기업 AI 도입 현황 분석 및 성공 전략

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기업 AI 도입 현황: 클라우데라 설문조사 분석 및 시사점

최근 클라우데라가 발표한 전 세계 IT 리더 대상 설문 조사 결과는 기업의 AI 도입 현황과 과제를 명확하게 보여줍니다. 이 글에서는 설문조사 주요 내용을 분석하고, 기업들이 AI를 성공적으로 도입하기 위한 시사점을 제시합니다.

AI, 핵심 비즈니스 프로세스에 깊숙이 침투

설문조사에 따르면 IT 리더의 96%가 핵심 비즈니스 프로세스에 AI를 일부 또는 완전히 통합했습니다. 이는 작년 88%에서 크게 증가한 수치로, AI가 더 이상 단순한 실험 단계를 넘어 기업 운영의 핵심 요소로 자리 잡았음을 의미합니다. 특히 국내 기업의 경우 55%가 핵심 프로세스에 AI를 통합했다고 응답했습니다. 이처럼 AI는 기업의 효율성을 높이고 새로운 가치를 창출하는 데 기여하고 있습니다.

AI 성공, 여전히 숙제가 많다

IT 리더의 70%는 AI 이니셔티브에서 상당한 성공을 거두었다고 응답했습니다. 하지만 여전히 해결해야 할 과제가 많습니다. 24%만이 기업 문화가 데이터 중심적이라고 답했으며, 이는 작년 17%에서 소폭 증가한 수치입니다. 이는 데이터 기반 의사결정 문화가 아직 완전히 정착되지 않았음을 시사합니다. 데이터 접근성 또한 문제입니다. 전체 기업의 9%만이 모든 데이터를 AI 이니셔티브에 활용할 수 있다고 답했습니다. 이는 데이터 사일로 현상과 데이터 거버넌스 문제 해결이 시급함을 나타냅니다.

AI 모델, 예측형 AI에 대한 높은 선호도

기업들은 AI 성과를 달성하기 위해 다양한 AI 모델을 활용하고 있습니다. 글로벌적으로는 생성형 AI가 가장 많이 사용되지만, 국내에서는 예측형 AI가 가장 많이 활용되는 것으로 나타났습니다(56%). 이는 예측 모델이 고품질 데이터를 기반으로 정확한 결과를 도출해야 한다는 점을 고려할 때, 국내 기업들이 데이터 기반 인사이트 도출 문화에 점차 익숙해지고 있음을 보여줍니다.

클라우드, 하이브리드 아키텍처가 대세

기업 데이터가 저장된 위치를 묻는 질문에 응답자의 63%는 프라이빗 클라우드, 52%는 퍼블릭 클라우드에 저장돼 있다고 답했습니다. 국내에서는 프라이빗 클라우드(55%), 퍼블릭 클라우드(51%), 온프레미스 분산(48%) 순으로 나타났습니다. 이는 하이브리드 데이터 아키텍처가 표준으로 자리 잡고 있음을 의미합니다. 기업들은 클라우드 및 온프레미스 환경에서 AI를 관리할 수 있는 유연성을 확보하고 있습니다.

AI 시대, 데이터 보안은 필수

AI 통합 과정에는 데이터 보안 문제가 수반됩니다. 응답자의 48%는 무단 데이터 접근, 43%는 안전하지 않은 타사 AI 도구 사용에 대한 우려를 표명했습니다. 따라서 기업들은 AI 시스템에서 사용되는 데이터 보안 능력 강화에 힘써야 합니다. 클라우데라 CTO 세르지오 가고는 "많은 기업이 개념 증명 단계에 머물러 있으며 보안, 규정 준수, 데이터 활용과 관련한 과제에 직면하고 있다"고 지적했습니다.

AI 성공을 위한 제언

AI를 성공적으로 도입하기 위해서는 다음과 같은 노력이 필요합니다. 첫째, 데이터 중심 의사결정 문화를 정착시켜야 합니다. 둘째, 데이터 사일로 현상을 해소하고 데이터 거버넌스를 강화해야 합니다. 셋째, 데이터 보안에 대한 투자를 확대해야 합니다. 넷째, 클라우드 및 온프레미스 환경을 통합 관리할 수 있는 하이브리드 아키텍처를 구축해야 합니다.

맺음말

클라우데라 설문조사는 AI가 기업의 핵심 경쟁력으로 부상하고 있음을 보여줍니다. AI 도입을 통해 비즈니스 혁신을 이루고 싶다면, 데이터 중심 문화 구축, 데이터 보안 강화, 하이브리드 아키텍처 구축에 힘쓰십시오. 클라우데라와 같은 전문 기업의 도움을 받는 것도 좋은 방법입니다.

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