엔비디아, Slurm 개발사 SchedMD 인수: 오픈 소스 AI 생태계 강화

최근 엔비디아가 고성능 컴퓨팅 및 인공지능 분야에서 널리 사용되는 워크로드 관리 시스템인 Slurm의 개발사 SchedMD를 인수하며 오픈 소스 AI 생태계 확장에 박차를 가하고 있습니다. 이번 인수는 Slurm을 벤더 중립적인 소프트웨어로 유지하고, 다양한 하드웨어와의 호환성을 보장하며, 기존 HPC 및 AI 고객에 대한 지원을 지속하겠다는 엔비디아의 의지를 보여줍니다.

Slurm: 고성능 컴퓨팅의 핵심 워크로드 관리 시스템

Slurm은 대규모 컴퓨팅 클러스터에서 병렬 작업을 스케줄링, 큐 관리, 리소스 할당하는 역할을 수행합니다. TOP500 순위의 상위 10위, 100위 슈퍼컴퓨터 중 절반 이상이 Slurm을 사용하고 있으며, 자율 주행, 헬스케어, 에너지, 금융 서비스, 제조, 정부 등 다양한 산업 분야의 기업, 클라우드 제공업체, 연구소, AI 기업에서도 널리 활용되고 있습니다. Slurm은 엔비디아의 최신 하드웨어와도 호환되며, 고성능 AI 워크로드를 위해 지속적으로 개선되고 있습니다.

Nemotron 3: 오픈 모델 제품군 출시

SchedMD 인수와 함께 엔비디아는 Nemotron 3라는 새로운 오픈 모델 제품군도 공개했습니다. Nano, Super, Ultra 세 가지 사이즈로 구성된 Nemotron 3는 하이브리드 혼합 전문가 아키텍처를 사용하여 다중 에이전트 AI 시스템을 지원합니다. Nemotron 3 Nano는 효율적인 작업 실행에, Nemotron 3 Super는 여러 AI 에이전트 간의 협업에, Nemotron 3 Ultra는 복잡한 추론 워크플로우에 초점을 맞추고 있습니다.

오픈 모델, 데이터셋, 학습 환경 제공

엔비디아는 Nemotron 3 모델과 함께 관련 데이터셋, 강화 학습 라이브러리, NeMo Gym 학습 환경도 제공합니다. 이러한 모델은 워크스테이션 및 대규모 AI 클러스터를 포함한 엔비디아 가속 컴퓨팅 플랫폼에서 실행되며, 개발자는 오픈 모델과 독점 시스템을 결합하여 다중 에이전트 워크플로우를 구축하고, 퍼블릭 클라우드 또는 엔터프라이즈 플랫폼을 활용할 수 있습니다. 엔비디아는 다양한 컴퓨팅 환경에서 학습, 평가, 배포를 지원하기 위한 도구, 라이브러리, 데이터셋을 제공합니다.

3조 개의 토큰 데이터 공개

엔비디아는 Nemotron 3 모델을 위해 3조 개의 토큰에 달하는 사전 학습, 사후 학습, 강화 학습 데이터를 공개했습니다. 또한 NeMo RL 및 NeMo Evaluator와 같은 추가 AI 도구를 통해 모델 평가 및 안전성 평가를 지원합니다. Nemotron 3는 소프트웨어, 사이버 보안, 미디어, 제조, 클라우드 서비스 등 다양한 분야의 기업에서 이미 사용되고 있습니다.

오픈 소스 AI 혁신의 가속화

엔비디아는 깃허브(GitHub)와 허깅 페이스(Hugging Face)에 오픈 소스 모델, AI 도구, 데이터셋을 공개하여 개발자들이 에이전트 기반 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하고 있습니다. 젠슨 황 엔비디아 CEO는 "오픈 이노베이션은 AI 발전의 기반"이라며 "Nemotron을 통해 고급 AI를 개방형 플랫폼으로 전환하여 개발자들이 대규모 에이전트 시스템을 구축하는 데 필요한 투명성과 효율성을 제공할 것"이라고 밝혔습니다.

결론

엔비디아의 SchedMD 인수와 Nemotron 3 모델 공개는 오픈 소스 AI 생태계를 강화하고 AI 혁신을 가속화하려는 강력한 의지를 보여주는 사례입니다. 엔비디아는 Slurm을 벤더 중립적으로 유지하고, 다양한 도구와 데이터셋을 제공함으로써 개발자들이 더욱 혁신적인 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원할 것입니다. 이러한 노력은 AI 기술의 발전과 산업 전반에 걸친 AI 도입을 촉진하는 데 크게 기여할 것으로 기대됩니다.