by Wizard

Slack, AI 에이전트 지원 강화로 업무 효율성 극대화 추진

Slack이 개발자 도구 추가를 통해 AI 에이전트 지원을 강화하며 업무 효율성 극대화를 추진하고 있습니다. 이제 Slack 내에서 실시간 대화 데이터를 활용하는 에이전트를 더욱 쉽게 구축하고 출시할 수 있게 되었으며, 사용자는 Slack 워크스페이스에서 Claude 또는 Perplexity와 같은 타사 AI 어시스턴트와 직접 상호 작용할 수 있습니다.

실시간 검색 API 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버

Slack은 확장 가능한 에이전트 통합을 통해 사용자에게 업무 흐름 속에서 더욱 정확하고 관련성 높은 정보를 제공할 수 있다고 밝혔습니다. 이를 위해 새로운 실시간 검색 API와 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버가 추가되었습니다. 이는 타사 벤더뿐만 아니라 자체 AI 에이전트를 구축하려는 조직을 대상으로 합니다.

실시간 검색 API의 강점

실시간 검색(RTS) API는 에이전트가 데이터를 대량으로 다운로드하거나 다른 곳에 저장할 필요 없이 Slack 채널의 대화 데이터 및 파일에 액세스할 수 있도록 지원합니다. Slack은 기존 액세스 권한을 준수하면서 쿼리와 관련된 메시지 또는 파일만 반환한다고 밝혔습니다. 예를 들어 Notion에서는 사용자의 액세스 권한에 따라 Slack 공개 및 비공개 채널은 물론 직접 메시지에서 콘텐츠를 검색하고 표시할 수 있습니다.

Dropbox Dash와의 협업

마찬가지로 Dropbox의 엔터프라이즈 검색 도구인 Dropbox Dash는 Slack에서 발생하는 최신 대화를 강조 표시할 수 있습니다. 이러한 통합은 사용자가 필요한 정보를 신속하게 찾고 활용할 수 있도록 도와 업무 효율성을 높이는 데 기여합니다.

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버의 역할

Slack MCP 서버는 Anthropic에서 개발한 오픈 소스 프레임워크를 기반으로 하며, 에이전트가 정보에 액세스하고 작업을 실행하는 방식을 표준화합니다. 이를 통해 개발자는 에이전트를 Slack에 연결할 때 복잡성을 줄일 수 있습니다. Slack은 블로그 게시물에서 "단편화된 통합은 사용자의 특정 권한을 준수하는 단일하고 일관된 프로토콜로 대체됩니다. 개발자는 에이전트가 수행할 수 있는 모든 가능한 작업을 수동으로 정의하거나 각 LLM에 대해 복잡하고 서비스별 통합을 구현할 필요가 없습니다."라고 밝혔습니다.

Anthropic 및 Perplexity의 활용 사례

Anthropic과 Perplexity는 Slack의 MCP 서버를 활용하여 에이전트를 협업 앱에 연결합니다. Perplexity의 AI 어시스턴트를 사용하면 MCP 서버를 통해 Slack 대화의 컨텍스트를 기반으로 쿼리를 더욱 쉽게 처리할 수 있으므로 더욱 정확하고 관련성 높은 답변을 얻을 수 있습니다. Perplexity의 엔터프라이즈 제품 책임자인 Frank te Pas는 미리 작성된 성명에서 "이를 통해 사용자가 Perplexity로 해결할 수 있는 사용 사례가 넓어지고 결과에 대한 확신이 높아집니다."라고 밝혔습니다.

향후 계획 및 Work Objects 소개

RTS API와 MCP 서버는 현재 비공개 베타로 제공되며, 2026년 초에 일반에 공개될 예정입니다. 그러나 타사 에이전트는 오늘부터 Slack Marketplace를 통해 Slack 고객에게 제공됩니다. 개별 AI 앱 및 에이전트의 가격은 공급업체가 결정합니다. Slack은 또한 개발자가 파일 설명 및 내장 이미지와 같은 정보가 포함된 "풍부한 앱 미리보기"를 통해 앱을 Slack 대화 데이터에 연결하는 데 도움이 되는 도구인 Work Objects를 발표했습니다. Work Objects는 타사 데이터가 Slack에 표시되는 방식을 표준화하고 사용자가 화면을 전환하지 않고도 Asana 작업을 완료로 표시하는 등의 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다.

새로운 개발자 도구

마지막으로 Slack은 "AI 모범 사례, 사전 구축된 Block Kit 테이블 및 Bolt 인터페이스용 CLI를 포함하는 업데이트된 리소스"를 통해 개발 수명 주기를 간소화할 새로운 에이전트 개발자 도구를 만들었습니다. Slack Work Objects는 10월 말에 모든 개발자에게 일반 공개될 예정입니다. 새로운 에이전트 개발자 도구는 오늘부터 사용할 수 있습니다.

결론

Slack의 이번 AI 에이전트 지원 강화는 사용자들이 더욱 효율적으로 업무를 수행할 수 있도록 돕는 중요한 발걸음입니다. 실시간 검색 API, 모델 컨텍스트 프로토콜 서버, Work Objects 등 다양한 도구들을 통해 Slack은 AI 기술을 업무 환경에 더욱 원활하게 통합하고, 생산성을 향상시키는 데 기여할 것으로 기대됩니다.