생성형 AI 시대, 기업의 인재 양성 전략: 스킬 부족 해소를 위한 5가지 핵심 아이디어

생성형 AI는 이제 단순한 호기심을 넘어 기업의 핵심 역량으로 자리 잡았습니다. 하지만, 많은 기업들이 AI 전문가뿐만 아니라 일상 업무에서 생성형 AI 도구를 능숙하게 활용할 수 있는 인재 부족 문제에 직면하고 있습니다. IT 서비스, 소프트웨어 개발, 인력 관리, 여행, 산업 솔루션 등 다양한 분야에서 기술 리더들은 AI 시대에 대비하여 직원들을 교육하고 훈련하는 새로운 방법을 모색하고 있습니다. 이들의 경험을 바탕으로, 인재 부족 문제를 해결하기 위한 5가지 핵심 아이디어를 소개합니다.

1. 스킬보다 마인드셋에 집중

UST와 같은 글로벌 디지털 서비스 기업은 생성형 AI의 등장으로 인해 기존의 가치 제안이었던 전문성이 보편화되었다고 판단합니다. 이제 고객들은 기본적인 지식을 무료로 얻을 수 있기 때문에, 기업은 문제 해결 능력과 같은 AI로 대체하기 어려운 역량을 개발하는 데 집중해야 합니다. 호기심, 비판적 사고, 창의성과 같은 적응력 있는 마인드셋을 함양하는 것이 중요하며, 직원들에게 다양한 AI 도구를 활용하여 자유롭게 실험할 수 있는 환경을 제공해야 합니다.

2. 업무 흐름에 학습 통합

ManpowerGroup은 전통적인 교육 방식이 AI의 빠른 발전에 따라가지 못한다고 보고, 교육을 업무 흐름에 직접 통합하는 방식을 채택했습니다. 디지털 도입 플랫폼을 활용하여 필요한 시점에 실시간으로 팁과 가이드를 제공하고, 채용 시스템 내에 교육을 통합하여 사용자들이 시스템 사용법과 AI 기능을 자연스럽게 익히도록 돕습니다. 이러한 접근 방식은 "How-to" 지원 문의를 95%나 감소시키는 효과를 가져왔습니다.

3. 체계적인 프로그램 확장

Lexmark는 AI Academy를 통해 체계적인 교육 프로그램을 운영하고 있습니다. 데이터 과학자 5명으로 시작한 이 프로그램은 현재 5,000명 이상의 직원들이 참여하는 규모로 성장했습니다. 모듈식 커리큘럼, 멘토링, 대학 및 Microsoft와의 파트너십을 통해 AI Academy 졸업생들은 멘토가 되어 프로그램의 지속적인 성장을 지원하고 있습니다. 경영진은 내부 성공 사례를 공유하여 프로그램의 중요성을 강조하고 있습니다.

4. AI 우선 문화 구축

eSky Group은 AI를 선택 사항이 아닌 필수적인 요소로 간주하고, AI 우선 문화를 구축하기 위해 노력하고 있습니다. 모든 직원에게 Gemini Pro, GitHub Copilot, Claude Code와 같은 엔터프라이즈급 도구를 제공하고, AI 앰배서더를 통해 동료들을 멘토링하고, Slack 커뮤니티에서 모범 사례를 공유하고, 데모 프라이데이를 통해 내부 프로젝트를 선보이는 등 풀뿌리 이니셔티브를 통해 문화를 강화하고 있습니다.

5. 개발 라이프사이클에 AI 내재화

Globant는 소프트웨어 개발의 모든 단계, 즉 계획, 테스트, 모니터링, 배포에 AI를 내재화하는 전략을 추진하고 있습니다. 개발자들은 주요 LLM(대규모 언어 모델)에 능숙해지도록 훈련받고, 프롬프트 엔지니어링, RAG(검색 증강 생성), 반성, 오케스트레이션과 같은 고급 기술을 익히도록 지원받습니다. 해커톤 및 콘테스트를 통해 AI를 활용한 문제 해결 능력을 향상시키고, "효과적인 AI 사용을 위한 10가지 규칙"과 같은 가이드라인을 제공하여 모범 사례를 장려합니다.

결론

생성형 AI는 기업의 업무 방식을 혁신하고 있지만, 인재 부족이라는 과제를 해결해야 합니다. 위에서 소개된 기업들의 사례처럼, 문화 조성, 체계적인 교육, 업무 통합 등 다양한 접근 방식이 존재하지만, 궁극적으로는 학습을 업무에 내재화하고, 성과를 중심으로 평가하고, 지속적으로 갱신하는 것이 중요합니다. AI에 대한 자신감을 갖춘 적응력 있는 인재를 육성하는 기업이 경쟁 우위를 확보할 수 있을 것입니다.