AI 시대가 도래하면서 네트워크가 다시 핵심 자산으로 부상하고 있습니다. 기업 AI 성공의 열쇠는 고성능 저지연 네트워크에 달려 있습니다.
클라우드의 등장으로 인프라 운영은 간편해졌지만, AI 시대에는 추론 워크로드로 인해 네트워크가 다시 중요해지고 있습니다. 과거에는 안정성이 중요했지만, 이제는 성능이 핵심 경쟁력이 되었습니다. 네트워크 엔지니어의 역할이 다시 주목받고 있으며, AI는 네트워크를 단순한 배관이 아닌 애플리케이션 런타임의 일부로 변화시키고 있습니다.
네트워크, 다시 멋있어지다
수십 년 동안 네트워킹은 안정적인 상태 유지가 중요했습니다. 하지만 AI 시대에는 네트워크 성능이 1차 병목 지점이 됩니다. 애플리케이션은 CPU나 스토리지뿐 아니라 분산 시스템 전반의 데이터 이동 속도에 영향을 받기 때문입니다. AI는 트래픽 양뿐만 아니라 네트워크가 수행하는 ‘일의 성격’ 자체를 변화시키고 있습니다.
네트워크를 다시 보는 관점
AI는 네트워크 트래픽을 폭발적으로 증가시키고, 시스템 간 상태 교환을 가속화합니다. 대부분 기업 네트워크는 이러한 변화에 대응하도록 설계되지 않았습니다. AI 워크로드에서는 이동하는 데이터가 훨씬 많으며, 개발자는 다시 네트워크를 고민해야 합니다. AI 환경에서 네트워크는 컴퓨팅 시스템의 일부로 편입되고 있습니다.
실리움을 진지하게 바라봐야 하는 이유
eBPF는 관찰 가능성과 정책 집행을 패킷과 시스템 호출이 발생하는 지점 가까이로 이동시킵니다. 실리움은 eBPF를 기반으로 쿠버네티스 네이티브 네트워킹, 관찰 가능성, 정책 집행을 제공하며, 하이퍼스케일러 네트워킹 스택의 기본 요건으로 자리 잡고 있습니다. AI는 기업이 잊고 있던 인프라 세부 사항을 다시 신경 쓰게 만들고 있습니다.
네트워크만의 문제가 아니다
AI는 우리가 잊고 싶었던 것들을 계속 다시 떠올리게 만듭니다. 실제 시스템을 운영 환경에서 신뢰할 수 있고, 안전하며, 경제적으로 운영하는 것은 쉽지 않습니다. 개발자가 쓰기 쉽고, 운영하기 쉽고, 통제하기 쉬운 스택을 만드는 것이 중요합니다. AI 기반 서비스가 더 빠르게 응답하고 민첩하게 반응하면 시장에서 좋은 성과를 얻을 것이며, 그 기반은 병목 없는 고성능 저지연 네트워크입니다.
기업 AI의 승자는 가장 큰 모델을 가진 기업이 아닐 수 있습니다. 실제 데이터와 실제 부하 아래에서 추론을 신뢰할 수 있게, 거버넌스가 적용된 형태로, 그리고 경제적으로 만드는 기업이 승리할 것입니다. 그 전쟁의 많은 부분은 네트워킹과 같은 하위 계층에서 결정될 가능성이 큽니다.
