AI 콘텐츠 유료화 시대: 마이크로소프트의 퍼블리셔 콘텐츠 마켓플레이스(PCM)가 가져올 변화
인공지능(AI) 챗봇이 제공하는 정보의 신뢰성 문제는 끊임없이 제기되어 왔습니다. 마이크로소프트는 이러한 문제를 해결하고 AI와 콘텐츠 생산자 모두에게 이익이 되는 새로운 해법, 퍼블리셔 콘텐츠 마켓플레이스(PCM)를 제시했습니다. PCM은 AI가 학습하고 사용하는 콘텐츠에 대한 비용을 언론사, 미디어 기업 등 퍼블리셔에게 지불하는 시스템으로, AI 서비스의 품질 향상과 퍼블리셔의 수익 증대, 사용자 신뢰도 향상이라는 세 가지 목표를 동시에 추구합니다.
PCM의 핵심 목표와 작동 방식
마이크로소프트는 PCM을 통해 AI 시스템에 제공되는 콘텐츠의 품질을 높이고, 정보를 제공하는 퍼블리셔에게는 정당한 수익을 제공하며, AI 서비스를 이용하는 사용자에게는 더 나은 답변을 제공하고자 합니다. 이는 직접적인 가치 교환을 통해 이루어지며, 퍼블리셔는 실제로 전달된 가치에 따라 보상을 받고, AI 개발자는 제품 품질을 개선하는 데 도움이 되는 라이선스 기반의 프리미엄 콘텐츠에 접근할 수 있게 됩니다. 예를 들어, 기업이 구매 의사결정 지원이나 고객 서비스 제공을 위해 AI를 도입할 때, PCM을 통해 제공되는 콘텐츠를 기반으로 하는 AI 답변에 대한 신뢰도를 높일 수 있습니다.
콘텐츠 가치 측정의 불확실성
그러나 AI 분석 업체 애드바이저(Adzviser)의 CEO 자이위안 구는 콘텐츠 품질을 둘러싼 의문은 여전히 남아 있다고 지적합니다. 특히 콘텐츠의 가치가 어떤 기준으로 산정될지 명확하지 않다는 점이 문제입니다. 기존 웹 환경에서는 조회 수, 클릭 수, 체류 시간 등을 통해 콘텐츠 가치를 측정하고 수익을 얻을 수 있었지만, AI 중심 환경에서는 이러한 신호가 흐릿해집니다. AI가 답변을 제공하더라도 어떤 퍼블리셔의 콘텐츠가 영향을 미쳤는지 파악하기 어렵기 때문입니다.
크롤러 문제와 콘텐츠 차단의 위험성
기업 입장에서 또 다른 쟁점은 마이크로소프트가 AI 콘텐츠 수집에 검색 기능과 동일한 크롤러를 사용하는지 여부입니다. 만약 동일한 크롤러를 사용한다면, 정보 제공자는 마이크로소프트의 AI에 콘텐츠가 활용되는 것을 차단할 경우 검색 엔진에서도 노출되지 않는 상황에 놓일 수 있습니다. 이는 콘텐츠 차단으로 인해 잘못된 정보나 왜곡된 인식이 확산될 가능성을 높이는 요인이 될 수 있습니다. IDC의 리서치 부문 부사장 웨인 커츠먼은 기업이 이러한 문제를 인지하고 있으며, 앞으로 반드시 대응해야 할 과제라고 강조합니다.
저널리즘의 변화와 콘텐츠 라이선싱
AI의 등장은 퍼블리셔의 운영 방식 자체를 바꾸고 있습니다. 웨인 커츠먼은 저널리즘이 수 세기 동안 이어져 온 광고 중심 모델에서 벗어나 콘텐츠 라이선싱을 통한 빠른 수익 모델로 점차 이동하고 있다고 지적합니다. 일부에서는 저널리즘이 커뮤니티 중심적인 방향으로 진화하고 있다고 보기도 합니다. 하지만 이러한 변화는 정보 접근에 대한 격차를 야기할 수 있다는 우려도 존재합니다.
마이크로소프트의 협력과 실험
마이크로소프트는 PCM 설계 과정에서 AP통신, 비즈니스 인사이더, 콘데 나스트, 허스트 매거진, USA 투데이 등 여러 미국 퍼블리셔와 협력해 왔습니다. 또한 기업용 및 소비자용 마이크로소프트 코파일럿에서 제한된 시나리오를 중심으로 실험을 시작하여, 라이선스를 확보한 콘텐츠로 특정 응답을 뒷받침하고 확장에 앞서 가설을 검증하고 있습니다.
AI 콘텐츠 유료화 시도의 필요성
AI의 온라인 콘텐츠 접근을 유료화하려는 시도는 이전에도 있었습니다. 클라우드플레어는 자사 콘텐츠가 활용될 경우 퍼블리셔에 보상을 제공하는 서비스를 출시했으며, AI 모델을 대상으로 콘텐츠 라이선싱을 추진하는 업계 단체도 출범했습니다. IDC의 커츠먼은 마이크로소프트의 PCM을 포함한 이러한 시도가 모두 필요한 접근이라고 평가하며, 콘텐츠 제공자는 자신의 작업에 대해 보상을 받아야 한다고 강조합니다.
결론
마이크로소프트의 퍼블리셔 콘텐츠 마켓플레이스(PCM)는 AI 콘텐츠 유료화 시대의 중요한 전환점이 될 수 있습니다. 긍정적인 측면도 많지만, 콘텐츠 가치 측정의 불확실성, 크롤러 문제, 정보 접근 격차 등 해결해야 할 과제도 남아 있습니다. 앞으로 PCM이 어떻게 발전하고, AI 생태계에 어떤 영향을 미칠지 주목해야 할 것입니다.
