인공지능의 미래, 규모 확장의 한계와 새로운 방향 모색 (NeurIPS 2025 분석)

최근 구글의 Gemini 3와 같은 뛰어난 성능의 인공지능 모델들이 등장했지만, NeurIPS 2025 컨퍼런스에서는 현재 인공지능 개발 방식에 대한 깊은 성찰과 함께 한계점이 명확히 드러났습니다. 단순히 규모를 확장하는 방식으로는 인공일반지능(AGI)에 도달하기 어렵다는 의견이 주를 이루며, 근본적인 변화의 필요성이 강조되고 있습니다.

규모 확장의 한계, '스케일링 월'에 직면

NeurIPS 2025에서 가장 많이 언급된 용어는 '스케일링 월'이었습니다. 이는 현재의 인공지능 모델 개발 방식, 즉 더 많은 데이터와 컴퓨팅 자원을 투입하여 모델의 규모를 확장하는 방식이 물리적, 인지적 한계에 직면했다는 것을 의미합니다. 고품질의 학습 데이터는 점점 고갈되고 있으며, 미미한 성능 향상을 위해 막대한 양의 전력이 소모되고 있습니다. 더욱 심각한 문제는 모델이 여전히 인간이라면 쉽게 저지르지 않을 실수를 반복한다는 점입니다.

인공지능, 똑똑한 척하는 패턴 매칭 기계?

현재의 인공지능 모델은 겉으로는 매우 똑똑해 보이지만, 실제로는 고도로 정교한 패턴 매칭 기계에 불과하다는 비판이 제기되었습니다. 그럴듯한 답변을 생성하는 데는 능숙하지만, 인과관계를 추론하거나 진정한 의미를 이해하는 능력은 부족합니다. 겉으로 보이는 성능과 실제 지능 사이의 간극은 여전히 크며, 좁혀질 기미조차 보이지 않는다는 의견이 지배적이었습니다.

대안적인 접근 방식: 뇌-기호 아키텍처와 월드 모델

현재의 한계를 극복하기 위한 대안적인 접근 방식으로는 뇌-기호 아키텍처와 월드 모델이 제시되었습니다. 뇌-기호 아키텍처는 딥러닝의 통계적 패턴 인식 능력과 기존 기호 인공지능의 구조화된 논리 체계를 결합하는 방식입니다. 월드 모델은 인간이 내부적으로 인과관계를 시뮬레이션하는 방식을 모방하는 모델입니다. 이는 단순히 챗봇을 매력적으로 만드는 것이 아니라, 인공지능 시스템이 중요한 환경에서 신뢰성을 확보하도록 돕는 데 초점을 맞추고 있습니다.

AGI에 대한 기대 재조정의 필요성

AGI는 이미 마케팅 용어나 투자 유치를 위한 수단으로 변질되었습니다. 하지만 업계 최고의 전문가들은 여전히 AGI 개발에 필요한 근본적인 요소들이 부족하다고 지적합니다. 따라서 AGI에 대한 과도한 기대를 재조정하고, 현재의 개발 방식에서 벗어나 새로운 방향을 모색해야 할 시점입니다. NeurIPS 2025는 인공지능 산업의 현재 궤적이 수익성이 높지만, 지적으로는 정체되어 있다는 사실을 인정하는 계기가 될 것입니다.

결론

NeurIPS 2025는 인공지능 개발의 중요한 전환점을 제시했습니다. 단순히 '더 많은 것'을 추구하는 방식에서 벗어나, 근본적인 혁신을 통해 AGI에 더 가까이 다가갈 수 있기를 바랍니다. 진정한 인공지능의 미래는 규모가 아닌, 깊이 있는 이해와 추론 능력에 달려있습니다.