AI 시대, 클라우드 네이티브 전환의 현실과 과제: 오케스트로의 풀스택 솔루션 집중 분석

AI 기술이 빠르게 확산되면서, 기업들은 인프라 전환의 필요성을 절감하고 있습니다. 특히 클라우드 네이티브 환경으로의 전환은 AI 서비스의 효율적인 운영과 빠른 대응을 위해 필수적이라는 인식이 널리 퍼지고 있습니다. 하지만 현실은 이상과 다릅니다. 많은 기업들이 전환의 필요성은 느끼지만, 복잡성, 전문 인력 부족, 보안 문제 등 다양한 어려움에 직면하며 실제 실행에 어려움을 겪고 있습니다. 본 글에서는 AI 시대 클라우드 네이티브 전환의 현황과 과제를 심층적으로 분석하고, 오케스트로의 풀스택 소버린 AI 클라우드 아키텍처가 이러한 어려움을 어떻게 해결하는지 자세히 살펴보겠습니다.

클라우드 네이티브 전환, 왜 필요할까?

클라우드 네이티브 전환은 단순히 인프라를 클라우드로 옮기는 것을 넘어, 클라우드 환경에 최적화된 방식으로 애플리케이션을 개발하고 운영하는 것을 의미합니다. 이를 통해 기업은 인프라 운영 자동화, AI 서비스 대응 속도 향상, DR 및 복구력 강화, 신규 서비스 출시 및 배포 속도 향상, 비용 효율성 제고 등 다양한 효과를 기대할 수 있습니다. 특히 AI 시대에는 대규모 데이터를 실시간으로 처리하고 분석해야 하므로, 클라우드 네이티브 환경은 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.

전환의 현실: 인식과 실행의 괴리

많은 기업들이 클라우드 네이티브 전환의 필요성을 인식하고 있지만, 실제 전환 수준은 아직 초기 단계에 머물러 있습니다. 대부분 기업들이 초기 논의 단계에 머물거나, 일부 업무에만 시범 적용하는 수준입니다. 이는 운영 복잡성 증가, 기존 시스템의 복잡성, 전문 인력 부족, 보안 및 규제 부담 등 다양한 현실적인 어려움 때문입니다. 특히 멀티 및 하이브리드 환경의 운영 복잡성은 클라우드 네이티브 전환 필요성을 더욱 높이는 요인으로 작용하고 있습니다.

오케스트로, 풀스택 소버린 AI 클라우드 아키텍처로 해법 제시

오케스트로는 클라우드 네이티브 전환의 어려움을 해결하기 위해 전환부터 AI 인프라 최적화, DR 전략까지 아우르는 '풀스택 소버린 AI 클라우드 아키텍처'를 제시합니다. KT클라우드와 공동 투자한 대구 민관협력형(PPP) 클라우드 존 운영 경험을 바탕으로 컨설팅부터 설계, 구축, 운영까지 전환의 전 과정을 직접 수행하며, 자체 개발한 MSA 분석 자동화 툴은 기존 시스템 분석 시간을 획기적으로 단축시켜 복잡한 환경에서도 신속하고 체계적인 전환을 가능하게 합니다.

AI 인프라 운영 효율화 및 서비스 연속성 확보

오케스트로는 AI 인프라 운영 효율화를 위해 서버 가상화 솔루션 '콘트라베이스(CONTRABASS)'와 클라우드 네이티브 운영관리 플랫폼 '비올라(VIOLA)'를 기반으로 GPU 가상화(GPUaaS)와 노드 및 리소스 통합 관리를 구현합니다. 또한 최근 DR 전문 기업 인수를 통해 CDP(연속 데이터 보호) 기술을 포함한 DR 전 영역의 핵심 역량을 내재화하고 고도화하여 서비스 연속성을 확보합니다. 이를 통해 기업은 AI 서비스를 안정적으로 운영하고, 예상치 못한 장애 발생 시에도 빠르게 복구할 수 있습니다.

맺음말

AI 시대, 클라우드 네이티브 전환은 더 이상 선택이 아닌 필수입니다. 오케스트로의 풀스택 소버린 AI 클라우드 아키텍처는 기업들이 전환 과정에서 겪는 어려움을 해결하고, AI 서비스를 안정적으로 운영할 수 있도록 지원하는 강력한 솔루션입니다. 오케스트로는 앞으로도 고객의 성공적인 클라우드 네이티브 전환과 AI 인프라 최적화를 위해 끊임없이 노력할 것입니다.