AI 에이전트 시대, 코드 생산성 함정을 피하고 진정한 가치를 창출하는 방법: 검증, 통합, 시스템 이해의 중요성 강조.
존 크리켓의 트윗은 2026년 개발 현실을 날카롭게 짚어냅니다. AI 에이전트가 쏟아내는 코드를 맹목적으로 쫓는 ‘커밋 속도’ 중심의 평가는 기술 부채만 양산할 뿐입니다.
소프트웨어 엔지니어링의 핵심 병목은 더 이상 코드 작성에 있지 않습니다. 검증, 통합, 그리고 시스템에 대한 깊은 이해가 중요합니다. AI가 생성한 코드를 제대로 검증하지 않으면 기술 부채만 쌓일 뿐입니다.
코드, 독립된 자산이 아니다
코드는 보안, 관측, 유지보수, 주변 요소와의 연결까지 고려해야 하는 복합적인 존재입니다. AI가 코드를 싸게 만들수록, 더 많은 책임과 업무량이 발생합니다. 단순한 코드 번역을 넘어, 컴플라이언스 오류의 재정적 비용을 ‘체감’하고, 고객 워크플로우를 이해하는 능력은 여전히 인간에게 있습니다.
사양 중심 개발의 중요성
AI 에이전트 시대의 사양은 단순한 지라 티켓이 아닙니다. LLM이 벗어날 수 없을 만큼 촘촘한 제약 조건, 즉 테스트, API 계약, 엄격한 프로덕션 신호로 뒷받침되는 실행 가능한 완료 기준을 의미합니다. 이를 위해서는 기반 작업에 대한 투자가 필수적입니다.
리뷰 부채의 증가
AI 에이전트가 코드 생성을 병렬화할수록 ‘리뷰 부채’는 기하급수적으로 증가합니다. 업무가 사라진 것이 아니라, 구현에서 감독과 리뷰로 옮겨갔을 뿐입니다. 코드 검증은 실제 환경에서의 동작을 관측하는 방식으로 이루어져야 합니다.
관측성이 해법이다
AI 에이전트 시대에는 풍부한 관측성이 필수적입니다. 이는 사라진 인간 개발자를 대체할 수 있는 유일한 수단입니다. 일반적인 로그가 아닌, 의도와 비즈니스 성과를 포착하는 계측이 필요합니다. 무엇이 바뀌었고, 무엇에 영향을 주었고, 왜 실패했는지 답할 수 있을 만큼 풍부한 분산 추적과 다양성 높은 이벤트가 있어야 합니다.
골든 패스의 중요성
다가오는 혼란을 막는 해법은 플랫폼 엔지니어링과 골든 패스에 대한 헌신입니다. 골든 패스는 올바른 행동을 쉽게 만들고, 잘못된 행동을 어렵게 만듭니다. 최고의 제약 안에서 안전하게 움직이는 팀이 AI 시대에 가장 생산적인 팀이 될 것입니다.
DORA 메트릭으로 측정하라
AI 시대에도 중요한 지표는 여전히 실제 비즈니스 성과를 측정하는 지루한 지표입니다. DORA 메트릭은 전달 속도를 시스템 안정성과 직접 연결하기 때문에, 업계가 가진 최고의 건전성 점검표입니다. 배포 빈도, 변경 리드 타임, 변경 실패율, 서비스 복구 시간을 측정하십시오. AI 에이전트가 생성한 커밋 수는 중요하지 않습니다. 시스템이 깨지지 않고 변화를 흡수할 수 있는지가 중요합니다.
