관찰가능성(Observability) 플랫폼 시장, 혼란 속에서 기회를 찾다
최근 IT 업계에서 관찰가능성(Observability) 플랫폼에 대한 관심이 뜨겁습니다. 시스템의 성능, 안정성, 보안 상태를 가시화하는 도구로, 복잡한 IT 환경을 효율적으로 관리하는 데 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 하지만 시장의 급격한 성장만큼이나 혼란도 커지고 있는 상황입니다. 가트너는 2028년까지 시장 규모가 142억 달러에 이를 것으로 전망했지만, 동시에 과밀화된 시장과 높아지는 비용에 대한 우려를 표명했습니다.
관찰가능성 플랫폼, 왜 중요할까요?
디지털 전환이 가속화되면서 기업의 IT 환경은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 클라우드, 멀티 클라우드, 하이브리드 환경 등 다양한 인프라가 혼재되어 운영되면서 시스템의 복잡성이 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 이러한 복잡한 환경에서는 기존의 모니터링 방식으로는 문제의 원인을 파악하고 해결하는 데 어려움이 많습니다. 관찰가능성 플랫폼은 바로 이러한 문제를 해결하기 위해 등장했습니다. 로그, 지표, 이벤트, 트레이스 등 다양한 데이터를 통합적으로 분석하여 시스템의 상태를 정확하게 파악하고, 문제 발생 시 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다.
가트너 매직 쿼드런트, 시장을 어떻게 진단했나?
가트너는 매년 **관찰가능성** 플랫폼 시장에 대한 매직 쿼드런트 보고서를 발표합니다. 이 보고서는 시장의 주요 업체들을 평가하고, 각 업체의 강점과 약점을 분석하여 시장의 현황과 미래를 전망합니다. 올해 보고서에서는 20개의 주요 솔루션 업체만을 평가 대상으로 선정했는데, 이는 시장 경쟁이 치열해지고 있음을 보여주는 단적인 예입니다. 가트너는 보고서를 통해 비용 피로감, 기능 차별화 경쟁 심화, AI 관찰가능성 등의 주요 트렌드를 강조했습니다. 특히 비용 최적화와 AI 기반 기능은 앞으로 **관찰가능성** 플랫폼 시장에서 중요한 경쟁 요소가 될 것으로 예상됩니다.
관찰가능성 솔루션, 핵심 기능은 무엇일까요?
**관찰가능성** 솔루션은 단순히 데이터를 수집하고 보여주는 것을 넘어, 실질적인 가치를 제공해야 합니다. 현대적인 **관찰가능성** 솔루션은 지표, 로그, 트레이스를 통합하여 단일 뷰로 제공하는 통합 플랫폼이어야 합니다. 또한 AI/ML 기술을 활용하여 이상 탐지, 근본 원인 분석, 자동 인시던트 상관분석 등의 기능을 제공해야 합니다. 오픈텔레메트리(OpenTelemetry)와 같은 개방형 표준을 지원하여 확장성과 상호 운용성을 확보하는 것도 중요합니다. 데이터 증가에 따른 비용 최적화 기능 역시 필수적입니다. 마지막으로, 개발자 경험과 데브옵스(DevOps) 통합을 지원하여 개발 및 운영 효율성을 높여야 합니다.
가트너가 선정한 2025년 관찰가능성 선도 업체 8곳
가트너는 올해 보고서에서 크로노스피어(Chronosphere), 데이터독(Datadog), 다이나트레이스(Dynatrace), 엘라스틱(Elastic), 그라파나랩스(Grafana Labs), IBM 인스타나(Instana), 뉴렐릭(New Relic), 스플렁크(Splunk, 시스코 자회사)를 **관찰가능성** 시장의 선도 그룹으로 선정했습니다. 각 업체는 비용 최적화, AI 기능, 자동화, 오픈소스 지원 등 다양한 강점을 가지고 있습니다. 예를 들어 크로노스피어는 비용 최적화에 강점을 보이며, 다이나트레이스는 AI 엔진 ‘데이비스(Davis)’를 기반으로 자동화 및 근본 원인 분석 기능을 제공합니다. 데이터독은 다양한 데이터 유형에 걸쳐 서비스 수준 목표(SLO)를 관리하는 데 특화되어 있습니다.
관찰가능성 플랫폼, 어떻게 선택해야 할까요?
**관찰가능성** 플랫폼을 선택할 때는 단순히 기능 목록을 비교하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 기업의 IT 환경과 요구 사항을 정확하게 파악하고, 이에 맞는 플랫폼을 선택해야 합니다. 예를 들어 클라우드 네이티브 환경에 최적화된 플랫폼을 찾고 있다면 오픈텔레메트리(OpenTelemetry)와 같은 개방형 표준을 잘 지원하는 플랫폼을 선택하는 것이 좋습니다. 비용에 민감한 기업이라면 데이터 보존 정책, 계층형 스토리지, 사용량 기반 요금제 등 비용 최적화 기능을 제공하는 플랫폼을 고려해야 합니다. 또한, 도입 및 운영의 용이성, 기술 지원 수준 등도 중요한 고려 사항입니다.
결론
관찰가능성 플랫폼 시장은 빠르게 변화하고 있으며, 앞으로도 지속적인 성장이 예상됩니다. 하지만 시장의 혼란 속에서 성공하기 위해서는 기업의 요구 사항에 맞는 최적의 플랫폼을 선택하고, 효과적인 운영 전략을 수립해야 합니다. 비용 최적화, AI 기능, 자동화, 오픈소스 지원 등 다양한 요소를 고려하여 현명한 선택을 하시길 바랍니다.
