생성형 AI 시대, 데이터 신뢰성이 경쟁력이다: 오픈텍스트의 콘텐츠 보안 및 거버넌스 전략 집중 분석
**글로벌 정보관리 솔루션 기업 오픈텍스트(OpenText)**가 최근 발표한 ‘생성형 AI 시대의 콘텐츠 보안 및 거버넌스 전략’은 국내 기업에게 중요한 시사점을 던져줍니다. AI 도입 속도 경쟁에 매몰될 것이 아니라, 데이터의 신뢰성과 체계적인 관리라는 근본적인 문제에 집중해야 한다는 메시지입니다. 본 블로그 글에서는 오픈텍스트의 발표 내용을 심층적으로 분석하고, 기업이 AI 시대에 경쟁력을 확보하기 위한 핵심 전략을 제시합니다.
챗GPT 시대, 데이터 품질 관리가 핵심 경쟁력
챗GPT, 코파일럿 등 생성형 AI 기술이 빠르게 발전하면서 기업들은 경쟁 우위를 확보하기 위해 AI 도입에 박차를 가하고 있습니다. 하지만 오픈텍스트는 AI 기술 자체보다 데이터의 품질과 관리 방식이 실질적인 성과를 좌우한다고 강조합니다. 아무리 뛰어난 AI 모델이라도 부정확하거나 신뢰도가 낮은 데이터로 학습하면 왜곡된 결과를 초래할 수밖에 없습니다.
AI 활용을 위한 3가지 핵심 방향성
오픈텍스트는 기업이 효과적으로 AI를 활용하기 위한 3가지 핵심 방향성을 제시합니다.
- 내부 검증 데이터 기반 운영: AI는 기업 내부의 검증된 데이터를 기반으로 운영되어야 합니다. 외부 데이터에만 의존할 경우 잘못된 판단으로 이어질 가능성이 높습니다.
- 정교한 정보 거버넌스 체계 설계: 콘텐츠 접근 권한, 데이터 보존 정책, 분류 체계 등을 명확히 하고, 보안과 개인정보 보호를 AI 운영의 핵심 요소로 다뤄야 합니다.
- 통합 데이터 생태계 구축: 조직 내 협업 도구와 디지털 시스템을 통합된 데이터 생태계로 구축해야 합니다. 문서와 정보가 여러 곳에 분산되어 있으면 AI의 정확한 분석과 판단을 방해할 수 있습니다.
ECM (Enterprise Content Management): AI 신뢰도를 설계하는 엔진
위에서 언급한 전략의 핵심에는 **ECM(Enterprise Content Management)**이 있습니다. ECM은 문서를 기밀도, 중요도, 시점별로 구조화하고 접근 권한을 체계적으로 관리하여 AI가 어떤 데이터를 언제 어디서 참조하는지 명확히 추적할 수 있게 합니다. 오픈텍스트는 ECM을 단순한 문서 저장소가 아닌 **제로 트러스트 기반의 AI 인프라**로 정의합니다.
ECM 환경에서는 AI가 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 활용하여 내부 데이터를 검색하더라도 권한, 맥락, 보안 규칙에 따라 안전하게 정보를 활용할 수 있습니다. 즉, AI가 학습하는 데이터의 출처와 정확성을 보장하는 것이 핵심입니다.
AI 도입, 시스템 개선 넘어 기업 문화와 철학의 전환
오픈텍스트는 AI 도입을 단순한 시스템 개선이 아닌 **조직의 정보관리 체계를 새롭게 설계하는 과정**이라고 강조합니다. AI가 "무엇을 학습하고, 어떻게 판단하게 할 것인가"를 고민하는 것이 진정한 디지털 전환의 출발점입니다. 결국 AI의 경쟁력은 모델의 크기가 아니라 그 모델이 얼마나 신뢰할 수 있는 데이터를 다루는가에 달려 있습니다.
결론
오픈텍스트의 이번 발표는 AI 시대에 기업이 나아가야 할 방향을 명확하게 제시합니다. 데이터의 신뢰성을 확보하고 체계적인 정보관리 체계를 구축하는 것은 더 이상 선택 사항이 아닌 필수 조건입니다. 보안과 신뢰를 중심으로 콘텐츠를 관리하는 기업만이 진정한 AI 경쟁력을 확보하고 미래를 선도할 수 있을 것입니다.
