Razer, 로컬 AI 워크스테이션 공개

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Razer, 개발자를 위한 로컬 AI 하드웨어 공개: Tenstorrent와 협력

Razer가 CES 2026에서 게임 하드웨어 영역을 넘어 AI 개발자를 위한 새로운 워크스테이션과 외장형 AI 가속기를 공개했습니다. 클라우드 서비스 의존 없이 로컬 환경에서 AI 모델 개발을 원하는 개발자들에게 매력적인 소식입니다. 이번 발표는 AI 개발 환경에 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다.

Razer Forge AI Dev Workstation: 고성능 개발 환경

Razer Forge AI Dev Workstation은 훈련, 추론, 시뮬레이션 워크로드를 위해 설계된 고성능 시스템입니다. Nvidia 또는 AMD의 전문가용 그래픽 카드 최대 4개를 지원하여 멀티 GPU 워크로드를 위한 대규모 VRAM 구성을 가능하게 합니다. AMD Ryzen Threadripper PRO 및 Intel Xeon W 칩과 함께 8개의 DDR5 RDIMM 슬롯을 지원하여 대용량 메모리 용량을 제공합니다. 네트워크는 듀얼 10Gb 이더넷 포트를 통해 처리되며, 스토리지는 최대 4개의 PCIe Gen5 M.2 NVMe 드라이브와 8개의 SATA 베이를 포함합니다.

쿨링 솔루션 및 확장성

워크스테이션은 지속적인 부하를 위해 설계된 쿨링 솔루션을 갖추고 있습니다. 고압 팬은 내부 구성 요소 전체에 공기 흐름을 유지하도록 설계되었습니다. 독립형 타워로 작동하거나 랙 환경으로 전환하여 개인 책상에서 클러스터 배포로 확장할 수 있습니다. 이러한 유연성은 다양한 개발 환경에 적합합니다.

Tenstorrent 외장형 AI 가속기: 휴대용 AI 컴퓨팅 능력

Razer는 Tenstorrent와 협력하여 휴대용 개발 워크플로우를 위한 소형 외장형 AI 가속기를 개발했습니다. Tenstorrent는 AMD의 Zen CPU 아키텍처와 Tesla의 초기 자율 주행 실리콘 개발을 이끈 Jim Keller가 이끌고 있습니다. 이 가속기는 Thunderbolt 4 또는 Thunderbolt 5를 통해 연결되며 랩톱 및 기타 호환 시스템에 로컬 AI 컴퓨팅 능력을 추가하도록 설계되었습니다.

Tenstorrent Wormhole 아키텍처 기반

Tenstorrent의 Wormhole 아키텍처를 기반으로 하며, LLM, 이미지 생성 모델 및 기타 AI 워크로드를 실행하기 위한 회사의 오픈 소스 소프트웨어 스택을 지원합니다. 여러 장치를 함께 연결하여 최대 4개의 장치로 구성된 작은 로컬 클러스터를 형성하여 더 큰 모델을 처리할 수 있습니다. 이는 AI 개발의 접근성을 높이는 데 기여합니다.

Razer와 Tenstorrent의 협력

Tenstorrent의 최고 경험 책임자인 Christine Blizzard는 "누구나 랩톱에 연결할 수 있는 장치는 우리 오픈 플랫폼에서 구축하는 차세대 개발자를 열어줄 것입니다. 우리의 목표는 AI를 더욱 접근하기 쉽게 만드는 것이며 Razer가 개발자가 좋아하는 제품을 제공할 것이라고 믿습니다."라고 말했습니다. Razer의 노트북 및 액세서리 부문 책임자인 Travis Furst는 "엣지 AI 개발자는 강력한 성능, 유연성 및 이동성을 요구하며, 이번 협력은 이 세 가지를 모두 제공합니다. Tenstorrent의 최첨단 AI 가속 기술과 Razer의 고성능 엔지니어링 및 외부 인클로저 설계 전문 지식을 결합하여 AI에 대한 Razer의 더 넓은 비전의 일부로 엣지 AI 개발을 발전시키고 있습니다. 즉, 개발자에게 휴대 가능하고 타협 없는 컴퓨팅을 제공합니다."라고 덧붙였습니다.

맺음말

Razer와 Tenstorrent의 협력은 AI 개발자들에게 새로운 가능성을 제시합니다. 휴대 가능한 고성능 AI 개발 환경을 통해 더 많은 혁신이 이루어질 것으로 기대됩니다. 가격 및 출시 정보는 아직 발표되지 않았지만, TechRadar를 통해 최신 정보를 확인할 수 있습니다.

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