2026년 워크데이가 사나 AI를 통합한 ‘Workday Home’과 자율 에이전트로 기업 업무의 새로운 기준을 제시합니다. 생산성 향상과 전략적 의사결정을 위한 최신 AI 혁신을 알아보세요.
새로운 업무의 현관문, Workday Home과 Sana Concierge
2026년, 워크데이(Workday)가 사나(Sana) AI와의 통합을 통해 기업 업무 방식에 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 약 1년 전 사나를 인수한 워크데이는 오늘 워크데이 라이징(Workday Rising) 컨퍼런스에서 그 결실인 새로운 ‘업무의 현관문’을 전격 공개했습니다. 사나를 워크데이의 기본 홈 화면으로 탈바꿈시킨 ‘Workday Home’은 작업, 의사결정, 회의, 에이전트 활동을 한곳에 모아, 직원들이 주의가 필요한 일에서 곧바로 실행으로 옮길 수 있도록 돕습니다.
새로운 인터페이스는 단순히 질문에 답하는 것을 넘어, 워크데이의 에이전트들을 지휘하여 작업을 실행합니다. 각 직원의 경험은 역할에 맞춰 개인화되며, 애플리케이션을 열면 해당 직원이 처리해야 할 작업과 의사결정이 표시되어 UI에서 직접 조치를 취할 수 있습니다. 특히, TypeSafe의 Jev AI 모델을 활용하여 사나는 각 작업에 맞춰 UI를 동적으로 조정합니다. 양식, 캘린더, 승인 카드, 시각화 등 다양한 인터랙티브 경험을 실시간으로 생성하며, 직원의 승인이 완료되면 작업을 자동으로 완료합니다. 이는 여러 날에 걸쳐 진행되는 재무 결산이나 HR의 인력 계획 준비와 같은 복잡한 기능에서도 모든 단계에 걸쳐 관련 정보를 제공하며 원활한 작업을 지원합니다.
사나는 앤트로픽 클로드(Anthropic Claude), 구글 클라우드 제미니 엔터프라이즈(Google Cloud Gemini Enterprise), 마이크로소프트 코파일럿(Microsoft Copilot)과 같은 타사 AI 도구 및 플랫폼은 물론, 마이크로소프트 팀즈(Microsoft Teams)와 슬랙(Slack) 내에서도 작동합니다. 워크데이는 타사 AI 도구 및 플랫폼이 워크데이 데이터에 원시적으로 접근하지 않으며, 사나를 통해 데이터를 접근하고 사나가 추론을 수행하며 각 회사의 권한, 승인, 정책을 적용하여 작업이 합법적으로 설계되고 기록되도록 보장한다고 강조했습니다.
Workday Home과 함께 워크데이는 올해 초 출시된 Sana for IT Service Management 및 Workday Help, Case Agent를 결합한 ‘Sana Concierge’도 소개했습니다. 이는 AI 기반의 직원 서비스를 HR과 IT 전반으로 확장하여 셀프서비스 기능을 통합합니다. 비밀번호 재설정, 접근 권한 요청, 휴가 및 급여 관련 질문 해결은 물론, 온보딩 및 오프보딩과 같은 요청도 처리할 수 있습니다. 직원이 자연어로 요청을 제출하면 컨시어지는 관련 정책을 찾아 직원의 워크데이 정보를 기반으로 요청 완료 단계를 안내합니다. 만약 인간의 의사결정이 필요한 경우, 컨시어지는 요청을 적절한 사람에게 라우팅하지만, 직원의 연락 창구 역할은 유지합니다.
사나 Workday Home 경험은 오늘부터 바로 이용 가능하며, 추가 기능과 지원은 곧 출시될 예정입니다. Sana Concierge는 현재 얼리 어답터 고객에게 제공되며, 2027년 1분기 중 일반 출시될 예정입니다.
코파일럿에서 오토파일럿으로: 자율 AI 에이전트의 등장
워크데이는 또한 채용, 급여, 회계, 규정 준수 분야에서 ‘오토파일럿’ 역할을 하는 네 가지 새로운 자율 AI 에이전트를 선보였습니다. 전 사나 CEO이자 현재 워크데이의 최고 AI 책임자인 조엘 헬마르크(Joel Hellermark)는 “코파일럿에서 오토파일럿으로의 전환은 오늘날 우리 에이전트 전반에서 볼 수 있는 큰 변화”라고 말했습니다. 그는 “이 에이전트들은 이제 주의가 필요한 것을 예측하고, 회사의 정책을 적용하며, 다음 단계를 조언하고, 적절한 사람이 승인하면 행동합니다. 이 오토파일럿은 워크데이 플랫폼 내에서 완전히 작동하므로 자체적으로 관리되고 규정을 준수합니다.”라고 덧붙였습니다. 일반적인 코파일럿 기반 시스템이 사용자가 로그인할 때까지 대기하는 반면, 오토파일럿 에이전트는 사용자의 온라인 여부와 관계없이 지속적으로 작동합니다.
예를 들어, 채용 에이전트(Talent Acquisition Agent)는 채용 공고가 게시된 시점부터 오픈 채용 대기열을 모니터링하여 적합한 후보자를 찾고, 채용 담당자에게 정보를 제공합니다. 잠재적 후보자에게 연락을 생성하여 채용 담당자의 승인을 받게 하고, 최종 후보 목록에 있는 지원자들이 왜 적합한지 설명하며, 채용 담당자가 지정한 후보자와의 면접 일정을 잡습니다. 그리고 면접에 자동으로 참여하여 메모를 작성합니다. 채용 담당자의 피드백을 기반으로 에이전트는 추천 기능을 개선합니다. 이 에이전트는 Workday Recruiting, HiredScore, Paradox, 기본 워크데이 스킬 및 연결된 소싱 제공업체를 포함한 여러 채용 도구에서 작동합니다.
이 오토파일럿 기능은 오늘부터 얼리 어답터 고객에게 제공되며, 2027년 초에 일반 출시될 예정입니다. 급여 에이전트(Payroll Agent), 회계 에이전트(Accounting Agent), 배포 에이전트(Deployment Agent) 등 세 가지 오토파일럿은 2027년 초에 얼리 어답터에게 공개될 예정입니다. Moor Insights & Strategy의 상주 분석가인 멜로디 브루(Melody Brue)는 “워크데이가 의사 결정 주변의 더 많은 작업을 연결하려고 시도하고 있다”며, “사나가 이 프로세스의 시작점이 되어 워크데이가 자체 애플리케이션을 넘어 작업 조정을 더 큰 역할로 가져갈 수 있다”고 언급했습니다.
의사결정 인텔리전스 확장 및 작업 인텔리전스
Workday Data Cloud의 수석 부사장 겸 총괄 관리자인 야스민 아마드(Yasmeen Ahmad)는 워크데이 의사결정 인텔리전스(Decision Intelligence)가 비즈니스의 더 많은 영역으로 확산되고 있다고 밝혔습니다. 그녀는 의사결정 인텔리전스가 단순히 작업을 수행하는 에이전트가 아니라고 설명했습니다. “이는 단일 작업으로는 포착하기에는 너무 복잡하고, 너무 중요하며, 너무 교차 기능적인 의사 결정을 위해 구축된 계획 및 추론 경험입니다.” 아마드는 HR이 의사결정 인텔리전스를 사용하여 채용 계획을 수정하고, 이를 재무 부서에 전달하여 동일한 도구로 분기별 예측을 검토하는 시나리오를 설명했습니다. “일반적으로 이 작업은 6주, 5개의 스프레드시트, 그리고 애널리스트들이 데이터를 합치느라 고군분투해야 했습니다. 오늘날에는 모두 하나의 프롬프트로 해결되었습니다.” 브루는 워크데이가 인력 배치 논의에서 수동 모델링을 얼마나 더 줄일 수 있는지가 흥미롭다고 말했습니다. “워크데이는 이미 연결된 인력 및 재무 계획을 지원합니다. 팀이 적은 모델 조정과 전문가에 대한 의존도를 낮춰 여러 옵션을 검토할 수 있다면, 비즈니스 요구사항이 변경될 때 계획이 더 신속하게 대응할 수 있을 것입니다.”
워크데이 인적 자본 관리(HCM) 얼리 액세스 고객에게 제공되는 작업 인텔리전스(Work Intelligence)는 작업을 구성 요소로 분해하고, 직원들이 이를 수행하는 데 필요한 스킬을 설명합니다. 이는 워크데이 스킬 클라우드(Workday Skills Cloud)를 활용하여 리더들에게 직무가 어떻게 변화하고 있는지에 대한 통찰력을 제공하며, 의사결정 인텔리전스를 사용하여 기업이 변화하는 업무에 대한 내부 준비 상태를 파악할 수 있도록 돕습니다. 브루는 “작업 수준 분석은 주목할 가치가 있다”고 말하며, “역할이 완전히 자동화되거나 완전히 인간이 주도하는 경우는 드물다. 역할 내부를 들여다보면 고객이 작업을 재설계하는 데 더 유용한 기반을 제공할 수 있다”고 덧붙였습니다.
신뢰 에이전트 플랫폼: 헤드리스 아키텍처와 강력한 거버넌스
워크데이는 또한 조직이 비즈니스 규칙에 따라 AI 에이전트를 구축하고 실행하는 신뢰 에이전트 플랫폼(Trusted Agent Platform)이 이제 헤드리스(headless) 방식으로 제공된다고 발표했습니다. 이는 고객이 원하는 개발 도구와 모델을 사용할 수 있도록 합니다. 기존의 Workday Data Cloud, Agent-Ready Tools, Developer Agent, 맞춤형 에이전트 및 Agent Harness를 통합합니다. 그러나 워크데이 CTO 게이브 몬로이(Gabe Monroy)는 “헤드리스가 무법을 의미할 수는 없다”고 강조했습니다. “HR 및 재무 규칙은 이미 워크데이에 존재하므로 고객은 생성하는 모든 에이전트를 위해 규칙을 재구축할 필요가 없습니다. 이것이 기업이 통제력을 잃지 않고 에이전트를 빠르게 움직일 수 있게 하는 이유입니다.”
강력한 통제를 강화하기 위해, 2027년 초 워크데이는 Agent Harness에 에이전트 컨텍스트 서비스(Agent Context Service)와 근거 기반 추론(Grounded Reasoning)을 추가할 예정입니다. 이는 에이전트가 필요로 하는 워크데이 컨텍스트를 제공하고, 에이전트가 행동하기 전에 회사 정책, 비즈니스 프로세스, 테넌트 데이터를 기준으로 요청을 확인합니다. 브루는 “에이전트가 추천에서 행동으로 옮겨감에 따라 거버넌스의 중요성이 더욱 커진다”고 지적하며, “고객은 추천 권한과 실행 권한을 구분해야 한다. 특히 채용 및 재무 분야에서는 어떤 조치가 인간의 승인을 필요로 하는지 명확히 알아야 한다”고 강조했습니다.
그녀는 워크데이와 서비스나우(ServiceNow)를 함께 사용하는 기업의 경우, 워크데이의 직원 중심 AI 및 에이전트 거버넌스 확장이 전통적으로 보완적인 역할을 해왔던 두 플랫폼 간의 더 많은 중복을 야기할 수 있다는 점을 고려해야 한다고 언급했습니다. “공동 고객이 갑자기 둘 중 하나를 선택할 필요는 없지만, 어떤 플랫폼이 작업을 조정하고 두 플랫폼에 걸쳐 통제가 어떻게 작동하는지 명확히 할 필요가 있을 수 있다”고 브루는 결론지었습니다. “통합된 경험이 반드시 통합된 통제를 의미하지는 않을 것입니다.”
2026년, 워크데이는 사나 AI와의 통합을 통해 기업의 업무 효율성을 극대화하고 전략적 의사결정을 지원하는 새로운 시대를 열고 있습니다. Workday Home, Sana Concierge, 자율 에이전트, 의사결정 및 작업 인텔리전스, 그리고 강력한 거버넌스를 갖춘 신뢰 에이전트 플랫폼은 미래 업무 환경의 기준을 제시하며, 기업이 급변하는 비즈니스 환경에 민첩하게 대응할 수 있도록 돕는 핵심 동력이 될 것입니다.
