Nvidia와 ServiceNow, 기업 업무 자동화를 위한 AI 에이전트 모델 ‘Apriel’ 공개

최근 Nvidia와 ServiceNow가 협력하여 기업의 업무 자동화를 돕는 AI 모델 ‘Apriel’을 공개했습니다. 이 모델은 기업들이 IT, 인사, 고객 서비스 등 다양한 분야에서 의사 결정을 내리는 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 지원합니다. 오픈 소스 형태로 제공될 예정이며, 2분기 내 HuggingFace를 통해 일반에 공개될 예정입니다.

Apriel 모델의 특징과 장점

ServiceNow의 AI 경험 및 혁신 담당 부사장인 Dorit Zilbershot은 기존의 거대 언어 모델(LLM)에 비해 Apriel 모델이 더욱 빠르고 효율적이라고 강조합니다. Apriel은 150억 개의 파라미터로 구성되어 있으며, 추론 능력 향상에 집중하여 훈련되었습니다. 이는 수조 개의 파라미터를 가진 범용 LLM에 비해 낮은 비용으로 빠른 추론을 가능하게 합니다.

훈련 데이터와 기술적 기반

Apriel 모델은 Nvidia의 NeMo LLM, NVIDIA Llama Nemotron Post-Training Dataset, 그리고 ServiceNow의 특정 도메인 데이터를 활용하여 훈련되었습니다. 이러한 다양한 데이터셋을 통해 Apriel은 기업 환경에서 필요한 추론 능력을 효과적으로 학습할 수 있었습니다.

AI 에이전트와 디지털 노동의 개념

AI 에이전트는 기업 내 데이터 간의 관계를 파악하고 평가하여 업무를 자동화함으로써 직원들의 생산성과 효율성을 높일 수 있습니다. 이는 "디지털 노동"이라는 개념과 밀접하게 관련되어 있으며, AI 에이전트는 반복적인 업무를 처리하고 직원들이 더 중요한 의사 결정에 집중할 수 있도록 돕습니다.

Apriel 모델의 활용 방안

Apriel 모델에는 다양한 도구를 추가하여 활용도를 높일 수 있습니다. 예를 들어, 오케스트레이터를 통해 Apriel 모델의 학습 결과를 바탕으로 디지털 노동을 창출하는 "관리자" 역할을 수행할 수 있습니다. 또한, 워크플로우를 구축하고 데이터를 시각화하여 업무 상황을 더 잘 이해하고 정확한 답변을 제공하는 데 도움이 되는 도구도 활용할 수 있습니다.

AI 에이전트 도입의 과제와 전망

AI 에이전트는 아직 초기 단계에 있으며, 규제 및 신뢰 문제와 같은 과제가 남아 있습니다. 또한, 일부 고객은 여전히 컴퓨터보다 사람과의 협업을 선호합니다. 하지만 ServiceNow, Atlassian, Salesforce와 같은 기업들은 AI 에이전트를 적극적으로 워크플로우에 통합하고 있으며, Google은 Gemini 모델을 기반으로 AI 에이전트를 개발하고 있습니다. 이러한 추세는 AI 에이전트가 기업 환경에서 점점 더 중요한 역할을 수행하게 될 것임을 시사합니다.

결론

Nvidia와 ServiceNow의 Apriel 모델 공개는 기업 업무 자동화 분야에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. Apriel은 AI 에이전트의 개발 및 활용을 가속화하고, 기업들이 생산성을 향상시키고 효율적인 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원할 것입니다. 앞으로 AI 에이전트 기술이 더욱 발전하고 다양한 분야에 적용될 것으로 기대됩니다.