2026년, AI 도입 효과는 과장되었을까? 생산성 향상 이면에 숨겨진 과로, 번아웃 문제점을 심층 분석합니다.
AI가 생산성을 혁신적으로 향상시킬 것이라는 기대는 2026년에도 여전합니다. PwC는 AI가 향후 10년간 전 세계 생산량을 15%까지 끌어올릴 수 있다고 전망하기도 합니다. 하지만, Harvard Business Review(HBR)의 새로운 연구 결과는 이러한 장밋빛 전망에 의문을 제기합니다. AI 옹호론자들이 주장하는 만큼 상황이 긍정적이지만은 않다는 것이죠.
AI, 생산성 향상의 그림자
HBR 연구에 따르면, AI 도구를 사용하는 직원들은 더 빠른 속도로, 더 오랜 시간 동안 일하며, 더 많은 업무를 동시에 처리하는 경향을 보였습니다. 연구진은 이러한 변화가 지속 불가능하며, 업무량 증가, 인지 피로, 번아웃, 의사 결정 능력 저하로 이어질 수 있다고 지적합니다. 초반의 생산성 급증이 결국 업무 품질 저하, 이직률 증가 등 부정적인 결과로 이어질 수 있다는 것입니다.
시간 절약 효과는 미미?
시카고 대학교와 코펜하겐 대학교 연구진의 작년 연구 결과 역시 비슷한 맥락을 보여줍니다. AI 챗봇이 근로자들에게 제공하는 시간 절약 효과는 주당 약 1시간에 불과하며, 오히려 새로운 업무를 생성하여 시간 절약 효과를 상쇄한다는 것입니다.
AI가 불러온 업무 강도 증가
HBR 연구진은 AI가 업무 강도를 증가시키는 세 가지 주요 방식을 제시합니다. 첫째, 업무 범위의 확장입니다. AI는 기존 업무를 자동화하는 대신, 더 복잡하고 다양한 업무를 직원들에게 요구합니다. 둘째, 업무와 비업무 간의 경계가 모호해집니다. AI는 언제 어디서든 업무를 처리할 수 있도록 하지만, 이는 직원들이 지속적으로 업무에 연결되어 있어야 한다는 의미이기도 합니다. 셋째, 멀티태스킹이 증가합니다. AI는 다양한 정보를 빠르게 처리할 수 있도록 지원하지만, 이는 직원들이 동시에 여러 작업을 수행해야 하는 부담으로 이어질 수 있습니다.
능동적인 변화 관리가 중요
AI는 틀림없이 일상적인 업무 처리를 용이하게 해줄 것입니다. 하지만, AI 도입에는 다양한 문제점들이 동반된다는 점을 간과해서는 안 됩니다. 연구진은 기업들이 AI가 업무를 어떻게 변화시킬 것인지 적극적으로 계획하고 관리해야 한다고 강조합니다. 변화에 수동적으로 끌려가는 것이 아니라, 능동적으로 변화를 만들어나가야 한다는 것이죠.
