AI 하드웨어 시장, Nvidia 독주 속 경쟁 심화: 구글, AMD, 인텔의 추격
인공지능(AI) 기술 발전과 함께 AI 하드웨어 시장 경쟁이 치열해지고 있습니다. 최근 Liquid Web에서 발표한 AI 하드웨어 연구 결과에 따르면 Nvidia가 여전히 시장을 지배하고 있지만, 구글, AMD, 인텔 등 경쟁사들의 점유율이 점차 증가하고 있는 것으로 나타났습니다. 본 연구는 AI 전문가 252명을 대상으로 진행되었으며, AI 하드웨어 선택에 영향을 미치는 다양한 요인들을 분석했습니다.
Nvidia의 견고한 입지, 그러나 흔들리는 아성
AI 하드웨어 시장에서 Nvidia는 압도적인 점유율을 유지하고 있습니다. 조사 대상 팀의 68% 이상이 Nvidia GPU를 사용하는 것으로 나타났습니다. 하지만 3분의 1에 가까운 응답자가 Google TPU, AMD GPU, Intel 칩과 같은 대안을 일부 워크로드에 사용하고 있다고 밝혔습니다. 이는 AI 팀들이 성능 외에도 비용, 효율성, 확장성 등 다양한 요소를 고려하여 하드웨어를 선택하고 있음을 시사합니다.
간과할 수 없는 경쟁자들의 성장
Nvidia의 아성이 견고하지만, 경쟁자들의 성장세도 무시할 수 없습니다. 특히 Google TPU는 자체 AI 모델 학습 및 추론에 최적화되어 있어 특정 워크로드에서 강점을 보입니다. AMD 역시 GPU 성능 향상과 함께 가격 경쟁력을 내세워 시장 점유율을 확대하고 있으며, Intel 또한 AI 칩 개발에 적극적으로 투자하며 경쟁에 뛰어들고 있습니다.
AI 하드웨어 선택, 성능 외 다양한 요소 고려
AI 팀들은 하드웨어를 선택할 때 성능뿐만 아니라 비용, 효율성, 확장성, 기존 시스템과의 호환성 등 다양한 요소를 종합적으로 고려합니다. 특히 예산 제약은 프로젝트 규모 축소나 취소로 이어지기도 합니다. 또한, 에너지 효율성에 대한 중요성은 인지하고 있지만, 실제로 에너지 소비를 최적화하는 경우는 적어 에너지 효율성 개선에 대한 필요성이 강조되고 있습니다.
클라우드 및 하이브리드 솔루션의 부상
AI 워크로드를 처리하기 위해 클라우드 및 하이브리드 솔루션을 사용하는 사례가 늘고 있습니다. 응답자의 절반 이상이 온프레미스 시스템과 클라우드 시스템을 함께 사용하고 있으며, 클라우드 지출을 늘릴 것으로 예상하고 있습니다. 이는 GPU 부족 현상과 높은 하드웨어 비용으로 인해 클라우드 기반 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있음을 의미합니다.
간과하기 쉬운 사전 검토의 중요성
AI 하드웨어 선택 시 충분한 사전 검토 없이 익숙함이나 과거 경험에 의존하는 경우가 많습니다. 조사에 따르면 응답자의 약 28%가 구조화된 평가를 건너뛴다고 응답했으며, 이러한 부족한 검토는 잘못된 인프라 구축이나 성능 부족으로 이어질 수 있습니다. 따라서 AI 하드웨어를 선택하기 전에 다양한 옵션을 꼼꼼하게 비교하고 테스트하는 것이 중요합니다.
맺음말
AI 하드웨어 시장은 Nvidia의 독주 체제가 유지되고 있지만, 구글, AMD, 인텔 등 경쟁사들의 추격이 거세지고 있습니다. AI 팀들은 성능뿐만 아니라 비용, 효율성, 확장성 등 다양한 요소를 고려하여 하드웨어를 선택하고 있으며, 클라우드 및 하이브리드 솔루션의 활용도 증가하고 있습니다. AI 하드웨어 선택 시 충분한 사전 검토를 통해 최적의 솔루션을 선택하는 것이 중요합니다.
