유럽 AI 주권 강화: Nvidia와 Perplexity의 협력과 과제

Nvidia와 AI 검색 기업 Perplexity가 유럽 및 중동 지역의 모델 개발자 및 클라우드 제공업체와 손잡고 지역 특화된 거대 언어 모델(LLM)을 개선하고, 현지 산업에서 기업 AI 도입을 가속화한다고 발표했습니다. 이 협력은 유럽의 AI 주권을 강화하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대되지만, 동시에 해결해야 할 과제도 안고 있습니다.

Nvidia Nemotron 기술을 활용한 LLM 개선

이번 협력의 핵심은 Nvidia의 Nemotron 기술을 활용하여 지역 모델 개발자들이 LLM을 미세 조정하는 것입니다. Nvidia는 Nemotron 기술이 비용을 절감하고 기업 업무의 정확성을 높이는 데 기여할 것이라고 밝혔습니다. 특히 에이전트 AI와 같은 새로운 분야에서 그 효과가 클 것으로 예상됩니다. Barcelona Supercomputing Center (BSC), Bielik.AI, Dicta 등 다양한 유럽 및 중동 지역의 AI 컨소시엄이 이 협력에 참여합니다.

유럽 내 AI 생태계 구축

Nvidia는 DGX Cloud Lepton 마켓플레이스를 통해 유럽 내 서버에서 모델을 훈련하고 실행할 예정입니다. 이는 유럽 기업들이 자국 언어와 문화에 맞는 통합된 지역 AI 생태계를 구축하는 데 기여할 것입니다. 또한 Perplexity의 AI 기반 응답 엔진을 통해 유럽 기업들은 이러한 모델을 활용하여 주당 1억 5천만 건 이상의 질문에 답변할 수 있게 됩니다.

유럽 AI 시장 경쟁 심화 및 과제

이 협력은 Nvidia의 유럽 내 AI 주도권을 강화하고 Perplexity의 지역 유통망을 확장하는 효과를 가져올 것입니다. 하지만 동시에 GPU, 클라우드 용량, AI 인프라에 대한 경쟁을 심화시킬 수 있습니다. Greyhound Research의 Sanchit Vir Gogia는 CIO들이 GPU 예약, 가격 책정, 장애 복구 경로 등에 대한 협상을 더욱 중요하게 고려해야 한다고 지적했습니다. 또한 유럽의 AI 공급망 부족을 심화시킬 수 있다는 우려도 제기되고 있습니다.

데이터 규정 준수 문제 관리

EU의 AI 법안은 AI 기업의 데이터 처리 방식에 대한 감시를 강화하고 있습니다. 법안에 따라 범용 및 고 영향도 모델은 훈련, 미세 조정 및 업데이트 방식에 대한 정보를 공개해야 합니다. 유럽의 CIO들은 AI 시스템에 대한 정기적인 감사를 통해 EU AI 법안 준수 여부를 확인하고 있으며, 데이터 규정 준수와 관련된 사각지대를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 데이터의 출처를 투명하게 공개하고, 모델이 결과를 생성하는 방식에 대한 설명을 제공하며, 데이터가 EU 외부로 전송되지 않도록 보장하는 것이 중요합니다.

결론

Nvidia와 Perplexity의 협력은 유럽 AI 주권 강화에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. 그러나 GPU 공급 부족, 데이터 규정 준수 등 해결해야 할 과제도 존재합니다. 유럽 기업들은 이러한 변화에 발맞춰 AI 전략을 재검토하고 경쟁 우위를 확보해야 할 것입니다.