인공지능(AI) 버블 붕괴 대비: CIO가 알아야 할 생존 전략
최근 인공지능(AI) 시장의 과열 양상과 함께 거품 붕괴에 대한 우려가 커지고 있습니다. 많은 기업 이사회는 이러한 상황에 대비하여 CIO에게 AI 투자 보호 전략을 요구하고 있습니다. 이번 블로그 글에서는 AI 버블 붕괴 가능성에 대한 분석과 함께 CIO가 조직을 보호하기 위해 취해야 할 주요 전략들을 살펴봅니다.
AI 버블 붕괴, 현실이 될까?
닷컴 버블 붕괴와 유사하게, 현재 AI 시장의 일부 기업들은 지속 불가능한 비즈니스 모델에 의존하고 있다는 지적이 있습니다. 막대한 투자를 받지만 수익성을 확보하지 못하는 기업들이 존재하며, 이는 시장 불안정성을 야기합니다. 하지만 닷컴 버블 붕괴가 이커머스 자체를 파괴하지 않았듯이, AI 버블 붕괴 역시 AI 기술의 가능성을 완전히 꺾지는 않을 것입니다. 다만, 경쟁력이 없는 소규모 업체들이 도태될 가능성이 높습니다.
AI 벤더 생존 가능성 평가
AI 벤더는 크게 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 첫째, Microsoft, Amazon/AWS, Google/Alphabet 등과 같은 대형 IT 기업입니다. 둘째, OpenAI, Anthropic, Perplexity와 같은 AI 전문 기업입니다. 셋째, 수많은 소규모 AI 스타트업입니다. 닷컴 버블 붕괴 때처럼, 소규모 업체들이 가장 큰 위험에 직면할 가능성이 높습니다. 인수합병, 사업 종료 등 다양한 방식으로 시장에서 사라질 수 있습니다.
CIO의 주요 과제: 공급업체 리스크 관리
CIO는 현재 협력하고 있는 AI 벤더의 생존 가능성을 신중하게 평가해야 합니다. 대형 IT 기업들은 사업 다각화 덕분에 비교적 안전하다고 볼 수 있지만, 가격 인상 등 비즈니스 모델 변화 가능성을 간과해서는 안 됩니다. AI 전문 기업들의 생존 가능성은 불확실하며, 수익성 확보를 위해 가격 정책을 변경할 가능성이 높습니다. 소규모 업체들은 특정 분야에 특화된 서비스를 제공한다면 생존 가능성을 높일 수 있습니다.
붕괴에 대비하는 CIO의 자세
AI 버블 붕괴에 대비하기 위해 CIO는 다음과 같은 전략을 고려해야 합니다.
- 대형 IT 기업과의 협력 강화: 모델 교체가 용이하도록 대형 IT 기업과의 협력을 확대합니다.
- 자체 제품 개발: 외부 모델 의존도를 낮추기 위해 자체 제품 개발에 투자합니다.
- 오픈 소스 활용: 오픈 소스 모델을 기반으로 자체 애플리케이션을 구축하여 데이터 통제력을 확보합니다. 다만, 라이선스 관련 위험을 주의해야 합니다.
- 모델 의존도 최소화: 특정 모델에 대한 과도한 의존성을 피하고, GPT, Gemini, Claude 등 다양한 모델로 쉽게 전환할 수 있도록 시스템을 설계합니다.
- 모델 전환 용이성 확보: API 호출 리디렉션, 코드 재작성, 테스트 등을 통해 모델 전환에 필요한 역량을 확보합니다.
AI 버블 붕괴, 긍정적인 측면도 있다
AI 버블 붕괴는 기업들에게 수익성과 현실적인 사업 계획의 중요성을 다시 한번 상기시켜줄 수 있습니다. 과도한 투자와 비현실적인 기대감에 휩싸인 시장을 정화하고, 건전한 AI 생태계를 구축하는 데 기여할 수 있습니다. 기업들은 이번 기회를 통해 AI 전략을 재검토하고, 장기적인 성장 가능성을 확보해야 합니다.
맺음말
AI 버블 붕괴는 불확실성이 높지만, 기업들은 선제적인 대비를 통해 위기를 기회로 만들 수 있습니다. CIO는 공급업체 리스크 관리, 자체 역량 강화, 모델 의존도 최소화 등 다양한 전략을 통해 AI 투자 효과를 극대화하고, 지속 가능한 성장을 위한 기반을 마련해야 합니다.
