TDK, 엣지 AI 시대 선도: 실시간 학습 아날로그 칩 공개 (로봇 및 센서 활용)

TDK가 홋카이도 대학과의 협력을 통해 실시간 학습이 가능한 아날로그 reservoir AI 칩 프로토타입을 개발했습니다. 과거 오디오 카세트 테이프로 유명했던 TDK는 이제 첨단 전자 및 센서 기술 분야의 주요 개발업체로 변모했습니다. 이번에 공개된 칩은 로봇 공학, 휴먼-머신 인터페이스 등 다양한 분야에 적용될 수 있을 것으로 기대됩니다.

아날로그 reservoir AI 칩: 작동 원리

이 칩은 인간의 소뇌를 모방하여 시간 변화 데이터를 고속, 초저전력으로 처리합니다. 클라우드 프로세싱과 방대한 데이터 세트에 의존하는 기존의 딥러닝 모델과는 달리, 엣지에서 직접 학습하고 아날로그 회로를 reservoir 컴퓨팅에 사용합니다. 실리콘은 파동 전파와 같은 아날로그 신호의 자연적인 물리적 역학을 활용하여 최소한의 전력으로 효율적으로 입력, 해석, 출력을 생성합니다.

가위바위보 게임 시연: 실시간 학습 능력 입증

TDK는 프로토타입의 실시간 학습 능력을 통해 웨어러블 장치, 자율 시스템, IoT 하드웨어 등 즉각적인 피드백이 필요한 용도에 적합하다고 밝혔습니다. TDK는 일본에서 열리는 CEATEC 2025에서 가속도 센서를 사용하여 손의 움직임을 추적하고 플레이어가 움직임을 완료하기 전에 승리 제스처를 예측하는 가위바위보 게임 시연을 통해 기술을 선보일 예정입니다. 가위바위보 게임 시연은 사용자의 손에 부착된 장치를 통해 손가락 움직임을 측정하고, 아날로그 reservoir AI 칩에서 실시간, 고속으로 처리하여 사용자가 "절대 이길 수 없는 가위바위보"를 경험할 수 있도록 합니다.

엣지 AI 애플리케이션 상용화 가속화 기대

TDK는 이번 프로토타입 칩 시연이 reservoir 컴퓨팅에 대한 더 넓은 이해를 촉진하고, 엣지 AI 애플리케이션을 위한 reservoir 컴퓨팅 장치의 상용화를 가속화할 수 있기를 희망합니다. 이 새로운 디자인은 스핀트로닉스를 사용하여 대뇌를 모방하려는 TDK의 이전 연구를 기반으로 합니다. 이 아날로그 reservoir AI는 복잡한 계산 작업 대신 시계열 데이터를 빠르고 낮은 전력으로 처리하는 데 적합하며, 엣지에서의 감지 및 제어에 최적화되어 있습니다.

센서 시스템 사업 및 TDK SensEI 브랜드 확장

TDK는 홋카이도 대학과의 협력을 확대하고, 그 결과를 센서 시스템 사업 및 TDK SensEI 브랜드에 적용할 계획입니다. 이는 TDK가 엣지 컴퓨팅 환경에서 AI 기술을 더욱 발전시키고, 다양한 산업 분야에 혁신적인 솔루션을 제공하고자 하는 의지를 보여주는 것입니다.

맺음말

TDK의 아날로그 reservoir AI 칩 개발은 엣지 AI 시대의 새로운 가능성을 열었습니다. 실시간 학습 능력과 초저전력 소비는 로봇, 센서, 웨어러블 기기 등 다양한 분야에서 혁신적인 발전을 가져올 것으로 기대됩니다. TDK의 지속적인 연구 개발과 상용화 노력을 통해 엣지 AI 기술이 더욱 발전하고, 우리 생활에 더욱 밀접하게 다가올 수 있기를 바랍니다.