AI 시대, 데이터 관리의 혁신: 디노도 플랫폼 9.3 심층 분석

디노도 플랫폼 9.3 출시를 통해 AI 시대에 걸맞은 데이터 관리의 새로운 패러다임이 제시되고 있습니다. 단순히 데이터를 모으고 저장하는 것을 넘어, AI가 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 지원하는 데 초점을 맞춘 이번 업데이트는 기업의 AI 도입 및 활용 전략에 중요한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

AI 시대, 데이터 관리의 중요성 증가

최근 AI 기술은 챗봇, 자율 의사결정 에이전트 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 실시간 데이터 기반의 빠른 의사결정이 중요해지고 있습니다. 이에 따라 기업은 분산된 환경의 방대한 데이터에 안정적으로 접근하고, 동시에 데이터 보안, 규제 준수, 비용 효율성까지 고려해야 하는 복잡한 과제에 직면하고 있습니다. 디노도 플랫폼 9.3은 이러한 과제를 해결하기 위한 솔루션을 제공합니다.

디노도 플랫폼 9.3 주요 업데이트

디노도 플랫폼 9.3은 AI 운영 환경을 지원하기 위해 다양한 새로운 기능을 추가했습니다. 구체화된 뷰에 대한 민첩성 증가는 데이터 제품 변경 관리를 용이하게 하고 AI 애플리케이션에 필요한 데이터를 효율적으로 제공합니다. 동적 접근 제어는 개인정보 보호 및 보안 요구사항 변화에 민첩하게 대응할 수 있도록 지원합니다. 또한, 디노도 어시스턴트를 통해 비즈니스 컨텍스트를 자동으로 생성하여 AI가 데이터를 더욱 효과적으로 이해하고 활용할 수 있도록 돕습니다.

데이터브릭스 유니티 연동 및 성능 향상

데이터브릭스 유니티를 통해 아이스버그 테이블 데이터를 다시 쓰는 기능은 데이터브릭스 레이크하우스 기반의 데이터 아키텍처를 사용하는 기업에게 큰 이점을 제공합니다. 변화가 잦은 데이터브릭스 환경에서도 최적의 성능을 유지할 수 있도록 지원하여 AI 에이전트와 애플리케이션 구축을 용이하게 합니다.

디노도 딥쿼리: 딥 리서치 기능의 오픈 소스화

디노도 딥쿼리는 다중 에이전트 딥 리서치 기능으로, 복잡한 질문에 대한 답변과 추론 과정을 상세하게 설명합니다. 고객 이탈 원인이나 고객 충성도 핵심 요인과 같은 질문에 기반한 다단계 쿼리를 실행할 수 있으며, 일반적으로 데이터 분석가가 며칠 동안 분석해야 얻을 수 있는 인사이트를 몇 분 만에 제공합니다. 깃허브에서 오픈 소스로 제공되어 AI 및 개발자 커뮤니티의 접근성을 높였습니다.

비즈니스 컨텍스트 자동 생성 기능 강화

디노도 플랫폼 9.3은 비즈니스 컨텍스트를 자동으로 생성하는 기능을 강화하여 AI가 데이터를 더욱 효과적으로 활용할 수 있도록 지원합니다. 디노도 어시스턴트는 메타데이터 태그와 속성을 자동으로 생성하며, 벡터 데이터베이스에서 메타데이터 임베딩을 자동으로 생성하고 업데이트할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 준비 시간을 단축하고 AI 모델의 정확도를 높일 수 있습니다.

결론

디노도 플랫폼 9.3은 AI 시대에 필요한 데이터 관리 역량을 강화하고, 기업이 데이터를 기반으로 혁신을 이룰 수 있도록 지원하는 강력한 솔루션입니다. 딥쿼리의 오픈 소스화는 AI 개발 생태계에 기여하고, 더 많은 기업이 디노도의 기술을 경험할 수 있도록 하는 중요한 발걸음입니다. 디노도는 앞으로도 AI 기반 데이터 관리 분야를 선도하며 기업의 디지털 전환을 가속화할 것으로 기대됩니다.