by Wizard

AI 도입, 성공적인 변화를 위한 기업의 과제: 사람 중심 접근 방식의 중요성

AI 기술은 마치 초기 전기의 모습과 같습니다. 잠재력은 인정하지만, 어떻게 활용해야 할지 명확히 알지 못하는 상황이죠. 많은 기업들이 AI를 도입하려 하지만, 안전하고 효율적인 적용 방법, 투자 대비 효과(ROI)에 대한 확신이 부족합니다.

AI, 두려움을 넘어 적극적인 참여를 유도해야

가트너의 애널리스트 디팍 세스는 기업들이 AI 사용에 대한 두려움을 버리고 직원들이 적극적으로 참여하도록 유도해야 한다고 조언합니다. AI 자체는 목적지가 아니라 도구이며, AI가 무엇인지에 대한 논의에서 AI가 무엇을 할 수 있는지에 대한 논의로 전환해야 합니다.

AI 도입 초기, 혼란과 시행착오를 극복해야

20세기 초, 기업들은 전기를 도입하기 위해 '최고 전기 책임자'를 고용하고 안전 규정을 만들었습니다. AI도 마찬가지로 안전하고 보안이 강화된 모델 구축 과정에서 초기 혼란과 시행착오를 겪고 있습니다. 한 연구에 따르면, AI 실험의 95%가 실패했지만, 지식 관리, 백오피스 기능, 고객 지원 등 일부 분야에서는 성공적인 사례가 나타나고 있습니다.

전략 없는 AI 도입은 실패로 이어진다

아이반티의 최고 법률 책임자 브룩 존슨은 많은 기업들이 AI 도입 속도에만 집중한 나머지 전략 수립에 소홀하여 투자 효과를 제대로 보지 못하고 있다고 지적합니다. 이제 기업들은 AI, 인력 강화, 사이버 보안 간의 균형을 맞춰야 합니다. AI를 활용하되, 직원들에게 위험한 도구를 식별하고 안전 장치의 필요성을 교육해야 합니다.

AI, 사람과 협력하여 가치를 창출해야

RWS의 엔지니어링 부사장 매튜 블랙포드는 AI는 새로운 위험 요소를 야기하므로, 프라이버시, 보안, 위험에 대해 신중하게 생각하는 사람들이 AI와 함께 일하는 데 가장 적합하다고 말합니다. AI는 사람의 능력을 보완하고 새로운 가치를 창출하는 데 사용되어야 합니다.

혁신 쇼를 넘어, 실질적인 가치를 창출해야

Ernst & Young (EY)의 글로벌 최고 혁신 책임자 조 데파는 많은 기업들이 여전히 혁신 쇼에 머물러 있지만, 일부는 특히 백오피스 기능에서 AI의 실질적인 가치를 발견하고 있다고 말합니다. EY는 AI 에이전트인 'EY Tax Assistant'를 통해 최신 세금 정보를 직원과 고객에게 제공하고 있습니다. 이는 매일 발생하는 전 세계 약 100건의 세금 변경 사항을 고려할 때 매우 중요합니다.

기술적 문제에서 변화 관리의 문제로

데파는 AI가 기술적인 문제에서 변화 관리, 인력, 프로세스 문제로 변화하고 있다고 말합니다. DXC Technology도 AI가 혼자 할 수 없는 가치를 창출하기 위해 인간의 통찰력, 판단력, 협업을 활용하는 방식으로 접근하고 있습니다. DXC의 보안 운영 센터는 AI 에이전트를 주니어 분석가처럼 활용하여 경고 분류, 조사 결과 문서화 등과 같은 초기 단계 작업을 처리합니다. 이를 통해 조사 시간을 67.5% 단축하고 224,000시간의 분석가 시간을 확보했습니다.

‘건전한 마찰’을 활용해야

DXC는 AI를 통해 확보된 시간을 활용하여 숙련된 분석가들이 복잡한 조사나 새로운 사이버 공격을 탐지하는 시스템 개선과 같은 더 가치 있는 업무에 집중하도록 했습니다. 기업들은 AI 도입 과정에서 발생하는 '건전한 마찰'을 적극적으로 활용해야 합니다.

AI 성공의 역설, 생산성 향상을 어떻게 관리할 것인가

초기 도입 기업은 경쟁 우위를 확보할 수 있지만, 생산성 향상이라는 과제를 해결해야 합니다. 세스는 경쟁 우위가 현실로 이어지려면 조직 문화, 인력, 인센티브 시스템이 변화해야 한다고 말합니다. AI로 인해 업무 시간이 단축된 직원을 해고하면 숙련된 인력을 잃게 되고, 그대로 두면 인건비 부담이 커지는 역설적인 상황에 직면할 수 있습니다.