 청년층의 고용률은 약 6% 감소한 반면, 35-49세의 장년층은 오히려 6-9% 증가했습니다. 이는 미국 전체 고용률이 지속적으로 상승하는 가운데 청년층 고용률이 정체되는 이유를 설명해 줍니다.

자동화 vs. 증강: AI의 두 얼굴

연구진은 AI를 자동화와 증강이라는 두 가지 범주로 나누어 분석했습니다. 자동화는 기존의 작업을 대체하여 주로 입문 단계의 일자리를 감소시키는 반면, 증강은 인간의 업무를 지원하고 효율성을 높입니다. 연구 결과, 젊은 근로자들은 자동화의 영향으로 고용률이 감소하는 반면, 장년층은 증강의 혜택을 받아 고용률 감소가 나타나지 않거나 오히려 증가하는 경향을 보였습니다. 즉, AI 기술이 발전하면서 기업들이 인건비 절감을 위해 자동화를 도입하고, 이로 인해 신입 또는 경력이 부족한 젊은 근로자들의 일자리가 줄어들고 있는 것입니다.

해고 증가, 임금 삭감보다 더 큰 타격

연구진은 임금 삭감보다 해고가 더 빈번하게 발생하며, 고용률이 임금보다 더 큰 타격을 받는다는 사실을 발견했습니다. 올해 들어 이미 IT 업계에서 8만 1천 명 이상의 해고가 발생했으며, 이는 2023년 전체 해고 건수(26만 4천 명 이상)보다는 감소한 수치이지만 여전히 높은 수준입니다. 이는 기업들이 AI 기술 도입을 통해 인력 구조조정을 진행하고 있음을 시사합니다. 특히, 젊은 근로자들은 경험과 숙련도가 부족하기 때문에 해고 대상이 될 가능성이 더 높습니다.

IT 혁명의 전철을 밟을 것인가?

하지만 연구진은 과거 IT 혁명과 같은 사례를 언급하며 희망의 여지를 남겼습니다. IT 혁명 초기에는 일자리 감소와 임금 정체 현상이 나타났지만, 시간이 지나면서 물리적 자본과 인적 자본의 조정이 이루어진 후 고용률과 실질 임금이 크게 증가했습니다. 이처럼 AI 역시 초기에는 저숙련 노동자들에게 불균형적인 영향을 미치지만, 장기적으로는 노동 시장 전체를 활성화할 가능성이 있습니다. 하지만 이를 위해서는 젊은 근로자들이 AI 시대에 필요한 새로운 기술과 역량을 습득하고, 기업은 이들의 재교육과 직무 전환을 지원해야 합니다.

AI 시대, 청년층의 미래는?

결론적으로, 스탠포드 대학교 연구 결과는 AI 자동화가 현재 젊은 근로자들에게 부정적인 영향을 미치고 있다는 것을 보여줍니다. 하지만 AI 기술의 발전과 함께 새로운 일자리가 창출될 가능성도 존재합니다. 따라서 젊은 근로자들은 끊임없이 학습하고 변화에 적응하는 자세를 갖추어야 하며, 정부와 기업은 이들의 역량 강화를 위한 지원을 아끼지 않아야 할 것입니다.