2026년, AI 에이전트가 업무를 혁신하는 시대. 줌은 상호작용 포착 및 AI 도구로 경쟁 우위를 선점합니다.
2026년, AI 에이전트의 부상과 줌의 비전
2026년 현재, 직장 내 AI 에이전트는 정보 검색, 복잡한 업무 조율, 나아가 사용자 대리 실행까지 이전과 비교할 수 없을 정도로 진화했습니다. 이들은 우리의 일상적인 업무 프로세스를 근본적으로 변화시키고 효율성을 극대화하고 있지만, 여전히 핵심적이고 중요한 의사결정은 사람 간의 깊이 있는 상호작용에서 비롯되는 경우가 대부분입니다. AI 에이전트의 영향력이 커지면서 기존 SaaS 시장에 대한 위협이 고조되는 상황에서, 줌은 영상, 전화, 그리고 대면 회의 전반에 걸친 인간의 상호작용을 효과적으로 포착하고 자사 AI 도구와 유기적으로 연계하는 독창적인 전략으로 시장 내 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 줌의 임시 최고제품책임자 제프 스미스는 이러한 변화의 본질을 꿰뚫으며, “줌 내에서 AI가 할 수 있는 것, 그리고 업무를 혁신하는 방법을 들여다보면 결국 참여를 행동으로 전환하는 것”이라고 그 비전을 명확히 밝혔습니다.
AI 컴패니언 3.0: 개인화된 업무 자동화의 시작
코로나19 팬데믹 기간 동안 원격 근무자들을 연결하며 2020년대 초 급부상했던 줌은 이제 단순한 영상 통화 플랫폼을 넘어, 생산성, 업무 환경 관리, 직원 참여 도구를 아우르는 종합 업무 플랫폼으로 확고히 자리매김했습니다. 특히 줌 AI 컴패니언은 줌의 모든 제품군에 AI 기능을 내재화한 핵심 요소로, 회의 대화 요약, 중요한 메모 자동 작성, 다음 단계 행동 제안 등 실질적인 생산성 향상을 돕습니다. 줌에 따르면 AI 컴패니언의 월간 활성 사용자 수가 지난 1년 만에 세 배로 폭증했으며, 2026년 12월에는 AI 컴패니언 3.0 AI 어시스턴트가 세 번째 버전으로 공식 발표되었습니다. 이달 초에는 사용자당 월 20달러의 부가 서비스인 커스텀 AI 컴패니언 관련 기능 업데이트도 공개되어, 코딩 지식 없이도 에이전트 워크플로를 직접 만들 수 있는 노코드 에이전트 빌더가 새로 추가되며 사용자별 맞춤형 자동화 시대를 열었습니다.
데이터 사일로를 허물고 줌의 통합 역량 강화
커스텀 AI 컴패니언은 단순히 개인화된 워크플로 구축을 넘어, 메시지 스캔을 통한 주요 정보 추출, 중요한 화제 강조, 그리고 미완료 업무 알림 등의 지능적인 기능을 제공합니다. 더욱 주목할 점은 세일즈포스(Salesforce), 서비스나우(ServiceNow), 구글 드라이브(Google Drive), 원드라이브(OneDrive)와 같은 주요 서드파티 앱들과의 유기적인 연동이 가능하다는 것입니다. 줌은 이를 통해 앱 간의 정보 검색, 복잡한 작업 자동화, 그리고 전체적인 워크플로 조율이 원활하게 이루어진다고 밝혔습니다. 메트리지(Metrigy) 대표 겸 수석 애널리스트 어윈 라자르는 오늘날 직장인이 직면한 가장 큰 도전 과제로 “데이터 사일로와 다수의 AI 코파일럿·가상 비서 난립”을 꼽았습니다. 줌의 CRM 및 문서 저장소 등 서드파티 소스에서 데이터를 효과적으로 끌어오는 역량은 이러한 데이터 사일로 문제를 해결하고 AI 컴패니언의 실질적인 활용도를 극대화하는 핵심적인 강점으로 평가받고 있습니다.
마이 노츠와 AI 캔버스: 완벽한 기억력과 구조화된 업무 환경
줌은 상호작용의 포착을 넘어 그 내용을 효율적으로 유지하고 실질적인 행동으로 전환하기 위한 혁신적인 도구인 ‘마이 노츠(My Notes)’를 선보였습니다. 제프 스미스는 이를 “범용 크로스 플랫폼 전사 서비스”라고 설명하며, 줌 자체 회의뿐만 아니라 다른 협업 앱, 심지어 오프라인 대면 회의에서 오가는 대화까지 기록할 수 있는 강력한 기능을 강조했습니다. 스미스는 마이 노츠를 “모든 상호작용을 완벽하게 기억하는 ‘제2의 뇌’”라고 비유하며, 중요한 정보의 유실을 방지하고 언제든 다시 참조할 수 있게 한다고 덧붙였습니다. 여기에 AI 독스(AI Docs), AI 시트(AI Sheets), AI 슬라이드(AI Slides)로 구성된 새로운 AI 캔버스 제품군도 추가되었습니다. 이 도구들은 회의 대화를 구조화된 문서, 데이터 분석용 시트, 그리고 프레젠테이션 콘텐츠로 자동 전환하는 것을 목표로 합니다. 나아가 마감일과 개인별 책임이 명시된 프로젝트 계획 수립까지 지원하며, “더 풍부한 상호작용이 가능해지고, 사일로화된 개인 업무는 줄고 실질적인 참여는 늘어난다”고 스미스는 강조했습니다.
AI 에이전트 시대, 줌의 개방형 플랫폼 전략
줌은 오랜 기간 동안 다양한 도구 및 시스템과의 통합을 지향하는 개방형 플랫폼 전략을 유지해왔으며, 이러한 접근 방식은 빠르게 발전하는 AI 에이전트 영역으로도 자연스럽게 확장되고 있습니다. 줌은 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과 에이전트 간 프로토콜(A2A)과 같은 개방형 프로토콜을 적극적으로 채택하여 외부 AI 시스템과의 원활한 연결성을 확보하고 있습니다. 예를 들어, A2A 프로토콜을 활용하면 구글 에이전트스페이스(Agentspace)의 AI 에이전트가 직접 줌 화상 회의를 예약할 수 있으며, 줌 AI 컴패니언과 연동하여 복잡한 일정을 자동으로 조율하는 것이 가능합니다. 제프 스미스는 이러한 전략의 핵심이 “사용자가 사일로화된 앱 안에서만 상호작용하는 것을 넘어, 사용자가 있는 곳으로 찾아가 해당 서비스 안에서 줌의 기능을 제공하는 방향”이라고 설명하며, 줌이 “빠르게 진화하는 환경에 발맞춰 나가고 있다”는 점을 역설했습니다. 이는 줌이 단순히 자체 생태계에 머무르지 않고 더 넓은 AI 생태계 속에서 가치를 창출하려는 의지를 보여줍니다.
SaaS 시장 위협 속, 줌의 유연한 이중 전략
AI 에이전트의 자율적인 행동 능력이 비약적으로 향상되면서, 사용자들이 직접 앱을 통해 상호작용하는 대신 에이전트가 그 역할을 대신하게 될 것이라는 예측이 나오고 있습니다. 앤트로픽(Anthropic)의 클로드 코워크(Claude Cowork)와 같은 강력한 AI 에이전트 도구 출시 이후, 일각에서는 ‘SaaS의 종말’을 우려하는 목소리까지 나오고 있는 상황입니다. 줌은 이러한 잠재적 위협에 대해 전략적으로 대응하며 두 가지 모델을 모두 수용하는 유연한 이중 전략을 펼치고 있습니다. 즉, 서드파티 에이전트를 통한 줌 서비스 접근을 허용하면서도, 동시에 줌이 업무의 주요 인터페이스로서의 핵심적인 위치를 굳건히 유지하겠다는 방침입니다. 제프 스미스는 “사용자가 항상 접근할 수 있어야 하는 기능들이 있다”고 강조하며, 외부 에이전트에만 전적으로 의존할 경우 특정 기능이 제한될 수 있음을 지적함으로써 줌 자체 플랫폼의 고유한 가치를 분명히 했습니다.
AI 시대, 상호운용성으로 강화되는 줌의 가치
앤트로픽, 구글, 마이크로소프트, 오픈AI 등 거대 기술 기업들이 각자의 AI 어시스턴트를 경쟁적으로 선보이면서, 기업 내 인터페이스 환경이 더욱 파편화될 수 있다는 우려도 제기됩니다. 메트리지의 라자르는 “회의 중이나 회의 준비 시에는 줌 AI 컴패니언을 쓰고, 다른 업무를 할 때는 클로드를 사용하는 상황이 올 수 있다”고 현실적인 시나리오를 제시했습니다. 그러나 이러한 환경 속에서 에이전트와 앱 간의 상호운용성이 오히려 줌의 입지를 더욱 강화할 수 있다는 긍정적인 시각도 존재합니다. 라자르는 “AI 컴패니언에 통합 가능한 데이터 소스를 늘리는 동시에, 줌이 고객의 다른 모델에 데이터를 제공할 수 있게 됨으로써 줌과 같은 협업 플랫폼 기업의 가치가 지속될 것”이라고 전망합니다. 2026년, 줌은 단순한 연결을 넘어 의미 있는 상호작용을 포착하고 이를 행동으로 전환하는 핵심적인 플랫폼으로서 그 역할을 공고히 하고 있습니다.
