구글 크롬, Gemini 3 기반 자동 브라우징 기능으로 업무 생산성 혁신을 꿈꾸다
구글이 Gemini 3 모델을 기반으로 한 새로운 자동 브라우징 기능을 크롬에 도입하여 기업 생산성 향상에 박차를 가하고 있습니다. 이 기능은 웹사이트 탐색, 정보 수집, 데이터 처리 등을 자동화하여 수동 데이터 입력 및 반복적인 클릭 작업을 줄여줍니다. 현재 미국 내 AI Pro 및 Ultra 유료 구독자를 대상으로 크롬 내 Gemini 인터페이스를 통해 미리보기로 제공되고 있습니다.
AI, 엔터프라이즈 워크플로우의 핵심으로
OpenAI와 Anthropic 같은 주요 모델 제공업체들이 AI를 엔터프라이즈 워크플로우에 깊숙이 통합하여 일상적인 작업과 프로세스를 자동화하고 생산성 향상을 추구하고 있습니다. OpenAI는 2024년 2월에 장치를 자율적으로 작동할 수 있는 소프트웨어를 선보였고, Anthropic은 같은 해 10월에 "컴퓨터 사용" 기능을 시연했습니다. 이후 양사는 이러한 기능을 독립형 제품으로 또는 Anthropic의 경우 제너레이티브 AI 기반 챗봇인 Claude에 직접 통합하는 방식으로 개선해 왔습니다.
구글, 브라우저 자동화 실험의 선두주자
구글 역시 브라우저 및 에이전트 기반 자동화를 꾸준히 실험해 왔습니다. 2024년 10월에 공개된 Jarvis(현재 Project Mariner로 명칭 변경)는 구글의 AI를 기업 운영의 적극적인 참여자로 만들려는 광범위한 노력의 일환으로 더욱 자율적인 웹 탐색 및 작업 실행을 탐구하고 있습니다. Jarvis는 Anthropic의 컴퓨터 사용 시연 직후 공개되었으며, 현재 월 250달러의 Google AI Ultra 서비스 구독자를 대상으로 프로토타입으로 제공되고 있습니다.
크롬 자동 브라우징, 생산성 향상의 새로운 가능성
크롬 자동 브라우징은 미국 내 AI Ultra 구독자뿐만 아니라 월 20달러의 AI Pro 서비스 구독자에게도 미리보기로 제공됩니다. 분석가들은 이를 통해 크롬이 지식 노동을 간소화하고 직원들이 반복적이고 시간 소모적인 온라인 작업에서 벗어날 수 있도록 하는 경량 생산성 레이어로 자리매김할 것으로 보고 있습니다. Avasant의 수석 분석가 Abhisekh Satapathy는 Gemini가 특정 작업을 완료하기 전에 확인을 요청하는 사용자 감독 기능에 주목하며 구글의 이러한 기능을 환영했습니다.
복잡한 워크플로우 처리 및 개발 생산성 향상
Pareekh Consulting의 수석 분석가 Pareekh Jain은 복잡한 워크플로우에 대한 사용 편의성에 주목했습니다. 그는 "폼 작성 및 탐색과 같은 복잡한 다단계 웹 워크플로우를 처리할 수 있으며, 기업 사용 사례로는 경비 처리(포털에서 영수증 추출), 공급업체 사이트 간 견적 집계, SaaS 인터페이스를 통한 CRM 업데이트 등이 있습니다."라고 말했습니다. 또한 개발팀은 HR 또는 재무 부서의 운영팀이 개발자의 도움 없이 공급업체 포털로 이동하여 1월 송장을 다운로드하고 드라이브 폴더에 저장하도록 지시하는 것과 같은 소규모 자동화를 독립적으로 생성할 수 있는 제로 코드 자동화를 통해 상당한 이점을 얻을 수 있다고 덧붙였습니다.
UX 디자인의 새로운 패러다임 제시
Everest Group의 이사 Priya Bhalla는 크롬 자동 브라우징이 UX 디자인에 대한 개발자의 생각에 더 심오한 영향을 미칠 수 있다고 말했습니다. "시간이 지남에 따라 이는 개발자가 UX에 대해 생각하는 방식을 바꿀 수 있습니다. 즉, 인간 사용자뿐만 아니라 그들을 대신하여 행동하는 AI 에이전트에도 최적화하는 것입니다."라고 설명했습니다.
위험 요소 및 과제
그러나 분석가들은 크롬 자동 브라우징이 미션 크리티컬 워크플로우에는 적합하지 않을 수 있다고 경고했습니다. Jain은 "엔터프라이즈 시스템은 인증 계층, 역할 기반 컨트롤, 조건부 로직 및 사용자 정의 인터페이스를 포함하며, 이는 크롬 자동 브라우징이 어려움을 겪을 수 있는 영역입니다. 또한 API 또는 내부 시스템 통합 없이 브라우저 상호 작용에만 의존합니다. 또한 DOM 변경이 잦은 동적 웹 페이지에서는 깨지기 쉽습니다."라고 지적했습니다. 일반적으로 에이전트는 DOM(Document Object Model)을 사용하여 웹 페이지의 구조를 나타내어 클릭할 버튼을 찾습니다. 동적 웹 페이지에서는 DOM이 자주 변경되어 AI 에이전트에게 어려움을 초래할 수 있습니다.
보안 위험 및 규정 준수 문제
신뢰성 및 통합 문제 외에도 분석가들은 브라우저 수준의 자율성을 AI 에이전트에게 위임하는 것과 관련된 잠재적인 보안 위험을 지적했습니다. Satapathy는 "여기에는 인증된 브라우저 세션 처리, 신뢰할 수 없는 외부 웹사이트와의 상호 작용, 자동화된 작업이 의도치 않게 잘못되거나 민감한 정보를 제출하지 않도록 하는 것이 포함됩니다. 규제가 엄격한 환경에서는 감사가 복잡해지고 규정 준수 검토가 어려워질 수 있습니다."라고 경고했습니다.
결론
구글의 크롬 자동 브라우징 기능은 기업 생산성을 혁신할 잠재력을 가지고 있지만, 동시에 해결해야 할 과제와 위험 요소도 존재합니다. 기업은 자동 브라우징 기능을 도입하기 전에 워크플로우의 특성, 보안 요구 사항 및 규정 준수 요건을 신중하게 고려해야 합니다. AI 기반 자동화 기술이 발전함에 따라 인간과 AI 에이전트가 협력하여 효율성을 극대화하고 새로운 가치를 창출하는 미래를 기대해 봅니다.
