OpenAI가 OpenClaw 개발자 Peter Steinberger를 영입하여 차세대 개인 AI 에이전트 개발을 주도합니다. 오픈소스 지원과 경쟁 심화에 대한 내용도 다룹니다.
OpenAI, OpenClaw 개발자 영입
OpenAI가 바이럴 AI 비서 OpenClaw의 개발자 Peter Steinberger를 영입하여 샘 알트만 CEO가 "차세대 개인 에이전트"라고 설명하는 기술 개발을 주도합니다.
OpenClaw의 인기와 보안 우려
이러한 움직임은 이전 Clawdbot, Moltbot으로 알려졌던 OpenClaw가 보안 연구원들의 심각한 취약성 경고에도 불구하고 폭발적인 인기를 얻은 지 몇 주 만에 이루어졌습니다. OpenClaw는 몇 주 만에 145,000개 이상의 GitHub 스타를 획득했습니다.
Steinberger의 역할과 오픈소스 지원
Steinberger는 OpenAI에 정규직으로 합류하여 회사의 개인 에이전트 전략을 추진할 예정입니다. 알트만은 X에서 OpenClaw는 OpenAI가 지원하는 독립 재단에서 오픈 소스 프로젝트로 운영될 것이라고 밝혔습니다. "미래는 매우 다중 에이전트가 될 것이며, 오픈 소스를 지원하는 것이 중요합니다."라고 알트만은 덧붙였습니다.
시장 수요와 경쟁 심화
Greyhound Research의 수석 분석가 Sanchit Vir Gogia는 이번 임명이 자율적으로 작업을 실행할 수 있는 에이전트에 대한 강력한 시장 수요를 보여주기 때문에 중요하다고 말했습니다. "OpenClaw는 대화형 AI가 실행 가능한 AI가 되는 경계에 있습니다. 초안 작성에서 실행으로 넘어가는 것입니다."라고 Gogia는 설명했습니다.
Steinberger의 결정과 비전
Steinberger는 블로그 게시물에서 수년간의 기업가 정신 끝에 대규모 조직에 합류하기로 결정한 것은 에이전트를 대규모로 구축할 수 있는 기회 때문이라고 밝혔습니다. 그는 "단순히 질문에 답하는 것이 아니라 실제 작업을 돕는 진정으로 유용한 개인 에이전트의 비전은 소수의 회사만이 제공할 수 있는 자원과 인프라가 필요합니다."라고 썼습니다. 그는 OpenClaw가 오픈 소스 프로젝트로 계속 진화할 것이라고 덧붙였습니다. "이것은 프로젝트가 종료되는 인수 고용이 아닙니다. 저는 여전히 방향을 안내하는 데 참여할 것이며, 훨씬 더 많은 자원을 갖게 될 것입니다."
OpenClaw의 작동 방식
OpenClaw는 AI 모델이 데스크톱 환경과 상호 작용하여 버튼 클릭, 양식 작성, 애플리케이션 간 탐색과 같은 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 사전 프로그래밍된 스크립트에 의존하는 기존 로봇 프로세스 자동화 도구와 달리 OpenClaw 기반 에이전트는 인터페이스 변경에 적응하고 상황에 맞는 결정을 내릴 수 있습니다. 2024년에 PDF 툴킷 회사 PSPDFKit를 Nutrient에 매각한 Steinberger는 2025년 11월에 OpenClaw를 주말 프로젝트로 시작했습니다.
모델 지능에서 런타임 오케스트레이션으로
알트만의 다중 에이전트 시스템 강조는 AI의 더 넓은 경쟁적 변화를 반영한다고 분석가들은 말합니다. 경쟁은 모델 지능에서 런타임 오케스트레이션으로 이동하고 있습니다. Gogia는 모델 조정, 도구 호출, 지속적인 컨텍스트 관리, 커넥터 표준, ID 시행, 정책 제어 및 인간 재정의 메커니즘을 포괄하는 오케스트레이션 계층이 경쟁의 전장이 되고 있다고 말했습니다. "이제 공급업체를 차별화하는 것은 에이전트의 존재가 아니라 제어 구조 방식입니다."라고 Gogia는 덧붙였습니다.
기업 배포의 한계
경쟁적인 돌진에도 불구하고 기업 배포는 여전히 제한적입니다. Gartner 연구에 따르면 조직의 8%만이 AI 에이전트를 생산에 투입했습니다. 에이전트 워크플로가 확장됨에 따라 성공률은 급격히 떨어지며, 단계별 안정성이 95%라고 가정하더라도 13개의 순차적 단계를 거친 후에는 복합 안정성이 50% 미만으로 떨어집니다. Gartner의 수석 이사 분석가 Anushree Verma는 "AI 에이전트가 복잡한 다단계 워크플로를 처리하려면 몇 년이 더 걸릴 것입니다. 조직은 기본적으로 워크플로를 생성, 실행 및 관리할 수 있는 ‘에이전트 두뇌’가 필요합니다."라고 말했습니다.
보안 문제와 오픈소스의 역할
보안은 또 다른 과제입니다. 에이전트가 조치를 취할 수 있는 경우 프롬프트 주입이 더 위험해지며, 에이전트는 역할 기반 권한, 감사 로깅 및 중요한 조치에 대한 인간 검문소를 포함하여 권한 있는 사용자 계정과 유사한 거버넌스가 필요합니다. 현재 에이전트는 IT 티켓 분류 및 데이터 추출과 같은 제한된 사용 사례에서 성공을 거두고 있지만 재정적 약정 또는 규제된 의사 결정을 포함하는 시스템 간 워크플로에서는 어려움을 겪고 있습니다.
OpenAI의 오픈소스 약속
OpenAI가 OpenClaw를 오픈 소스 프로젝트로 유지하기로 한 결정은 조직이 코드를 감사하고 구현을 사용자 정의할 수 있도록 함으로써 일부 기업 보안 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 Gogia에 따르면 오픈 소스 투명성만으로는 보안 제어, 지원 모델 및 책임에 대한 기업 요구 사항이 제거되지 않습니다. 알트만과 스타인버거는 에이전트 기능이 OpenAI의 상업 제품에 언제 나타날지에 대한 구체적인 내용은 제공하지 않았지만, 알트만은 이 기술이 "우리 제품 제공의 핵심이 될 것"이라고 밝혔습니다. OpenClaw 프레임워크가 OpenAI의 기존 제품과 어떻게 통합될지, 그리고 OpenAI가 오픈 소스 버전에 영향을 미치는 보안 문제를 해결할 것인지에 대한 의문이 남아 있습니다.
