MIT의 ‘빙산 지수’: AI가 인간 노동을 대체하는 현황을 파악하다
AI, 노동 시장에 미치는 영향 측정의 필요성
MIT가 전 세계 AI 에이전트 수를 집계하기 시작했습니다. 이는 AI 기술이 인간의 노동력을 얼마나 대체할 수 있는지 거시적인 관점에서 파악하기 위함입니다. MIT의 '빙산 지수'는 이전에는 인간이 수행했던 업무를 수행하는 다양한 유형의 AI 에이전트를 측정합니다. 초기 지수 결과에 따르면 약 13,000개의 AI 에이전트가 1억 5천 1백만 명의 인간 노동자, 즉 전체 노동 인구의 약 11.7%를 잠재적인 일자리 또는 임금 손실에 노출시킬 수 있다고 합니다.
'빙산 지수'의 의미
연구 논문에 따르면 인간의 수를 능가할 수 있는 AI 에이전트의 수를 파악하는 것이 중요합니다. 이 지표는 AI 시대가 생산성, 기술 개발, 일자리 창출 및 개발에 미치는 영향을 보여주는 스냅샷을 제공합니다. 미국의 노동통계국에서 제공하는 기존 고용 통계는 과거를 반영할 뿐 미래를 예측하지 못하므로 AI 일자리 지표가 필요하다고 연구진은 주장합니다. 이 데이터는 AI가 노동자를 어떻게 대체할지 예측하고, 리더들이 기술 개발 및 투자 계획을 수립하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
데이터 시스템의 한계와 정책 결정의 어려움
연구진은 "노동 시장은 현재의 데이터 시스템이 포착할 수 있는 것보다 빠르게 진화하고 있다"며 "기존의 인력 계획 프레임워크는 인간만 존재하는 경제를 위해 설계되었다"고 덧붙였습니다. 일자리 또는 임금 손실은 이미 진행 중인 기업의 자동화 때문입니다. AI는 일반적으로 코드를 생성하는 데 사용되며 다양한 관리 및 지원 작업을 자동화하는 데 사용되고 있습니다. 일반적인 고용 지수는 일자리 감소 수를 다루지만, 긱 마켓플레이스, AI 코파일럿, 프리랜서 네트워크와 같은 분야에서 AI가 창출하는 기회를 포착하지 못합니다.
정책 결정의 시기적 문제
연구진은 "이러한 변화가 공식 통계에 나타날 때쯤이면 정책 입안자들은 이미 어제의 혼란에 대응하여 이미 대체된 기술을 대상으로 수십억 달러를 투자하는 프로그램에 전념하고 있을 수 있다"고 경고합니다. MIT는 AI로 인해 창출되고 사라지는 일자리를 예측하는 어려운 과제를 맡고 있습니다. J. Gold Associates의 분석가 Jack Gold는 "AI가 일부 작업을 잘 수행하는 것은 분명하지만, AI의 모든 기능과 단점을 완전히 이해하지 못하고 있다는 점도 분명하다"고 말합니다.
AI 예측의 불확실성
Gold는 에이전트 AI가 본격화될 몇 년 이상을 예측하는 것은 매우 어렵다고 말합니다. 그는 "AI 배치가 초기 단계에 있는 현재 시점에서 어떤 예측도 정확하지 않을 수 있다고 생각해야 한다"고 덧붙였습니다. AI는 물리적 AI가 등장하더라도 향후 몇 년 동안 사람들을 대체하기보다는 지원할 가능성이 더 큽니다. 그럼에도 불구하고 AI 관련 고용 데이터 부족은 이미 우려 사항입니다.
경제학자들의 데이터 개선 요구
지난 9월, 미국의 주요 경제학자들은 노동부에 서한을 보내 "정책 입안자와 연구자들이 AI가 노동 시장을 어떻게 재구성하고 있는지 더 잘 평가할 수 있도록 이러한 데이터 세트를 개선해 달라"고 요청했습니다. 이들은 AI가 야기하는 인력 문제에 대처하기 위한 정책에 정보를 제공할 고품질 경제 데이터 수집에 도움이 될 것이라고 주장했습니다. 서명자에는 벤 버냉키와 재닛 옐런 전 미국 연방준비제도 의장이 포함되었습니다.
실질적인 일자리 감소와 기업의 AI 투자 확대
Challenger, Gray and Christmas의 최근 고용 통계에 따르면 153,074개의 일자리가 AI에 의해 사라졌습니다. 이들 중 다수는 기업의 비효율적인 자리와 신입 직책으로 간주되었습니다. 아마존과 메타를 포함한 많은 기업들이 AI 투자를 늘리는 동시에 인력을 감축하고 있습니다. 기업들은 지식 관리, 관리 업무, 품질 관리를 위해 AI 에이전트를 천천히 도입하고 있습니다.
AI, 인간 생산성 증대에 기여
BASF Agricultural Solutions는 1,000개의 Copilot 에이전트를 배치했고, EY는 지난달 Microsoft의 Ignite 무역 박람회에서 열린 패널 토론에서 41,000개의 에이전트를 생산에 투입했다고 밝혔습니다. 그러나 현재 생산 중인 AI 도구는 인간을 대체하기보다는 생산성을 높이는 데 목표를 두고 있다고 패널리스트들은 토론 중에 밝혔습니다. MIT 연구진은 논평 요청에 응답하지 않았습니다.
결론
MIT의 '빙산 지수'는 AI가 노동 시장에 미치는 영향을 측정하려는 중요한 시도입니다. 아직 초기 단계이지만, AI가 일자리에 미치는 영향을 정확하게 파악하고 미래에 대비하기 위한 정책 수립에 도움이 될 수 있을 것입니다. AI가 인간을 완전히 대체하기보다는 협력적인 관계를 구축하여 생산성을 향상시키는 방향으로 나아가도록 노력해야 할 것입니다.
