2026년, AI 정책 수립 시 직원 참여는 필수입니다. 우려를 해소하고 생산성을 높이는 AI 정책 수립 방안을 제시합니다.
2026년 현재, 기업들은 인공지능(AI)의 급속한 발전에 발맞춰 AI 정책을 수립하거나 검토하고 있습니다.
승인된 AI 도구와 사용법을 명확히 하고, 직원 교육 프로그램을 마련하며, 보안 취약점이나 데이터 편향성 같은 문제를 방지하기 위한 안전장치를 마련하는 것이 일반적입니다. 그러나 과연 이러한 정책들이 직원들의 동의를 얻고 있을까요? 많은 직원이 AI에 대한 깊은 우려를 가지고 있다는 점에서 이는 핵심 질문이 됩니다.
AI가 자신의 일자리를 대체하거나, 회사가 AI 투자 자금 마련을 위해 인력을 감축할까 봐 걱정합니다.
AI 기반의 성과 추적 소프트웨어가 임금 인상 및 승진에 미칠 영향도 염려합니다. 또한 미래 채용 과정에서 AI가 지원서를 심사할까 봐 불안해합니다. 심지어 AI를 업무에 적극 활용하는 직원들도 걱정할 이유가 있습니다.
생성형 AI 도구가 시간을 절약해준다고 말하지만, 결과물을 확인하고, 누락된 맥락을 제공하며, 오류를 수정하고, 여러 번의 반복 작업을 거쳐야 하는 ‘봇시팅(botsitting)’ 때문에 절약된 시간이 줄어든다고 토로합니다. 제대로 검증되지 않은 저품질의 AI 결과물인 ‘워크슬롭(workslop)’을 처리해야 할 수도 있습니다.
게다가 AI가 생산성을 높일수록 업무량이 계속 증가한다고 직원들은 말합니다. 이 모든 것이 결국 ‘프롬프트 피로(prompt fatigue)’나 ‘AI 두뇌 과부하(AI brain fry)’로 이어질 수 있습니다.
이는 특히 여러 AI 도구를 오가며 사용하는 많은 생성형 AI 사용자에게 정신적 피로를 유발합니다. 이러한 요소를 고려하지 않은 AI 정책은 문제가 될 소지가 큽니다. 직원들은 직장에서 AI로부터 스스로를 보호하기 위해 조직화될 수도 있습니다.
실제로 기술 전문가들은 AI의 침투에 부분적으로 기인하여 노조 결성에 점점 더 관심을 보이고 있습니다.
하지만 꼭 그렇게 될 필요는 없습니다. 기업 리더들은 직원들과 선제적으로 협력하여 직원 복지를 고려한 AI 정책을 개발할 수 있습니다.
그 결과는 더 강력한 AI 도입, 더 나은 비즈니스 성과, 그리고 더 행복하고 생산적인 인력으로 이어질 수 있습니다.
2026년 기술 직업 시장 Dice의 ‘기술 심리 보고서’에 따르면, 전문가들은 AI 자체에 저항하는 것이 아니라 “오히려 AI가 자신들의 일자리, 경력, 직장 결정에 어떻게 영향을 미칠지에 대한 명확성을 찾고 있다”고 Dice의 사장 폴 판스워스(Paul Farnsworth)는 말합니다.
“연구 결과는 직원 동의가 AI를 ‘직원들에게 하는 것’이 아니라 ‘직원들과 함께 하는 것’으로 느끼게 할 때 얻어진다는 것을 시사합니다.”
직원 참여 없는 AI 정책은 실패합니다
많은 경우 AI 배포는 IT 관리 부서 주도로 이루어지며, 이로 인해 직원들이 의사결정 과정에서 소외될 수 있습니다.
IDC의 직장 솔루션 그룹 부사장 에이미 루미스(Amy Loomis)는 “IT 리더들은 배포 시 통합, 보안, 기능에 대해 질문하지만, 이는 AI가 실제로 직원들의 하루를 어떻게 개선할 수 있는지, 가치 없는 작업에 시간을 낭비하는 곳은 어디인지, 그리고 잘 설계된 도구가 진정으로 변화를 가져올 수 있는 곳은 어디인지를 묻는 것과는 다르다”고 지적합니다.
회의실에서 만들어지고 상부에서 하달되는 AI 정책은 대부분 실패합니다. 매일 AI 도구를 사용하는 현장 직원들의 의견이 정책에 반영되어야 합니다.
모든 이해관계자의 의견을 경청하세요
직원들이 수용할 수 있는 AI 정책을 만들 유일한 방법은 그들의 의견을 듣는 것입니다.
법률 회사 J&Y Law의 COO 모니카 워싱턴 로스바움(Monica Washington Rothbaum)은 “우리는 설문조사를 통해 직원들이 이미 무엇을 사용하고 왜 사용하는지 파악했다. 그 후 모든 부서와 운영, IT, HR, 리더십을 초기부터 참여시켰다”고 말합니다.
이를 통해 기회뿐만 아니라 AI의 위험도 이해하고자 했습니다. 조직은 정책 개발, 파일럿 프로그램, 피드백 과정에 반드시 직원을 포함시켜야 합니다.
소통의 문을 항상 열어두세요
AI 정책 수립은 한 번으로 끝나는 일이 아닙니다. AI와 관련 도구가 계속 발전함에 따라 조직은 직원들과 지속적으로 소통해야 합니다.
로스바움은 “회사 전체 회의, 이메일, Microsoft Teams, 부서별 토론을 통해 업데이트를 전달했다”고 설명합니다.
심지어 AI 도입 관련 소통을 총괄할 마케팅 팀원을 지정하여 명확한 소유권과 책임감을 부여했습니다. AI를 일반 소프트웨어처럼 취급하는 것이 가장 큰 실수입니다.
AI는 운영상의 변화이자 소통, 거버넌스의 도전 과제입니다.
고용 불안감에 대한 명확한 답변을 주세요
많은 직원이 AI 도입을 꺼리는 가장 큰 이유는 AI 도구가 궁극적으로 자신의 일자리나 책임을 빼앗아갈 것이라는 우려 때문입니다.
실제로 일부 기술 기업에서는 이미 이러한 사례가 발생했습니다. Dice 보고서에 따르면 비 AI 기술 전문가의 대다수는 AI가 일자리를 창출하기보다 없앨 것이라고 생각하며, 4분의 3은 주니어급 직원이 가장 위험하다고 봅니다.
루미스는 “주변에서 구조조정이 진행되는 상황에서 일자리 손실은 없을 것이라는 안심은 공허하게 들린다”고 말합니다. 근로자 신뢰를 유지하는 조직은 무엇이 변하고 개별 역할에 어떤 의미인지, 그리고 조직이 그 대가로 무엇을 약속하는지에 대해 구체적으로 소통합니다.
지속적인 교육 프로그램 접근성을 보장하세요
AI 정책에 대한 직원들의 지지를 얻는 또 다른 방법은 기존 지식을 바탕으로 새로운 귀중한 기술을 습득할 수 있도록 고안된 지속적인 훈련 및 교육 프로그램에 대한 접근성을 포함하는 것입니다.
판스워스는 “직원들은 AI와 함께 성장할 기회를 볼 때 AI를 더 잘 수용할 가능성이 높다”고 말합니다.
AI가 일상 업무에 점점 더 깊이 embed되면서, 조직은 변화하는 직무 요구사항에 적응할 수 있도록 AI 리터러시, 업스킬링, 경력 개발 프로그램에 투자해야 합니다. 이러한 프로그램은 AI 정책에 명문화되어야 합니다.
AI의 유해한 사용에 대한 안전장치를 마련하세요
모든 AI 정책의 표준 구성 요소가 되어야 합니다. AI 도구 및 데이터의 적절하고 부적절한 사용에 대한 언어는 모든 직원에게 명확해야 합니다.
이러한 안전장치는 사이버 보안 및 규제 문제를 해결할 뿐만 아니라 차별을 초래할 수 있는 AI 사용을 방지하는 데 도움이 됩니다.
로스바움은 “AI에서 가장 큰 가치를 얻는 조직은 가장 빨리 도입하는 조직이 아니라, 명확하게 소통하고, 일관되게 훈련하며, 필요하기 전에 올바른 안전장치를 구축하는 조직”이라고 말합니다.
AI의 긍정적인 측면을 강조하세요
정책에는 AI 사용에 대한 제한과 위험 회피 규칙이 포함되겠지만, 직원들이 AI 도구를 활용하여 업무를 더 쉽거나 만족스럽게 만드는 방법을 공유해야 합니다.
판스워스는 “효과적인 AI 정책은 단순한 제한 목록이 아니라, 직원들에게 AI를 책임감 있고 자신감 있게 업무에 사용하는 방법에 대한 명확한 지침을 제공한다”고 말합니다.
좋은 정책은 AI가 위험뿐만 아니라 기회도 제공한다는 것을 직원들이 더 잘 이해하도록 도울 것입니다.
