AI 시대, 기업의 생존 전략: 적응력만이 살길이다
최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술은 눈부신 발전을 거듭하며 우리 삶과 산업 전반에 걸쳐 혁명적인 변화를 가져오고 있습니다. 특히 ChatGPT와 같은 생성형 AI의 등장으로 AI는 더욱 현실적인 존재로 다가왔습니다. 하지만 이러한 변화의 속도는 기업들에게 큰 도전 과제를 안겨주고 있습니다. AI 에이전트의 등장에 발맞춰 대응하는 것조차 버거운 기업들에게 더욱 복잡한 기술들이 빠르게 다가오고 있기 때문입니다.
AI를 넘어선 미래 기술: 물리적 AI와 양자 컴퓨팅
엔비디아가 수십억 달러 규모의 시장으로 평가하는 로봇을 포함한 물리적 AI와 양자 컴퓨팅은 앞으로 몇 년 안에 여러 산업을 파괴적으로 변화시킬 가능성이 높습니다. 기업들은 이러한 변화에 빠르게 적응하여 경쟁 우위를 확보하거나, 뒤쳐지는 선택을 할 수밖에 없습니다. EY(Ernst & Young)의 최고 혁신 책임자인 조 디파(Joe Depa)는 기업들이 변화에 얼마나 잘 적응하느냐에 따라 미래가 결정될 것이라고 강조합니다.
AI 도입, 개념 증명 단계를 넘어 실제 생산으로
많은 기업들이 AI 관련 개념 증명(Proof-of-Concept, PoC)에 몰두하고 있지만, 실제로 생산 단계까지 이어지는 경우는 극히 드뭅니다. 이는 기술 발전 속도가 매우 빠르기 때문이기도 하지만, AI를 활용하여 실질적인 가치를 창출하는 데 어려움을 겪는 기업들이 많다는 것을 의미합니다. 생성형 AI에서 에이전트 AI, 그리고 물리적 AI로 빠르게 전환되는 상황에서 기업들은 AI 도입 전략을 재점검하고, 실제 비즈니스에 적용할 수 있는 방안을 모색해야 합니다.
기술 융합 시대, 적응력이 핵심 경쟁력
새로운 기술이 등장함과 동시에 기존의 레거시 인프라를 대체하는 작업이 동시에 이루어지고 있습니다. 이러한 기술 융합 시대에는 새로운 기술, 인재, 프로세스가 함께 통합되어야 합니다. 물리적 AI와 양자 컴퓨팅은 이미 에이전트 AI의 뒤를 바짝 쫓고 있습니다. 따라서 기업은 기술 변화에 빠르게 적응하고, 프로세스를 재정의하며, 인재를 양성하는 데 집중해야 합니다. 적응력은 이제 직원 개인의 생존을 넘어, 기업의 경쟁력을 결정하는 핵심 요소가 되었습니다.
기술 문제가 아닌 비즈니스 및 프로세스 문제
AI, 에이전트 AI, 물리적 AI, 양자 컴퓨팅 등의 기술은 이미 존재하며, 현재의 문제를 해결하는 데 사용될 수 있습니다. 하지만 기업들이 어려움을 겪는 부분은 기술 자체가 아니라, 교육, 인력, 도입과 관련된 문제입니다. 예를 들어, 의료 분야에서 로봇 수술은 이미 인간 의사보다 더 나은 결과를 보여주는 경우가 있습니다. 하지만 로봇 수술을 도입하기 위해서는 의사들을 교육하고, 로봇 수술에 대한 저항감을 극복해야 합니다. 이는 기술 문제가 아닌, 변화 관리의 문제입니다.
데이터, 인프라, 명확한 활용 사례의 중요성
일부 산업, 예를 들어 금융 서비스나 정밀 의학과 같은 분야는 이미 데이터와 데이터 품질에 대한 투자를 오랫동안 진행해왔습니다. 이러한 산업은 AI와 양자 컴퓨팅을 활용하기에 유리한 위치에 있습니다. 하지만 적절한 데이터, 인프라, 샌드박스 없이 AI 도입을 시도하면 오히려 역효과를 낼 수 있습니다. 명확한 활용 사례와 집중 영역 없이 AI를 도입하면, 혁신을 위한 혁신, 즉 "혁신 쇼"에 그칠 가능성이 높습니다.
파트너와 컨설턴트의 역할 변화
AI 배포에 있어 파트너와 컨설턴트의 역할은 더욱 중요해지고 있습니다. 특히 개방형 혁신 생태계를 구축하여 다양한 파트너들과 협력하는 것이 중요합니다. 양자 컴퓨팅을 실험하고 싶다면, 직접 양자 컴퓨터를 구축하는 대신 파트너와 협력하는 것이 더 효율적입니다. 컨설턴트는 기술, 데이터, AI에 대한 깊은 이해를 바탕으로 비즈니스 문제를 식별하고, 기술을 활용하여 효율적으로 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI가 컨설턴트를 대체하는 것이 아니라, 컨설팅 서비스가 더욱 효과적으로 제공될 수 있도록 변화할 것입니다.
맺음말
결론적으로, AI 시대에 기업이 생존하고 성공하기 위해서는 변화에 대한 끊임없는 적응력이 필수적입니다. 기술 자체에 매몰되지 않고, 비즈니스 문제 해결에 집중하며, 데이터와 인프라를 구축하고, 개방형 혁신 생태계를 활용하는 것이 중요합니다. 이러한 노력을 통해 기업은 AI를 넘어선 미래 기술에도 성공적으로 적응하고, 지속적인 성장을 이룰 수 있을 것입니다.
