AI 에이전트 시대, 데이터이쿠 ‘에이전트 허브’로 혁신과 통제를 동시에!
최근 AI 에이전트 도입 경쟁이 치열해지는 가운데, 데이터이쿠(Dataiku)가 AI 에이전트의 구축, 공유, 확장을 위한 중앙 집중형 협업 공간인 ‘에이전트 허브(Agent Hub)’를 출시했습니다. 이 플랫폼은 AI 에이전트 도입의 어려움을 해결하고, 기업이 AI 에이전트의 비즈니스 가치를 극대화하도록 지원합니다.
AI 에이전트 도입의 과제와 해결책
많은 기업들이 AI 에이전트를 도입하려 하지만, 툴 분산, IT 관리의 어려움, 복잡한 컴플라이언스, 불투명한 ROI 측정 등의 문제에 직면합니다. 이러한 문제들은 섀도우 AI 확산과 혁신 정체로 이어질 수 있습니다. 데이터이쿠는 '에이전트 허브'를 통해 이러한 문제점을 해결하고자 합니다. 통합 AI 플랫폼 내부에 구축된 중앙 집중형 협업 작업 공간은 AI 에이전트를 기업의 핵심 자산으로 간주하고, 비즈니스 데이터 및 모델과 안전하게 연동하여 팀 간 협업을 가능하게 합니다.
데이터이쿠 에이전트 허브의 주요 기능과 이점
에이전트 허브는 IT 부서의 통제력 확보, 신뢰할 수 있는 라이브러리 제공, 간편한 에이전트 생성, 효과적인 확장성을 제공합니다. IT 부서는 에이전트, 모델, 툴에 대한 규칙을 설정하여 안전하고 컴플라이언스를 준수하는 혁신을 주도할 수 있습니다. 또한, 모든 임직원은 승인된 에이전트를 중앙 집중형 플랫폼에서 즉시 사용하고, 간단한 빌더와 템플릿을 통해 자신만의 에이전트를 손쉽게 만들고 공유할 수 있습니다. IT 부서는 성과가 뛰어난 에이전트를 식별하고 전사적으로 확산하여 효과를 극대화할 수 있습니다.
AI 에이전트, 혁신과 통제의 균형
데이터이쿠의 플로리안 두에토 CEO는 "에이전트 허브를 통해 기업은 임직원의 자유로운 에이전트 활용 및 구축과 IT 부서의 통제력 확보라는 두 가지 목표를 동시에 달성할 수 있다"고 말했습니다. 이를 통해 CFO는 ROI를 입증하고, CIO는 신뢰할 수 있는 확장 전략을 수립할 수 있습니다. 에이전트 허브는 기업이 특정 업체나 클라우드에 종속되지 않고도 AI 에이전트로 실질적인 비즈니스 성과를 거둘 수 있도록 지원합니다.
엔터프라이즈 AI의 기반 마련
에이전트 허브는 기존의 기업 데이터 및 툴과 손쉽게 연동되고, 데이터 파이프라인 및 머신러닝 워크플로우와 호환됩니다. 또한, 보안, 감독, 가시성 확보를 위한 내장형 가드레일을 제공하여 협업적이고 체계적으로 관리되며 확장이 용이한 엔터프라이즈 AI의 기반을 마련합니다. 데이터이쿠의 클레망 스테낙 CTO는 "에이전트 허브는 혁신과 거버넌스를 한 공간에 통합하도록 설계되었다"고 강조했습니다.
결론
데이터이쿠의 에이전트 허브는 AI 에이전트 도입에 어려움을 겪는 기업들에게 혁신과 통제라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있는 솔루션을 제공합니다. AI 에이전트 시대, 데이터이쿠가 제시하는 새로운 방향에 주목해야 할 것입니다.