인공지능 사용, 정말 우리를 멍청하게 만드는 걸까?

최근 인공지능(AI)이 일자리, 과학, 환경 등 다양한 분야에 미치는 영향에 대한 논쟁이 뜨겁습니다. 그중에서도 특히 주목해야 할 질문은 바로 "대규모 언어 모델(LLM)이 직접 사용하는 사람들에게 어떤 영향을 미치는가?"입니다. MIT 미디어 랩의 새로운 연구는 AI 도구 사용이 뇌 활동을 감소시킬 수 있다는 다소 충격적인 결과를 제시했습니다. 하지만 저는 이것이 이야기의 전부가 아니라고 생각합니다. 다른 기술과 마찬가지로 AI를 어떻게 사용하는지가 정말 중요한 문제입니다.

AI, 뇌 활동 감소의 진실

MIT 미디어 랩 연구진은 54명의 학생에게 세 가지 방법 중 하나를 사용하여 에세이를 작성하도록 요청했습니다. 첫 번째 그룹은 오로지 자신의 두뇌만 사용했고, 두 번째 그룹은 검색 엔진을, 세 번째 그룹은 ChatGPT와 같은 AI 도우미를 사용했습니다. 학생들은 세 번의 세션 동안 지정된 도구를 사용한 후, 도구를 바꿔 AI 사용자들은 도구 없이 글을 쓰고, 도구를 사용하지 않던 사람들은 AI를 사용했습니다. 연구진은 EEG 헤드셋을 사용하여 뇌 활동을 측정하고, 인간 평가단과 특별히 훈련된 AI를 통해 에세이의 질을 평가했습니다. 또한, 각 학생과의 인터뷰를 통해 경험을 수집했습니다.

예상된 결과, 그리고 숨겨진 의미

예상대로, 자신의 두뇌를 사용한 그룹은 가장 높은 몰입도, 기억력, 그리고 자신의 작업에 대한 주인의식을 보였습니다. 반면, AI를 사용한 그룹은 기억력과 뇌 연결성이 떨어졌으며, 심지어 몇 분 후에는 자신의 에세이를 인용조차 하지 못했습니다. 마지막 테스트에서 수동으로 글을 쓸 때도 이전보다 저조한 성과를 보였습니다. 연구진은 이 연구가 아직 동료 검토를 거치지 않았으며, 에세이 작성이라는 특정 인지 활동에만 초점을 맞추었다는 점을 강조했습니다. 또한, EEG는 정확한 뇌 기능을 파악하는 데는 한계가 있습니다. 하지만 이 연구를 통해 많은 사람들이 "AI를 사용하면 멍청해질 수 있다"는 메시지를 받게 될 것입니다. 저는 이 메시지를 "AI가 우리를 멍청하게 만드는 것이 아니라, 우리가 스스로 생각하는 것을 포기하게 만드는 것"으로 재해석하고 싶습니다. 문제의 핵심은 도구가 아니라, 우리가 그 도구를 어떻게 사용하는가에 달려 있습니다.

AI 두뇌, 어떻게 활용해야 할까?

AI를 사용할 때, 자신이 어떻게 사용했는지 되돌아보세요. 단순히 편지를 쓰게 하거나 아이디어를 떠올리게 했나요? 아니면, AI가 당신의 생각을 대체했나요, 아니면 당신의 생각을 뒷받침했나요? 에세이를 완전히 아웃소싱하는 것과 AI를 사용하여 복잡한 아이디어를 정리하는 것은 완전히 다릅니다. 우리가 흔히 "AI"라고 부르는 것은 실제로 지능이 있는 것이 아니라, 방대한 라이브러리를 가진 매우 정교한 앵무새일 뿐입니다. 하지만 이 연구는 참가자들에게 그러한 차이점을 생각해 보도록 요구하지 않았습니다. LLM 사용 그룹은 AI를 원하는 대로 사용하도록 권장되었고, 이는 아마도 신중하고 사려 깊은 사용이 아닌, 무비판적인 복사를 의미했을 것입니다. AI의 "인지적 비용"은 그 존재 자체보다는 목적에 더 크게 좌우될 수 있습니다.

AI, 단순 반복 작업을 덜어주는 도구

AI를 사용하여 상투적인 이메일을 다시 작성한다면, 이는 지능을 감소시키는 것이 아닙니다. 오히려, 이 기사에 대한 아이디어를 떠올리거나 주말 계획을 세우는 것과 같이 실제로 생각과 창의력을 필요로 하는 일에 집중할 수 있도록 여유 시간을 확보하는 것입니다. AI를 사용하여 아이디어를 생성하되, 이해하거나 참여하려는 노력을 기울이지 않는다면, 뇌는 잠시 휴식을 취할 것입니다. 하지만 AI를 사용하여 지루한 일을 간소화한다면, 중요한 순간에 더 많은 뇌력을 사용할 수 있습니다. 과거에는 친구와 가족의 전화번호, 주소, 생일 등을 모두 외우고 다녔지만, 이제는 거의 외우지 않습니다. 심지어 제 집 전화번호조차 기억하지 못합니다. 이것은 제가 멍청해졌다는 신호일까요, 아니면 휴대 전화를 오랫동안 사용하면서 더 이상 외울 필요가 없어졌다는 증거일까요?

기억력 너머의 역량, Extelligence

우리는 특정 종류의 기억을 기기에 맡기고, 다른 유형의 사고에 집중할 수 있게 되었습니다. 이제는 외우는 기술이 아니라, 필요할 때 정보를 찾고, 필터링하고, 적용하는 방법을 아는 것이 중요합니다. 이는 때때로 "외적 지능(Extelligence)"이라고 불리지만, 실제로 필요한 곳에 뇌력을 사용하는 것입니다. 그렇다고 해서 기억력이 더 이상 중요하지 않다는 의미는 아닙니다. 단지 강조점이 바뀌었을 뿐입니다. 학생들이 개념을 이해하면 더 이상 손으로 긴 나눗셈을 연습하지 않는 것처럼, 언젠가는 좋은 양식 편지가 무엇인지, AI에게 어떻게 요청해야 하는지 아는 것이 처음부터 한 줄씩 작성하는 것보다 더 중요하다고 판단할 수도 있습니다.

지능의 재정의, 그리고 공존의 시대

인간은 끊임없이 지능을 재정의하고 있습니다. 똑똑해지는 방법은 여러 가지이며, 도구와 기술을 사용하는 방법을 아는 것은 중요한 척도 중 하나입니다. 한때 똑똑하다는 것은 부싯돌을 다루고, 라틴어 변화를 암기하고, 계산자를 사용하는 것을 의미했습니다. 오늘날에는 기계와 협력하되, 기계가 모든 생각을 대신하도록 내버려두지 않는 것을 의미할 수 있습니다. 도구에 따라 우선순위가 높아지는 인지 능력이 다릅니다. 그리고 새로운 도구가 등장할 때마다, 사람들은 그것이 우리를 망치거나 대체할 것이라고 걱정합니다. 인쇄기, 계산기, 인터넷 모두 사람들을 게으른 사상가로 만든다는 비난을 받았습니다. 하지만 결국 문명에 큰 도움이 되었습니다. (음, 인터넷에 대한 평가는 아직 진행 중입니다.) AI가 등장하면서, 우리는 종합, 분별력, 감성 지능과 같은 인간적인 부분에 더욱 집중하게 될 것입니다. 우리는 단순히 사람들이 말하는 것을 받아 적는 데 능숙한 필경사를 필요로 하는 것이 아니라, 더 나은 질문을 하는 방법을 아는 사람들을 필요로 합니다.

AI, 지능의 자판기가 아니다

모델을 신뢰해야 할 때와 다시 확인해야 할 때를 알아야 합니다. 이는 작업을 수행할 수 있는 도구를 더 나은 작업을 수행하도록 돕는 자산으로 바꾸는 것을 의미합니다. 하지만 AI를 지능 자판기처럼 취급한다면 아무 소용이 없습니다. 프롬프트를 입력하고, 뛰어난 결과가 나오기를 기다리는 것은 제대로 사용하는 방법이 아닙니다. 연구에서 LLM 그룹의 에세이에 대한 낮은 주인의식은 단순히 기억력의 문제가 아니었습니다. 그것은 몰입의 문제였습니다. 그들은 자신이 쓴 것에 연결되어 있다고 느끼지 못했습니다. 왜냐하면 그들이 직접 쓴 것이 아니기 때문입니다. 이는 AI에 대한 문제가 아니라, 어려운 부분을 건너뛰기 위해 도구를 사용하는 것, 즉 학습을 건너뛰는 것에 대한 문제입니다.

맺음말

이 연구는 도구가 생각을 형성한다는 것을 상기시켜 줍니다. AI 도구를 사용하여 뇌를 확장하고 있는지, 아니면 사용을 피하고 있는지 우리를 자극합니다. 하지만 AI 사용이 사람들을 덜 똑똑하게 만든다고 주장하는 것은 계산기가 수학을 못하게 만들었다고 말하는 것과 같습니다. 뇌를 날카롭게 유지하고 싶다면, AI를 피하는 것이 아니라 사용하는 것에 대해 신중해야 합니다. 미래는 인간의 뇌 대 AI가 아니라, AI와 다른 모든 도구를 사용하여 생각하는 방법을 아는 사람들과, 아예 생각하는 것을 귀찮아하지 않는 사람들 사이의 대결입니다. 그리고 저는 여전히 그 시험을 통과하고 싶습니다.