똑똑해진 AI 비서, Anthropic Claude의 Agent Skills와 기업 자동화 경쟁
인공지능 챗봇의 시대는 지나갔습니다. 이제 기업 업무에 실질적인 도움을 주는 AI 비서의 시대가 열리고 있습니다. AI 분야의 저명한 인사인 이던 몰릭의 말처럼, AI는 단순한 대화를 넘어 "실제 업무"를 수행하는 단계로 진화하고 있습니다. Anthropic의 Claude는 이러한 흐름을 주도하며 새로운 기능인 ‘Agent Skills’를 선보였습니다.
Agent Skills: Claude, 전문가가 되다
Agent Skills는 Claude가 특정 작업을 더욱 효과적으로 수행하도록 돕는 기능입니다. Claude는 관련 상황에서 특정 지침, 스크립트 및 기타 리소스가 담긴 폴더에 자동으로 접근하고, 인간의 승인을 받아 작업을 실행할 수 있습니다. Anthropic은 이 기능을 통해 Claude가 마치 "맞춤형 온보딩 자료"처럼 전문 지식을 활용하여 사용자가 가장 중요하게 생각하는 분야에서 전문가 역할을 수행할 수 있다고 설명합니다.
사전 구축된 Skills와 맞춤형 Skills 제작
Anthropic은 Microsoft Word, PDF, Microsoft PowerPoint, Microsoft Excel 등 4가지 사전 구축된 Agent Skills를 제공합니다. 이를 통해 문서 작성, 편집, 서식 지정, 프레젠테이션 제작, 데이터 분석 및 보고서 생성 등의 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 또한, 사용자는 Claude를 위한 맞춤형 Skills를 직접 제작하여 Claude 앱, 코드 및 API에서 활용할 수 있습니다. Claude는 작업 수행 시 수동적인 인간의 개입 없이 관련 Skills를 자동으로 호출하며, 작업 과정을 명확하게 제시하여 감사 가능성을 높입니다.
AI 기반 Skills 제작 지원
새로운 Skills를 제작할 때, 사용자는 AI "skill-creator"로부터 안내를 받을 수 있습니다. Claude는 워크플로우에 대해 질문하고, 폴더 구조를 구축하고, 파일 형식을 지정하고, 리소스를 묶는 과정을 지원합니다. 작업을 수행할 때 Claude는 사용 가능한 Skills를 검색하고, 관련 Skills를 식별하고, 작업을 빠르고 효율적으로 수행하는 데 필요한 최소한의 정보만 로드합니다. 또한, 사용자는 특정 사용 사례에 맞게 Skills를 사용자 정의하고, Claude 콘솔을 통해 다양한 버전을 생성, 확인 및 업그레이드할 수 있습니다. Skills는 이식성이 뛰어나고 워크플로우 전반에 걸쳐 동일한 형식을 가지므로 사용자는 한 번만 Skills를 생성하면 됩니다.
Skills 제작 방법
맞춤형 Skills를 제작하려면 사용자 친화적인 이름(예: "브랜드 지침"), Skills가 수행해야 하는 작업과 사용 시기에 대한 명확한 설명(예: "공식 색상, 글꼴 및 로고 사용을 포함하여 프레젠테이션 및 문서에 브랜드 지침 적용"), 그리고 Claude가 Skills를 참조해야 하는 시기(예: Word 문서, 마케팅 자료, 고객 보고서 또는 회사 대표 프레젠테이션과 같은 외부 자료를 만들 때)를 지정해야 합니다. 개발자는 문서 템플릿과 같은 모든 관련 자료가 포함된 리소스 폴더를 지정하고, 필요한 경우 Python 또는 Pandas와 같은 필수 소프트웨어 패키지를 지정할 수 있습니다.
Microsoft 365와의 통합
Claude는 이제 Microsoft 365와도 통합됩니다. 개방형 표준 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 Microsoft 365에 연결되어 Microsoft SharePoint, OneDrive, Outlook, Teams와 통합됩니다. 이를 통해 문서 검색 및 분석, 이메일 분석 및 프로젝트 상태, 고객 피드백 또는 팀 협업에 대한 인사이트 제공, 대화 검색, 토론 및 회의 요약, 프로젝트 마일스톤 추적 등이 가능합니다. Claude는 이제 시스템 전반에 걸쳐 엔터프라이즈 검색을 통합합니다. 예를 들어, 회사의 원격 근무 정책에 대한 질문을 받으면 SharePoint의 HR 문서와 Outlook의 이메일에서 정보를 가져올 수 있습니다.
AI 비서 경쟁 심화
노스웨스트 AI 컨설팅의 와이어트 메이햄은 "Claude의 새로운 Skills는 기본적으로 새로운 경쟁의 다음 단계"라고 말합니다. 그는 모델 빌더들이 모두 "자율적인 작업자"를 쫓고 있지만, 서로 다른 관점에서 접근하고 있다고 지적합니다. 예를 들어, Anthropic의 강점은 신뢰입니다. 이 회사의 "Constitutional AI" 디자인은 예측 가능성과 안전성을 위해 구축되었으며, 이는 금융 또는 의료 분야에서 매우 중요합니다. 마이크로소프트와 구글은 Copilot과 Gemini가 Microsoft Graph 또는 Google Workspace와 같은 내부 데이터를 사용하여 AI가 기존 도구 내부에서 자연스럽게 느껴지도록 함으로써 AI를 생산성 제품군에 더 깊이 통합하는 "생태계 플레이어"입니다. 한편, OpenAI는 맞춤형 GPT가 노코드 빌더에게 "히트"인 반면, Assistants API는 개발자를 대상으로 하는 이원화된 초점을 가지고 있습니다.
기업 자동화, 누가 승리할 것인가?
Info-Tech Research Group의 연구 책임자인 토마스 랜들은 OpenAI가 AgentKit과 같은 도구를 Skills에 적용하려면 광범위한 엔터프라이즈 워크플로우를 위한 더 많은 자동화와 가벼운 제작이 필요하다고 지적합니다. 마이크로소프트와 구글은 단기적으로 Skills와 유사한 솔루션을 제공하지 않을 수 있지만, "이는 반드시 폄하하는 것은 아니며, 이들 공급업체는 단지 다른 목표를 가지고 있을 뿐"입니다. "마이크로소프트와 구글은 플랫폼 잠금과 데이터 통합을 경쟁 우위로 우선시하기로 결정했습니다." 궁극적으로 Anthropic이 마이크로소프트/구글 생태계 내에서 Skills를 작동시킬 수 있다면 의미 있는 차별화 요소가 될 것입니다." 그는 "기업은 내부 워크플로우가 이미 잘 구조화되어 있지 않으면 가치를 얻지 못할 것"이라고 덧붙였습니다.
기업에게 남은 과제
메이햄은 기업에게 이러한 모든 개선 사항의 장점은 속도와 안전성이라고 말합니다. Agentic AI는 온보딩 프로세스, 데이터 추출 또는 문서 준비와 같은 도구 간 워크플로우를 자동화할 수 있습니다. 그러나 그는 진정한 차별화 요소는 시스템 연결 권한을 부여하고, 모델이 액세스할 수 있는 데이터를 정의하고, 인간 검토가 어떻게 내장되는지 결정하는 거버넌스가 될 것이라고 말합니다. "기업은 데이터 개인 정보 보호, 액세스 권한 및 감사 추적에 대한 엄격한 통제를 유지하고 시스템을 변경할 수 있는 AI에 대해서는 인간 개입 단계를 가정해야 합니다"라고 그는 조언했습니다.
맺음말
Anthropic의 Claude Agent Skills는 AI 비서의 진화를 보여주는 중요한 사례입니다. 기업은 이러한 기술을 도입하여 업무 효율성을 높이고 자동화를 통해 새로운 가치를 창출할 수 있습니다. 하지만 데이터 보안과 거버넌스에 대한 철저한 준비가 필요하며, 단순히 기술 도입에 그치지 않고 기존 워크플로우를 재정비하는 노력이 뒷받침되어야 진정한 성공을 거둘 수 있을 것입니다.
