ChatGPT 시대, 그림자 IT 리스크의 부상: 기업 데이터 보안에 드리우는 그림자

최근 ChatGPT와 같은 생성형 AI 도구의 사용이 급증하면서 ‘그림자 IT’의 위험성이 새로운 국면을 맞이하고 있습니다. 그림자 IT란 기업 IT 부서의 승인 없이 직원들이 업무에 사용하는 프로그램이나 앱을 의미합니다. 편리성 때문에 널리 사용되지만, 기업 데이터 보안에 심각한 위협을 초래할 수 있다는 점을 간과해서는 안 됩니다.

개인정보 유출 위험 증가

새로운 보고서에 따르면 많은 직원들이 개인 계정으로 생성형 AI 도구를 사용하면서 개인 식별 정보(PII) 또는 결제 카드 정보(PCI)를 무심코 입력하는 경우가 늘고 있습니다. 이는 기업의 데이터 유출 가능성을 크게 높이는 요인으로 작용합니다. 특히, 기업의 관리 감독이 미치지 못하는 개인 계정을 통해 데이터가 공유될 경우, 기업은 데이터 유출 경로를 파악하기 어려워 데이터 보안에 심각한 사각지대가 발생할 수 있습니다.

규정 준수 문제 심화

직원들이 승인되지 않은 AI 도구를 사용하면서 기업 내부 정보가 외부로 유출될 경우, 데이터 보호 규정 위반으로 이어질 수 있습니다. 특히, 개인정보보호법(GDPR)과 같은 엄격한 규제를 준수해야 하는 기업의 경우, 그림자 IT로 인한 데이터 유출은 막대한 벌금과 기업 이미지 실추로 이어질 수 있습니다. 따라서 기업은 그림자 IT 사용 실태를 파악하고, 데이터 유출 방지 및 규정 준수를 위한 효과적인 대책을 마련해야 합니다.

주요 원인과 인기 도구

대부분의 직원들은 업무 효율성을 높이기 위해 ChatGPT와 같은 생성형 AI 도구를 사용합니다. 보고서에 따르면 ChatGPT가 가장 많이 사용되는 도구이며, 그 뒤를 Gemini, Claude, Copilot 등이 잇고 있습니다. 직원들은 주로 하나의 도구에 집중하는 경향을 보이며, 편리성 때문에 기업의 보안 정책을 간과하고 개인 계정을 통해 업무 관련 정보를 공유하는 경우가 많습니다.

기업의 대응 방안

기업은 그림자 IT로 인한 위험을 최소화하기 위해 다음과 같은 노력을 기울여야 합니다. 첫째, 임직원들에게 보안 교육을 강화하여 생성형 AI 도구 사용 시 발생할 수 있는 위험성을 인지시켜야 합니다. 둘째, 기업 내에서 안전하게 사용할 수 있는 AI 도구를 제공하고, 승인되지 않은 도구 사용을 제한해야 합니다. 셋째, 데이터 유출 방지 시스템(DLP)과 같은 보안 솔루션을 도입하여 데이터 유출을 실시간으로 감지하고 차단해야 합니다. 넷째, 정기적인 감사를 통해 그림자 IT 사용 현황을 파악하고, 보안 정책 위반 사례에 대해 적절한 조치를 취해야 합니다.

결론

ChatGPT와 같은 생성형 AI 도구는 업무 효율성을 높이는 데 기여하지만, 동시에 그림자 IT 리스크를 증폭시키는 요인이 되기도 합니다. 기업은 데이터 보안을 강화하고 규정 준수를 위해 그림자 IT에 대한 철저한 관리 및 감독 시스템을 구축해야 합니다. 적극적인 대응만이 기업의 소중한 자산을 보호하고 지속적인 성장을 가능하게 할 것입니다.