AI 에이전트 혁신, 데이터이쿠 에이전트 허브

Share

AI 에이전트 시대, 데이터이쿠 ‘에이전트 허브’로 혁신과 통제를 동시에!

최근 AI 에이전트 도입 경쟁이 치열해지는 가운데, 데이터이쿠(Dataiku)가 AI 에이전트의 구축, 공유, 확장을 위한 중앙 집중형 협업 공간인 ‘에이전트 허브(Agent Hub)’를 출시했습니다. 이 플랫폼은 AI 에이전트 도입의 어려움을 해결하고, 기업이 AI 에이전트의 비즈니스 가치를 극대화하도록 지원합니다.

AI 에이전트 도입의 과제와 해결책

많은 기업들이 AI 에이전트를 도입하려 하지만, 툴 분산, IT 관리의 어려움, 복잡한 컴플라이언스, 불투명한 ROI 측정 등의 문제에 직면합니다. 이러한 문제들은 섀도우 AI 확산과 혁신 정체로 이어질 수 있습니다. 데이터이쿠는 '에이전트 허브'를 통해 이러한 문제점을 해결하고자 합니다. 통합 AI 플랫폼 내부에 구축된 중앙 집중형 협업 작업 공간은 AI 에이전트를 기업의 핵심 자산으로 간주하고, 비즈니스 데이터 및 모델과 안전하게 연동하여 팀 간 협업을 가능하게 합니다.

데이터이쿠 에이전트 허브의 주요 기능과 이점

에이전트 허브는 IT 부서의 통제력 확보, 신뢰할 수 있는 라이브러리 제공, 간편한 에이전트 생성, 효과적인 확장성을 제공합니다. IT 부서는 에이전트, 모델, 툴에 대한 규칙을 설정하여 안전하고 컴플라이언스를 준수하는 혁신을 주도할 수 있습니다. 또한, 모든 임직원은 승인된 에이전트를 중앙 집중형 플랫폼에서 즉시 사용하고, 간단한 빌더와 템플릿을 통해 자신만의 에이전트를 손쉽게 만들고 공유할 수 있습니다. IT 부서는 성과가 뛰어난 에이전트를 식별하고 전사적으로 확산하여 효과를 극대화할 수 있습니다.

AI 에이전트, 혁신과 통제의 균형

데이터이쿠의 플로리안 두에토 CEO는 "에이전트 허브를 통해 기업은 임직원의 자유로운 에이전트 활용 및 구축과 IT 부서의 통제력 확보라는 두 가지 목표를 동시에 달성할 수 있다"고 말했습니다. 이를 통해 CFO는 ROI를 입증하고, CIO는 신뢰할 수 있는 확장 전략을 수립할 수 있습니다. 에이전트 허브는 기업이 특정 업체나 클라우드에 종속되지 않고도 AI 에이전트로 실질적인 비즈니스 성과를 거둘 수 있도록 지원합니다.

엔터프라이즈 AI의 기반 마련

에이전트 허브는 기존의 기업 데이터 및 툴과 손쉽게 연동되고, 데이터 파이프라인 및 머신러닝 워크플로우와 호환됩니다. 또한, 보안, 감독, 가시성 확보를 위한 내장형 가드레일을 제공하여 협업적이고 체계적으로 관리되며 확장이 용이한 엔터프라이즈 AI의 기반을 마련합니다. 데이터이쿠의 클레망 스테낙 CTO는 "에이전트 허브는 혁신과 거버넌스를 한 공간에 통합하도록 설계되었다"고 강조했습니다.

결론

데이터이쿠의 에이전트 허브는 AI 에이전트 도입에 어려움을 겪는 기업들에게 혁신과 통제라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있는 솔루션을 제공합니다. AI 에이전트 시대, 데이터이쿠가 제시하는 새로운 방향에 주목해야 할 것입니다.

이것도 좋아하실 수 있습니다...