AI 추천 포이즈닝: 숨겨진 위험과 기업의 대응 방안

최근 웹사이트, 브라우저, 앱에 탑재된 ‘AI 요약’ 기능이 사용자에게 편리한 정보 요약을 제공하는 동시에, ‘AI 추천 포이즈닝’이라는 새로운 형태의 AI 프롬프트 조작을 숨기고 있을 수 있다는 경고가 나왔습니다. 마이크로소프트는 이 합법적이지만 교묘한 AI 하이재킹 기술이 빠르게 확산되고 있다고 지적하며, 사용자들의 주의를 촉구하고 있습니다.

AI 추천 포이즈닝이란 무엇인가?

AI 추천 포이즈닝은 사용자가 웹사이트의 'AI 요약' 버튼을 클릭할 때, 해당 기업의 제품을 미래의 AI 응답에서 선호하도록 몰래 지시하는 숨겨진 프롬프트가 함께 실행되는 방식입니다. 이와 유사하게, 특정 링크를 통해 사용자의 AI 에이전트나 챗봇에 특정 제품이나 서비스를 긍정적으로 평가하도록 유도할 수도 있습니다. 이는 기업 제품 연구에 왜곡된 영향을 미칠 수 있으며, 의사 결정 과정에서 편향된 정보가 반영될 위험이 있습니다.

실제 사례와 확산

마이크로소프트 연구진은 두 달 동안 금융, 의료, 법률, SaaS, 비즈니스 서비스 등 다양한 산업 분야의 31개 기업에서 50건의 AI 추천 포이즈닝 사례를 발견했습니다. 아이러니하게도 보안 업체의 벤더조차 이러한 기법을 사용한 사례가 있었습니다. 이러한 확산 추세는 MITRE가 지난해 9월 AI 조작 목록에 이 기법을 추가할 정도입니다.

작동 원리: 사용자 선호도 활용

AI 추천 포이즈닝은 사용자 AI가 프롬프트를 사용자의 선호도 신호로 인식하고 기억하도록 설계된 점을 악용합니다. 일반적인 프롬프트 주입 공격과는 달리, 추천 포이즈닝은 장기적인 영향을 미칩니다. AI는 사용자의 진정한 선호도와 제3자가 주입한 선호도를 구별할 수 없기 때문에, 사용자가 관련 질문을 할 때마다 편향된 정보를 지속적으로 제공하게 됩니다.

위험성: 잘못된 정보와 편향된 추천

AI 추천 포이즈닝의 위험성은 과도한 마케팅을 넘어, 잘못된 정보, 위험한 조언, 편향된 뉴스 소스, 상업적인 허위 정보 유포에 악용될 수 있다는 점입니다. 특히 건강, 금융, 보안 등 중요한 주제에 대한 AI 추천이 조작될 경우, 사용자는 인지하지 못한 채 잘못된 정보를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

대응 방안: 개인 및 기업 차원

다행히 AI 추천 포이즈닝은 비교적 쉽게 발견하고 차단할 수 있습니다. 개인 사용자는 챗봇에 저장된 정보를 주의 깊게 확인해야 합니다. 기업 관리자는 'remember', 'trusted source', 'in future conversations', 'authoritative source', 'cite or citation' 등의 문구가 포함된 URL을 찾아보는 것이 좋습니다. 또한, 출처가 불분명한 AI 링크를 클릭하는 것을 피하고, 실행 파일 다운로드와 동일한 수준의 주의를 기울여야 합니다.

맺음말

AI 기술은 끊임없이 발전하고 있으며, 그에 따른 악용 가능성 또한 증가하고 있습니다. AI 추천 포이즈닝은 비교적 새로운 형태의 위협이지만, 사용자 스스로 경각심을 갖고 예방 조치를 취한다면 충분히 대응할 수 있습니다. 기업 또한 AI 시스템의 보안을 강화하고, 사용자 교육을 통해 이러한 위협에 대한 인식을 높여야 할 것입니다.