Majestic Labs의 Prometheus 서버는 Arm 기반 AIU와 대용량 LPDDR6 메모리로 엔비디아 GPU의 AI 추론 한계를 극복합니다. 2026년 현재 AI 하드웨어 시장의 새로운 지평을 엽니다.
AI 시장의 새로운 지평을 열다: 메제스틱 랩스
2026년 현재, 인공지능 분야는 전례 없는 속도로 발전하고 있습니다. 특히 AI 추론 워크로드에서 기존 엔비디아 GPU와 고대역폭 메모리(HBM) 조합의 한계가 명확해지면서, 새로운 대안에 대한 요구가 커지고 있습니다. 이러한 배경 속에서 2023년 설립된 메제스틱 랩스(Majestic Labs)가 주목받고 있습니다. 구글과 메타 출신 엔지니어들이 텔아비브에 본사를 둔 이 회사는 엔비디아의 독주에 도전장을 내밀며, Arm 기반의 AI 처리 장치(AIU)를 탑재한 프로메테우스(Prometheus) 서버를 공개했습니다. 이는 AI 컴퓨팅 패러다임의 중대한 변화를 예고합니다.
프로메테우스 서버: 메모리 제약 해소의 열쇠
메제스틱 랩스는 현재 AI 추론 시스템이 본질적으로 ‘메모리 제약’에 직면해 있다고 주장합니다. 비싸고 강력한 GPU를 사용하더라도, 메모리 대역폭과 용량이 발목을 잡는다는 것입니다. 프로메테우스 서버는 이 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다. 이 서버는 엔비디아 GPU 대신 자체 개발한 이그나이트(Ignite) AI 처리 장치(AIU)를 탑재합니다. AIU는 Arm 코어와 RISC-V 벡터 및 텐서 엔진을 결합하여 강력한 처리 능력을 제공합니다. 특히 8TB에서 최대 128TB에 달하는 대규모의 통합 LPDDR6 메모리 풀을 통해, 단일 프로세서당 기존 대비 최대 1,000배 더 많은 메모리 용량을 제공하며 AI 성능을 극대화합니다.
혁신적인 메모리 아키텍처와 확장성
프로메테우스 서버의 가장 독특한 특징은 혁신적인 메모리 아키텍처입니다. 각 서버는 최대 12개의 AIU를 장착하며, 8TB에서 128TB 사이의 LPDDR6 메모리를 하나의 연속적이고 일관된 풀로 공유합니다. 이 메모리 풀은 GPU 패키지에 직접 연결되는 방식이 아닌, 구리 케이블로 연결된 맞춤형 메모리 집적 칩렛을 통해 접근됩니다. 표준 40U 랙 하나에는 네 대의 프로메테우스 서버를 장착할 수 있으며, 총 120kW의 전력을 소비하고 액체 냉각 시스템으로 효율적인 열 관리를 합니다. 이는 엔비디아 DGX B300 시스템의 2.3TB HBM3e 및 최대 4TB DDR5 시스템 메모리와 비교할 때 압도적인 차이를 보입니다.
엔비디아 대비 압도적인 성능 및 효율성
메제스틱 랩스는 프로메테우스 서버가 경쟁사 구성보다 50배 이상 빠른 메모리 용량을 제공하며, 인터커넥트 대역폭은 1.7배 더 높다고 강조합니다. 이들의 주장에 따르면, “메제스틱 랙 하나가 25개의 엔비디아 NVL72 베라 루빈 랙이 제공하는 고속 메모리 용량을 훨씬 적은 전력으로 제공한다”고 합니다. 이는 하이퍼스케일러급 인프라 구축이 어려웠던 기업들도 이제 어떤 AI 워크로드든 실행할 수 있음을 의미합니다. 또한, 프로메테우스 서버가 내년(2027년)에 출시될 경우, 동등한 성능의 GPU 시스템보다 10배에서 50배 저렴한 비용으로 제공될 것이며 랙당 전력 소비도 더 낮을 것이라고 예상합니다.
광범위한 호환성과 투자 유치
Majestic Labs는 프로메테우스 서버가 OCP(Open Compute Project) 규격을 준수하여 폭넓은 호환성을 제공한다고 밝혔습니다. PyTorch, vLLM, OpenAI의 Triton 프레임워크를 지원하여 기존 AI 모델을 수정 없이 실행할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 AI 개발자와 기업들이 플랫폼 전환 부담 없이 새로운 하드웨어의 이점을 누릴 수 있게 합니다. 2025년 말, 메제스틱 랩스는 A 라운드 투자 유치를 통해 1억 달러를 확보하며 기술력과 시장 잠재력을 인정받았습니다. 이미 대기업, 네오클라우드, 하이퍼스케일러들로부터 상당한 규모의 주문을 받은 상태로, 시장의 기대감이 고조되고 있습니다.
향후 전망과 독립적인 검증의 중요성
현재 메제스틱 랩스는 텔아비브와 로스앤젤레스에 걸쳐 약 40명의 직원이 근무하며 빠르게 성장하고 있습니다. 그러나 128TB 구성에 필요한 메모리 집적 칩렛의 정확한 개수 등 일부 세부 사항은 아직 불분명한 상태입니다. 메제스틱 랩스가 제시하는 수치들은 매우 인상적이지만, 이는 현재까지 스타트업 자체의 예측치입니다. 엔비디아와 같은 기존 GPU 벤더에서 벗어나 새로운 솔루션을 고려하는 기업 구매자들은 독립적인 벤치마킹과 실제 하드웨어 출시를 통해 메제스틱의 주장이 검증되기를 기다려야 할 것입니다. 그럼에도 불구하고, 프로메테우스 서버는 AI 하드웨어 시장에 신선한 바람을 불어넣으며 2026년 AI 산업의 주요 트렌드 중 하나로 자리매김할 것으로 기대됩니다.
