2026년, AI가 주도하는 네트워크 산업의 8가지 주요 트렌드
인공지능(AI)은 이제 네트워크 산업을 혁신하는 핵심 동력으로 자리 잡았습니다. 과거 전문 데이터 과학자만이 다루던 영역에서 벗어나, LLM 기반의 생성형 AI와 자율적인 AI 에이전트의 등장으로 네트워크 전문가뿐만 아니라 일반 사용자까지 AI를 활용할 수 있게 되었습니다. 2026년에는 이러한 변화가 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다. AI뿐만 아니라 유무선 연결, 네트워크 보안, 프라이빗 클라우드, 인력 역량 개발 등 다양한 분야에서 기업의 네트워크 전략을 재정의하는 주요 트렌드들을 살펴봅니다.
AI 기반 네트워크 운영의 확산
AI를 활용한 네트워크 관리 자동화는 이미 시작되었으며, 앞으로 2년간 더욱 빠르게 확산될 것입니다. 많은 기업들이 머신러닝을 통해 IT 운영 부담을 줄이고 배포 기간 단축, 장애 티켓 감소, 문제 해결 속도 향상 등의 효과를 경험하고 있습니다. AI는 LAN 관리 애플리케이션의 사용성을 높이고 접근성을 향상시켜 네트워크 엔지니어의 업무 효율성을 극대화합니다.
데이터센터 네트워킹 투자 확대
AI 워크로드의 증가로 인해 기업 데이터센터가 다시 주목받고 있습니다. 개인정보 보호, 보안, 규제 준수, 지연 시간, 비용 절감 등의 이유로 많은 기업들이 온프레미스 환경에서 AI 워크로드를 운영하고 있습니다. 데이터센터 네트워킹 기술 시장은 AI 기반 솔루션의 사용 증가에 힘입어 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.
프라이빗 클라우드의 부상
AI 관련 비용 증가, 데이터 종속 문제, 운영 리스크에 대응하기 위해 프라이빗 클라우드 기반의 프라이빗 AI 구축이 늘어날 것입니다. 기업들은 AI 워크로드의 실행 방식과 성능 관리 방식을 직접 통제하려는 경향이 강해지고 있습니다. AWS의 '프라이빗 AI 팩토리'와 같은 솔루션은 이러한 추세를 반영합니다.
AI 워크로드에 최적화되는 이더넷
이더넷은 데이터센터 내 AI 클러스터 간, 그리고 클러스터 내부 GPU 간 연결을 위한 사실상의 표준으로 자리 잡고 있습니다. AI 워크로드를 지원하기 위한 고대역폭·저지연 네트워크 인프라 구축이 확산되면서 데이터센터용 이더넷 스위치 시장이 급성장하고 있습니다. 이더넷 스위치는 엔비디아의 NV링크와 같은 독점적 확장 기술을 대체할 수 있는 방식으로, 새로운 성장 기회를 제공합니다.
SASE 도입 가속화
SASE 시장은 꾸준한 성장세를 이어가고 있습니다. 기업들은 지점 단위 장비 구매 예산을 줄이고, 대신 SASE·SSE·WAF 및 클라우드 연결 서비스에 대한 구독형 지출을 확대할 것입니다. 하이브리드 근무 확산, SaaS 도입 증가, 인터넷 중심 아키텍처로의 전환 등이 SASE 성장을 이끄는 주요 요인입니다.
소닉, AI 데이터센터 확산의 또 다른 수혜자
마이크로소프트가 오픈소스로 공개한 네트워크 OS 소닉(SONiC)은 AI 기반 데이터센터 확산의 또 다른 수혜자입니다. 소닉 기반 데이터센터 스위칭 매출은 대형 클라우드 서비스 업체와 커뮤니티 기반 아키텍처의 확산에 힘입어 크게 증가할 것으로 예상됩니다. EVPN/VXLAN과 고급 텔레메트리 같은 기능을 갖춘 소닉은 이더넷 기반 AI 백엔드 환경에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.
와이파이 7 도입 확산
엔터프라이즈급 와이파이 7은 2026년에 본격적으로 주류 기술로 자리 잡을 것입니다. 와이파이 7을 도입할 가능성이 높은 기업은 기존 무선랜 장비의 교체 시점이 다가오고, 이미 사내 네트워크에 와이파이 7을 지원하는 기기가 늘어나고 있는 곳들입니다. 대규모 디지털 트랜스포메이션 프로젝트를 진행하면서 데이터 스트림을 안정적으로 처리할 수 있는 최고 수준의 WLAN 품질을 필요로 하는 기업도 도입 가능성이 높습니다.
고급 네트워킹 전문가 수요 급증
보안과 클라우드 환경을 중심으로 한 네트워킹 관련 직무의 수요는 계속해서 증가하고 있습니다. 기업들은 하이브리드 네트워크를 관리하고 클라우드 퍼스트 아키텍처를 지원하며, AI 기반 모니터링 및 자동화 도구를 효과적으로 활용할 수 있는 인재를 우선적으로 찾습니다. 클라우드 플랫폼, 자동화, 보안의 교차점을 이해하는 네트워킹 전문가의 필요성이 점점 더 강조되는 추세입니다.
