기업의 AI 도입, 예산 부족과 통합의 어려움 극복 전략

최근 Gartner의 조사에 따르면 많은 기업들이 인공지능(AI) 프로젝트에 대한 예산 확보와 기존 시스템과의 통합에 어려움을 겪고 있습니다. 이는 AI가 가진 잠재력에도 불구하고, 기업들이 AI 도입에 주저하게 만드는 중요한 요인으로 작용하고 있습니다. 본 글에서는 이러한 어려움을 극복하고 AI를 성공적으로 도입하기 위한 전략을 제시합니다.

AI 도입의 현실적인 장벽: 예산 부족과 통합의 어려움

Gartner의 조사 결과, IT 리더의 절반이 AI 프로젝트에 할당할 충분한 예산을 확보하지 못하고 있습니다. 이로 인해 많은 기업들이 단기적인 성과와 비용 절감 효과를 기대할 수 있는 AI 프로젝트에 집중하고 있습니다. 또한, 응답자의 48%는 AI 통합의 어려움을 호소했습니다. 이는 AI 기술 자체가 복잡하고, 기존 시스템과의 호환성 문제, 데이터 관리의 어려움 등이 복합적으로 작용한 결과로 분석됩니다.

빠르게 성과를 내는 AI 프로젝트에 집중

예산 제약과 통합의 어려움을 극복하기 위해, 기업은 우선적으로 IT 서비스 관리(ITSM)나 디지털 업무 환경 등 자동화와 생성형 AI를 통해 생산성을 높이고 비용을 절감할 수 있는 분야에 AI를 집중해야 합니다. 예를 들어, IT 서비스 데스크에 AI 기반의 셀프 서비스 기능을 도입하여 직원들이 스스로 문제를 해결할 수 있도록 지원하면, 상담원의 업무 부담을 줄이고 더욱 복잡한 문제에 집중할 수 있도록 합니다.

작게 시작하여 크게 성공하는 전략

AI 프로젝트는 처음부터 거창하게 시작하기보다는 작게 시작하여 성공 경험을 쌓는 것이 중요합니다. 비교적 쉽게 결과를 얻을 수 있는 AI 활용 사례를 우선적으로 도입하고, 이를 통해 얻은 경험과 데이터를 바탕으로 점진적으로 AI 도입 범위를 확대해야 합니다. 이러한 접근 방식은 AI 프로젝트의 성공 가능성을 높이고, 조직 내 AI에 대한 신뢰를 구축하는 데 도움이 됩니다.

장기적인 가치 창출을 위한 노력

AI 도입의 궁극적인 목표는 단기적인 비용 절감이 아닌, 장기적인 가치 창출과 혁신입니다. 기업은 AI를 통해 얻은 인사이트와 역량을 바탕으로 새로운 비즈니스 모델을 개발하고, 고객 경험을 향상시키는 데 집중해야 합니다. 이를 위해서는 AI 프로젝트를 단순히 기술적인 문제가 아닌, 비즈니스 전략의 핵심 요소로 인식하고 지속적인 투자와 노력을 기울여야 합니다.

가치와 실행 가능성의 균형

AI 프로젝트의 가치와 실행 가능성을 균형 있게 고려하는 것이 중요합니다. 프로젝트가 기업의 우선순위와 일치하는지, 통합 비용 및 잠재적인 리스크는 감당할 수 있는 수준인지 등을 면밀히 검토해야 합니다. 또한, AI를 통해 얻을 수 있는 인사이트와 역량이 고객 경험 향상에 기여할 수 있는지도 중요한 평가 기준이 됩니다.

결론

AI는 기업의 경쟁력을 강화하고 혁신을 이끌어낼 수 있는 강력한 도구이지만, 예산 부족과 통합의 어려움은 AI 도입의 중요한 장애물입니다. 성공적인 AI 도입을 위해서는 단기적인 성과에 집중하고, 작게 시작하여 크게 성공하는 전략, 장기적인 가치 창출을 위한 노력, 가치와 실행 가능성의 균형을 고려하는 것이 중요합니다.